黄发明
- 作品数：17 被引量：580H指数：12
- 供职机构：中国地质大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国地质调查局地质调查项目江西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球建筑科学水利工程环境科学与工程更多>>
- 混沌序列WA-VOLTERRA耦合模型在月降水量预测中的应用被引量：5
- 2014年
- 由于月降水量时间序列含有大量噪声,并表现出明显的混沌特性,现有预测模型均存在一定程度的不足.基于混沌理论的小波分析-VOLTERRA级数自适应(WA-VOLTERRA)耦合预测模型,在对月降水量时间序列进行混沌特性识别的基础上,先用小波分析对月降水序列进行时频分解,再分别对各频率分量进行相空间重构并用3阶VOLTERRA级数自适应模型建模预测,最后综合得到原始序列的预测值.以相近区域杭州市和南通市的月降水序列为例,并通过与小波分析-支持向量机(WA-SVM)模型进行比较,发现该模型具有较强的适用性和更高的预测精度.
- 黄发明田玉刚
- 关键词：小波分解
- 库岸滑坡地下水位时间序列混沌特征识别与PSO-LSSVM模型预测被引量：7
- 2015年
- 地下水位预测对滑坡稳定性分析具有重要意义,三峡库区库岸滑坡地下水位时间序列在季节性强降雨和周期性库水位涨落等诸多因素影响下呈现混沌特征。在对地下水位序列进行相空间重构的基础上,采用饱和关联维数法和最大Lyapunov指数法对其混沌特征进行验证。再用预测性能优秀的最小二乘支持向量机(LSSVM)模型对其进行预测,并用粒子群算法优化选取LSSVM模型的参数,以克服LSSVM模型参数选取困难的缺点。以三峡库区三舟溪滑坡前缘STK-1水文孔日平均地下水位序列为例进行了混沌分析,分别运用粒子群优化的LSSVM模型(PSO-LSSVM)和BP神经网络模型对STK-1水文孔地下水位进行了预测。结果表明库岸滑坡地下水位序列存在混沌特征,PSO-LSSVM模型预测结果的均方根误差为0.193m,拟合优度为0.815,说明预测效果较理想,且PSO-LSSVM模型预测精度高于BP网络模型,具有较强的实用性。
- 黄发明殷坤龙何涛孟颂颂
- 关键词：库岸滑坡相空间重构粒子群算法最小二乘支持向量机
- 基于象限法和灰色关联法的水灾灾情等级评估被引量：2
- 2011年
- 水灾严重威胁着人类的财产与生活,水灾灾情等级的合理评估可以为防灾、减灾以及备灾工作提供科学的依据。通过改进象限法的临界指标,并用灰色关联法进行约束,提出基于象限法和灰色关联法的灾情等级评估方法。首先应用象限法对中国(除港、澳、台地区)的水灾灾情按省进行分级,再应用灰色关联法计算出代表各地区灾情大小的关联度,最后用各省的关联度对象限法的分级结果进行微调,得到中国一些地区水灾灾情等级评估的最终结果。结果表明:湖北、湖南、安徽为大灾地区;四川等19个地区为中灾地区;甘肃、海南、青海和新疆为小灾地区;北京、上海、天津、宁夏、西藏为微灾地区。
- 田玉刚杜渊会覃东华黄发明
- 关键词：水灾灾情灰色关联法
- 基于时间序列分解和多变量混沌模型的滑坡阶跃式位移预测被引量：34
- 2018年
- 三峡库区某些库岸滑坡在强降雨、库水位涨落等诱发因素影响下,其位移时间序列表现出阶跃式变化特征且可能存在混沌特性.但目前常用于滑坡位移预测的混沌模型,均建立在单变量混沌理论的基础之上.且已有的考虑了诱发因素的常规多变量模型,大都采用经验性的方法来选取输入变量;常规多变量模型对滑坡位移序列的非线性特征,及其与诱发因素间的动态响应关系缺乏数学理论上的深入分析.因此,提出一种基于指数平滑法、多变量混沌模型和极限学习机(extreme learing machine,ELM)的滑坡位移组合预测模型.指数平滑多变量混沌ELM模型首先对滑坡累积位移序列的混沌特性进行识别;然后用指数平滑法对累积位移进行预测,得到趋势项位移,并用累积位移减去趋势项位移得到剩余的波动项位移;之后对波动项位移及降雨量、库水位变化量这3个因子进行多变量相空间重构,并用ELM模型对多变量重构后的波动项位移进行预测;最后将预测得到的趋势项和波动项位移值相加,得到最终的累积位移预测值.以三峡库区白水河滑坡ZG93监测点的累积位移作为实例进行分析,并将模型与指数平滑多变量混沌粒子群-支持向量机(PSO-SVM)模型、指数平滑单变量混沌ELM模型作对比.结果表明滑坡位移序列存在混沌特性,模型能有效预测滑坡位移,其预测效果优于对比模型.且本文模型从混沌理论的角度将波动项位移与降雨量、库水位变化量的动态响应关系进行综合分析,更能反映滑坡位移系统演化的物理本质.
