侯一民 作品数:63 被引量:310 H指数:9 供职机构: 东北电力大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 吉林市科技发展计划项目 吉林省科技发展计划基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 机械工程 电气工程 文化科学 更多>>
时滞离散系统的模糊—最优跟踪控制 2014年 工业过程中,时滞和系统的离散特性常会带来显著的影响,使系统的性能指标下降,产生不稳定;文章介绍了时滞离散系统的模糊—最优跟踪控制,该方法运用最优跟踪控制的极小值原理寻求最优控制律,结合模糊控制对运动控制反应快的优点,使该方法能够较好地计算出系统实际输出相对期望输出的偏差,并通过反馈回路校正实现无静差跟踪控制;在不同时滞条件下做大量的仿真计算,使火电厂主蒸汽温度有效的快速跟踪设定值;实验分析验证了该方法的有效性,表明模糊—最优跟踪控制器能够切换平滑,跟踪控制误差小,抗外干扰能力强。 侯一民 刘玉琼 陈艳虎关键词:大时滞 一种声源定位方法 一种声源定位方法属于声源定位技术领域。包括以下步骤:建立均匀圆阵麦克风阵列,并以此构建空间坐标系确定各麦克风的坐标,获取麦克风采集的声源信号;根据各麦克风提供的声源信号,利用广义互相关估计出声源信号到达各麦克风之间的时间... 侯一民 常婉婉 陈东升 杨迪 李鹏威 李宜鑫文献传递 基于LabVIEW的机械振动监测系统设计 被引量:1 2021年 强烈的振动是机械产生故障的主要原因之一。准确提取故障的特征信息并监测机械的工作状态是目前该领域研究的热点。该文开发了1种基于虚拟仪器(LabVIEW)的振动分析系统,该系统可以实现对振动数据的采集和存储、频谱分析以及时频分析等功能,有效地降低了系统硬件的成本。该文基于机械运行实验台,完成了1种典型故障的特征提取和分析。结果表明,该系统性能稳定,分析功能较全面。 黄丙南 侯一民关键词:机械振动 特征提取 HHT 虚拟仪器 基于PSO-BP神经网络和Hilbert谱奇异值的滚动轴承故障诊断 被引量:8 2014年 Hilbert谱奇异值是对振动信号进行Hilbert-Huang变换得到Hilbert谱时频矩阵后,再利用奇异值分解的方法提取矩阵的特征得到的。将振动信号的谱奇异值作为故障特征,用粒子群优化BP神经网的方法来诊断故障类型,并将该方法与传统BP神经网络做比较分析,实验结果证明,该方法具有收敛速度快、准确度高的特点。 侯一民 孙嘉兵 张宇 陈艳虎关键词:滚动轴承 奇异值分解 粒子群算法 BP神经网络 运用迭代最大熵算法选取最佳图像分割阈值 被引量:11 2015年 最大熵分割选取的阈值在很多情况下不能准确体现图像细节,为此提出一种迭代最大熵分割方法。在分割图像过程中,多次运用最大熵分割方法,在每一次分割后的两类中,得到两个类均值,以分布于两个均值两侧的像素作为被准确分类的像素,以分布于两个均值之间的像素作为待定像素,进一步确定其分类结果,在下一次迭代中,以待定区域像素作为分类对象,经过多次迭代,得到最佳阈值。实验结果表明,该方法的效果比原始最大熵分割法有较大提高。 伦向敏 侯一民关键词:图像分割 最大熵 阈值选取 迭代法 基于Procrustes均值形状和Fan-Beam变换的步态识别 被引量:1 2013年 针对单一特征进行步态识别的局限性,为了得到更准确的识别结果,利用动静态信息的互补性,将两者结合起来进行身份识别。首先用Procrustes均值形状提取步态轮廓形状静态特征,然后计算步态能量图(GEI),再对GEI进行Fan-Beam变换,使用二维主成分分析进行特征空间降维,得到运动目标的频率动态特征,最后将两个特征欧氏距离融合起来获得最后的识别结果。在中科院的Dataset B数据库上进行实验,达到了预期的识别效果。 侯一民 刘凤关键词:步态识别 一种无监督马尔可夫随机场图像分割方法 本发明涉及一种无监督马尔可夫随机场图像分割方法,技术特征在于:首先确定图像M的分类数目范围,然后,对图像M进行m<Sub>min</Sub>至m<Sub>max</Sub>类的K均值分割,对每一种分类情况下的图像M,根据... 郭雷 侯一民文献传递 一种基于无人机的双目视觉目标表面3D检测方法及系统 本发明公开了一种基于无人机的双目视觉目标表面3D检测系统,包括:无人机、双目视觉系统、计算机系统和遥控设备;其检测方法为:利用无人机搭载的双目视觉系统遍历采集目标表面的图像数据;利用双目视觉系统采集到的图像,通过特征提取... 侯一民 薛明镇 刘峻杭 伦向敏文献传递 基于红外图像技术的钢构材料无损检测方法的研究 被引量:1 2012年 红外辐射成像检测由于其非接触性、快速性、检测面积大等特点,成为当前主要的无损检测方法。基于传热学理论知识建立了热量在钢板中传导的数学模型,并利用红外无损检测技术对含有缺陷的钢板进行研究。通过求取图像矩阵方差判断缺陷,采用直方图和形态学方法对缺陷图片进行预处理,提取缺陷的几何特征。使用阈值分割方法将缺陷从背景中分离出来,达到了图像的平滑滤波、缺陷中心定位、边缘检测等目的。提出了计算缺陷面积和周长的算法,完成对缺陷面积和周长等几何特征的检测。该研究方法及结论对钢板红外无损检测具有一定的指导意义。 侯一民 张静宜 姜长亮 张娜关键词:无损检测 热传导 图像处理 基于核二维主成分分析算法的步态识别 被引量:1 2012年 步态识别是一种新的生物认证技术,它是通过人的行走方式来识别人类身份的方法。为了更加快速有效地对人体步态特征进行提取和识别,采用了基于核二维主成分分析(Kernel two Dimensional Principal Component Analyses,K2DPCA)的方法进行步态特征提取,运用支持向量机(SVM)进行步态识别。根据人体步态下肢摆动距离统计出步态周期,得到步态能量图(GEI),对生成的GEI采用核二维主成分分析方法进行步态特征向量提取,采用SVM分类器进行分类识别。实验结果表明该方法具有很好的识别效果。 侯一民 张娜 贺广文 白佳文关键词:步态识别 支持向量机