刘合兵
- 作品数：61 被引量：155H指数：6
- 供职机构：河南农业大学信息与管理科学学院更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划国家现代农业产业技术体系建设项目中华农业科教基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学农业科学经济管理更多>>
- 在Visual FoxPro教学中值得注意的几个问题被引量：1
- 2007年
- 从格式和语法入手,以具体的实例分析和讨论了在Visual FoxPro程序设计语言教学和实习中学生容易出错的问题,如字符比较、str()函数调用、NULL值以及宏代换函数(&)等问题,并给出了解决方法.
- 刘合兵尚俊平
- 关键词：VFP教学
- 从西部大开发管窥中西部农业高等教育
- 2001年
- 本文通过我国政府对西部大开发的实施 ,提出中西部农业高等教育应使受教育者尽快为农业、农村经济建设服务 。
- 王秀蓉吴丽生张兆端王胜利刘合兵
- 关键词：西部大开发高等农业教育农业
- 基于PSO-SVR模型的河南省小麦产量预测方法被引量：5
- 2023年
- 小麦生产是河南省农业生产中的重要环节,在维持粮食供应和安全方面发挥着重要作用。对小麦产量进行准确预测可以为农业经济调控、政策制定提供重要性信息。为提高小麦产量预测精度,综合考虑影响小麦产量的相关因素,基于皮尔逊相关系数分析特征变量与产量之间的相关性。选取支持向量回归(support vector regression, SVR)模型解决小麦估产中的复杂性、非线性及小样本等问题。引入粒子群算法(particle swarm optimization, PSO)对SVR模型的惩罚因子(c)和核参数(g)进行优化,提高SVR模型的预测精度。以河南省1978—2019年小麦产量数据及其特征变量数据构建数据集,并与BP、Elman等神经网络模型及优化模型进行对比仿真试验。结果表明,PSO对SVR模型的优化效果明显高于传统的神经网络,PSO-SVR模型预测结果的4项评价指标均优于其他模型。其中,PSO-SVR模型的平均绝对百分比误差MAPE为0.87%,与SVR模型相比误差降低了57.4%、与PSO-BP模型相比误差降低了64.8%。PSO-SVR模型能够提高小麦产量预测精度,稳定性好,可为小麦产量预测提供新的思路与方法,具有较好的应用推广价值。
- 刘合兵王垒王一飞席磊
- 关键词：粒子群算法SVRBPELMAN
- 基于双聚类的微博用户标签自动生成算法
- 本发明公开了一种基于双聚类的微博用户标签自动生成算法，其特征在于：包括以下步骤：以维基百科为基础，采用双聚类算法构建语义本体；获取微博用户的微博信息并进行预处理，得到词袋模型；利用语义本体从词袋模型中提取词，并对有歧义词...
- 刘合兵韩立新张钰郑晓刚朱利达
- 文献传递
- 河南省生猪价格波动及影响因素分析
- 2024年
- 近年来受非洲猪瘟及新冠肺炎疫情影响,生猪价格发生了剧烈波动,生猪相关产业的发展受到了巨大冲击.首先,对河南省2018年9月—2023年3月生猪月度价格波动特征进行探究,定性分析选取影响生猪价格的8个因素;其次,建立多元线性回归模型,对8个主要因素展开分析,得出影响生猪价格最主要的因素是仔猪、鸡肉、小麦麸和育肥猪配合饲料价格;第三,构建VAR模型实证分析4个主要因素对河南省生猪价格波动的影响程度.结果表明,影响生猪价格最主要的两大因素是仔猪价格和鸡肉价格,小麦麸和育肥猪配合饲料价格次之.最后,结合研究结论与现实情况,给出稳定生猪价格保持在合理范围的相关建议.
- 程春畅王文海刘合兵尚俊平
- 关键词：生猪价格VAR模型
- 基于产学研融合协同育人的计算机专业人才培养模式改革研究与实践被引量：3
- 2021年
- 在深入学习产学研融合协同育人理论的基础上,结合专业实际情况,积极探索产学研融合协同育人机制,设计各环节协同育人方式,依托现有人才培养框架,修订计算机专业人才培养方案,设计多元知识平台人才培养架构,构建“柔性化”课程体系与“立体化”实践体系,设计专业教学评价方法,完善了教学质量保障与监控机制,建立了“学科依托,多方协同,两段双需,产出导向”的计算机专业人才培养模式,丰富了人才培养模式内涵,为高校人才培养提供了理论借鉴和参考。
- 刘合兵席磊
- 关键词：实践教学体系
- 《数据结构》课程的教学研究与实践被引量：4
- 2008年
- 本文调查分析了《数据结构》课程教学中遇到的问题,对教学环节进行了研究和实践,通过改进教学方法,对教学内容进行了补充和延伸,教学效果得到了提高,学生分析问题、解决问题的能力有所增强。
- 刘合兵尚俊平
- 关键词：数据结构教学改革教学研究
- 一种改进的KR模式匹配算法
- 2012年
- 在分析BF、KMP和KR等模式匹配算法的基础上提出一种改进的KR算法(IKR),在产生哈希冲突时利用双向比较法进行匹配.实验结果表明,该算法可以快速有效地进行模式匹配.
- 尚俊平刘合兵
- 关键词：BF算法KMP算法
- 融合ALBERT与规则的小麦病虫害命名实体识别被引量：8
- 2023年
- 小麦病虫害中文命名实体识别是构建该领域知识图谱的关键步骤,针对小麦病虫害领域训练数据匮乏、实体结构复杂、实体类型多样及实体分布不均匀等问题,在充分挖掘隐含知识的前提下,采用了两种数据增广方法扩充句子语义信息,构建了小麦病虫害实体识别语料库WpdCNER及其领域词典WpdDict,并在领域专家的指导下定义了16类实体;同时提出了一种基于规则修正的中文命名实体识别模型WPD-RA,该模型基于轻量级BERT+双向长短期记忆网络+条件随机场(ALBERT+BiLSTM+CRF)进行实体识别,并在识别后定义具体规则校准实体边界。融合规则后的ALBERT+BiLSTM+CRF模型取得了最好的识别结果,准确率为94.72%,召回率为95.23%,[F1]值为94.97%,相比不加规则的识别结果,其准确率、召回率、[F1]值分别增加了1.71个百分点、0.34个百分点、1.03个百分点。实验结果表明,该方法能有效识别小麦病虫害领域命名实体,识别性能优于其他模型,为食品安全、生物等其他领域命名实体识别提供了一种可借鉴的思路。
- 刘合兵张德梦熊蜀峰马新明马新明
- 关键词：小麦病虫害ALBERT
- 基于语义特征和知识特征融合的内容推荐方法
- 本申请公开了一种基于语义特征和知识特征融合的内容推荐方法，旨在解决传统推荐模型面临的数据稀疏性及推荐效果不好的问题。本申请基于知识图谱，使用连续词袋模型捕获项目实体对应的语义特征，依据“偏好扩散”思想进行知识特征的学习，...
- 席磊郑光刘合兵朱越张浩车银超马新明