- 黄发明黄发明殷坤龙李喜刘磊刘磊付小林
- 关键词：库岸滑坡指数平滑法极限学习机
- 万州孙家荆竹屋基滑坡滑动模型研究被引量：4
- 2015年
- 荆竹屋基滑坡的滑动过程存在多种解体模式,为了研究该类顺层岩质滑坡的滑动模型,在对滑坡后滑体结构和地面破裂现象系统调查的基础上,根据解体特征对滑坡进行了分区,并通过建立的滑坡作用强度评价模型,探讨了滑坡滑距、运动解体模式和建筑物易损性等问题。研究结果表明:1前缘采石场的切坡使潜在不稳定的斜坡临空,抗滑力降低,诱发了中部浅层顺层软弱页岩层及后部风化接触带的整体滑动;2主滑体滑移距离约29.5 m,主滑方向为5°,滑体厚度约15 m;3受滑体风化层厚度变化和前地形条件限制,在整体滑动后分区解体现象明显。滑体上各区对建筑物易损性的作用强度从大到小依次为:前缘堆积区(Ⅵ)>后缘拉槽破坏区(Ⅱ)>中部推覆区(Ⅳ)和破碎区(Ⅶ)>局部分块滑移区(Ⅴ)>中部逆冲区(Ⅳ)>顺层整体滑移区(Ⅲ1、Ⅲ2)>后缘拉裂影响区(Ⅰ)。研究绘制出的滑坡解体破碎分区图,对分析滑坡风险分布规律具有参考价值。
- 姜波柴波方恒王佳佳黄发明
- 三舟溪滑坡稳定性分析和预测研究被引量：5
- 2014年
- 三峡工程库区正常蓄水后，库水位在145～175 m间周期性波动，位于库区长江两岸的滑坡体的地下水渗透情况发生了很大的变化，滑坡可能受此影响失稳。以重庆市万州区三舟溪滑坡为例，建立地质模型，采用geo-studio软件模拟了在多种库水位工况和降雨情况下滑坡体稳定性状态，分析滑坡体的稳定性状态变化规律。结果表明，采用支持向量机理论进行滑坡稳定性预测比回归预测具有更好的预测精度。
- 马建博殷坤龙黄发明
- 关键词：库岸滑坡库水位稳定性支持向量机
- 基于相空间重构和小波分析-粒子群向量机的滑坡地下水位预测被引量：23
- 2015年
- 预测滑坡地下水位的动态演变过程对滑坡稳定性分析具有重要意义,三峡库区库岸滑坡地下水位时间序列受多种因素影响,呈现出高度非线性非平稳的特征.为对其进行预测,提出一种基于相空间重构的小波分析-粒子群优化支持向量机(wavelet analysis-support vector machine,简称WA-PSVM)模型.该模型引入小波变换法对地下水位序列进行时频分解,将非平稳的地下水位序列转变为多个不同分辨率尺度下的较平稳的地下水位子序列;然后重构各子序列的相空间,再利用PSVM(全称support vector machine)模型对地下水位各子序列进行预测,最后将各子序列预测值相加得到最终预测结果.以三峡库区三舟溪滑坡前缘STK-1水文孔日平均地下水位序列为例,首先分析滑坡前缘地下水位变化的影响因素,再将WA-PSVM模型应用于地下水位预测,并与单独PSVM模型和小波分析-BP网络模型(wavelet analysis-back propagation,简称WA-BP)作对比.结果表明:滑坡前缘地下水位受降雨和库水位影响较大,利用WA-PSVM模型对STK-1水文孔地下水位进行预测的均方根误差为0.073m、拟合优度为0.966,WA-PSVM模型预测精度高于单独PSVM模型和WA-BP模型.WA-PSVM模型解决了地下水位序列非线性非平稳的问题,在不考虑影响因素的情况下能获得满意的预测效果,具有较高的建模效率和较强的实用性.
