刘嘉焜
- 作品数：34 被引量：178H指数：9
- 供职机构：天津大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金天津市自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术经济管理电子电信更多>>
- 基于混沌理论的网络流量BP神经网络预测被引量：2
- 2005年
- 应用相空间重构技术,论证了网络流量存在混沌现象,并计算了实际网络流量的关联维,Lyapunov指数;在此基础上对网络流量时间序列建立BP神经网络模型对网络流量进行预测,实例表明,和FARIMA(p,d,q)模型相比,基于混沌理论的BP神经网络模型有较好的预测能力,并具有较长的预测步长。
- 吴文清赵黎明刘嘉焜
- 关键词：网络流量相空间重构BP神经网络
- 网络流量的混沌特性及成因探讨被引量：4
- 2006年
- 论证网络流量为一复杂的非线性系统,并运用分形、混沌等复杂性理论对网络流量的混沌特征进行实证研究,得出网络流量系统的分形特征、复杂性程度、系统演化类型,并得到相应的参数。在此基础上,用小波方法对网络流量序列进行了去长相关处理,探讨了网络流量的混沌与长相关的联系,最后指出这些结论的理论与实际意义。
- 吴文清赵黎明刘嘉焜
- 关键词：网络流量分形混沌长相关小波分析
- 机器人避开多随机障碍物的路径规划方法被引量：2
- 2004年
- 该文充分考虑了运动障碍物的随机性及其运动的非线型性,研究了随机运动障碍物的位置分布规律,并结合随机运动障碍物具有惯性的特点,提出了对机器人运动路线进行动态规划的逐步判别方法。计算机仿真表明,该算法是一种正确、高效、实用的算法,对机器人绕过随机运动障碍物具有参考价值。
- 吴文清刘嘉焜崔世钢
- 关键词：移动机器人计算机仿真
- 薄板弯曲的一个混合解法
- 1992年
- 引言如所周知,边界嵌固的平面薄板Ω,在垂直于板面的外力f作用下,横截面上将发生弯矩和扭矩,引进弯应力与扭应力,板的平面成为一个弹性曲面。为计算这一类问题,在一系列基本假定下,可归结为解如下方程(1):
- 刘嘉焜
- 关键词：嵌固非协调元奇点线性插值工科数学
- 聚合物共混过程在线分析ARMA(p,q)模型的建立:小角光散射能量随时间变化的一维仿真研究
- 2000年
- 本文利用小角激光背散射 ( BSALS)在线分析系统对聚苯乙烯 ( PS)与顺丁橡胶( Pc BR)不相容体系共混过程中光散射强度 ( I( q)随时间的变化进行了分析 ,建立了自回归模型 ARMA( p,q) ,利用 AIC、BIC准则确定了模型的阶数 p和 q。用此模型对光散射强度进行模拟 ,经检验模拟结果与实验结果基本吻合。
- 李加深盛京刘嘉焜原续波
- 关键词：ARMA模型
- 交通流的季节ARIMA模型与预报被引量：20
- 2005年
- 使用季节ARIMA模型对交通流进行建模及预报为高速公路交通状况分析、道路设施建设、公路效益评价及控制策略设计等提供了一种可靠的方法和途径.介绍了具有周期的季节ARIMA模型的一般表达方式,并提供了使用这一模型进行建模和预报的一般过程.最后以某高速公路的实测数据为例,进行实证分析,得到了72步的长期预报结果,其相对误差为0.
- 张辉刘嘉焜柳湘月郭晓泽
- 关键词：交通流
- 基于季节ARIMA模型的电力负荷建模与预报被引量：20
- 2004年
- 电力负荷是影响电网寿命和可靠度的一个重要因素.将季节ARIMA模型引入电力负荷的建模及预报,为电力资源分配的宏观调控及电网改造提供了一种可靠的方法和途径.文中用频谱分析的方法检验电力负荷的季节性并求出一个周期;介绍了具有一个周期的季节ARIMA模型的一般表达方式,并给出进行建模及预报的一般过程.以天津市华苑小区的电力负荷为例,进行了季节ARIMA模型的建模及预报.
- 安德洪柳湘月刘嘉焜许树荆
- 关键词：电力负荷
- 基于一类长记忆过程的经济时间序列建模研究被引量：16
- 2001年
- 本文介绍了长记忆的概念 ,首次提出了一种与 ADF检验相结合的长记忆性判断方法。给出了将参数 d的初估计与近似极大似然估计相结合 ,将时间序列长记忆分析与短记忆分析相结合的建立ARFIMA模型的方法。论文进行了实证研究 。
- 张学斌刘嘉焜刘菁刘泊旸
- 关键词：时间序列长记忆ARFIMA模型
- 高速网络业务尾分布的参数估计
- 2003年
- 在高速网络控制与带宽分配研究中,网络业务尾分布分析是一个重要问题.利用大偏差理论对网络分数自回归整合滑动平均(FARIMA)业务队列尾分布进行分析,得出队列尾分布渐近服从Weibull分布.给出了一个基于Markov过程平稳分布的参数估计方法.最后对Bell实验室实测数据进行了实证分析.
- 薄今纲刘嘉焜任力罗晓光
- 关键词：网络业务尾分布参数估计带宽分配WEIBULL分布MARKOV过程
- 应用蒙特卡罗方法求解一类随机微分方程被引量：12
- 2003年
- 建立一类随机微分方程初值的概率模型,应用蒙特卡罗(Monte Carlo)法对其抽样产生一组伪随机数,应用四阶龙格 库塔(Runge Kutta)法求解随机微分方程.给出了一个实例,求得其解析解和数值解,在计算次数大于50和小于100的条件下,数值解的最大相对误差为3.600.
- 张华练继建刘嘉焜
- 关键词：随机微分方程蒙特卡罗方法解析解数值解