- 黄发明殷坤龙张桂荣周春梅张俊
- 关键词：库岸滑坡相空间重构小波分析地下水
- 多变量PSO-SVM模型预测滑坡地下水位被引量：24
- 2015年
- 为了预测滑坡地下水位并揭示其与气温、降雨以及库水位等变量间的动态响应关系,提出基于多变量混沌理论的粒子群-支持向量机(PSO-SVM)模型.该模型采用定性分析和灰关联定量分析法确定各因素对地下水位的作用关系并重构多变量相空间.利用SVM模型对每月监测地下水位值进行预测,并采用PSO算法克服SVM模型参数选取困难的缺点,最后对预测结果进行对比分析.以三峡库区白家包滑坡为例进行分析,并将分析结果与单变量PSO-SVM模型相比较,结果表明:多变量PSO-SVM模型的预测结果比较理想,精度高于单变量PSO-SVM模型,可以真实地反映地下水位系统发展演化的本质特征.
- 黄发明殷坤龙张桂荣唐志政张俊
- 关键词：库岸滑坡地下水位预测
- 混沌序列WA-ELM耦合模型在滑坡位移预测中的应用被引量：45
- 2015年
- 针对滑坡位移序列的混沌特性和传统时间序列预测模型的不足,提出了一种基于混沌时间序列的小波分解-极限学习机(WA-ELM)滑坡位移预测模型。该模型以滑坡位移序列混沌特性分析为基础,应用小波分析将位移序列分解为具有不同频率特征的分量,对各特征分量分别进行相空间重构并应用极限学习机进行预测,最后将各特征分量预测值叠加,得到原始位移序列的预测值。以三峡库区八字门滑坡为例,并与小波分析-支持向量机(WA-SVM)以及单独ELM模型进行对比研究。结果表明,基于混沌时间序列的WA-ELM模型预测精度较高且具有较好的通用性与稳定性,是一种有效的滑坡位移预测方法。
- 周超殷坤龙黄发明
- 关键词：极限学习机混沌时间序列相空间重构滑坡位移
- 库水位下降及降雨作用下麻柳林滑坡稳定性评价与预测被引量：34
- 2017年
- 研究库水位升降与降雨影响下三峡库区堆积层滑坡的稳定性变化特征,并对其进行预测具有重要意义。建立了三峡库区万州区麻柳林滑坡的地质模型,基于P-Ⅲ型分布曲线对降雨重现期进行分析后共设置了12种计算工况;利用Geostudio软件对滑坡稳定性进行了模拟。结果表明:库水位下降和降雨入渗均会使滑坡稳定性系数减小,不仅变化幅度与库水位下降速率和降雨强度均为正相关关系,而且滑坡稳定性对于降雨条件更加敏感。2种最不利工况条件下的滑坡稳定性系数分别为0.95和0.949,此时滑坡失稳破坏。利用灰色模型对最不利工况下的滑坡稳定性系数进行了滚动预测,其MAPE为2.86%,MSE为0.033,预测精度优于多项式模型。
- 郭子正殷坤龙唐扬黄发明付小林
- 关键词：库水位下降降雨滑坡稳定性
