顾佳玲
- 作品数：4 被引量：28H指数：4
- 供职机构：南京工业大学电子与信息工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 扩散张量加权梯度域图像彩色化方法被引量：4
- 2007年
- 基于扩散张量的加权拉普拉斯核推广了图像彩色化的泊松解法,该彩色化过程是通过颜色在亮度值扩散张量加权的梯度场引导下自动传播完成的.首先在灰度图像上由用户手工地给定少量的颜色条带;然后计算每个像素的扩散张量,并利用这些扩散张量构造加权梯度场,从而导出基于散度的图像彩色化方程;最后求解方程,获得灰度图像着色结果.实验结果表明:该方法效果良好,比原泊松解法有显著改善.
- 彭宏京顾佳玲段江
- 关键词：泊松方程图像梯度扩散张量彩色化
- 增长式卷积神经网络及其在人脸检测中的应用被引量：13
- 2009年
- 卷积神经网络擅于提取具有类别分辨能力的隐式特征,在人脸检测等领域获得巨大成功。然而典型的卷积神经网络的固定结构又使得网络规模初始设定只能是经验性的,难以实现后继的再学习。鉴于此,提出一种结构可变的卷积神经网络的构造方法:从每层只有单个卷积核的简单网络结构开始训练,逐渐为各网络层增加新的卷积神经元并修改新增连接权重,当训练结果达到预期目标时训练结束。在人脸检测的实验中,不同网络规模下的识别结果表明基于结构增长生成的网络可以在精确度和网络规模之间取得一个非常好的折衷。此外,在追加新的学习样本时,分类器在保持原有学习结果基础上,只需调整少量新增神经元的权值,就能明显提高检测率。
- 顾佳玲彭宏京
- 关键词：卷积神经网络人脸检测神经网络
- 基于Canny算子的肤色分割在彩图中的人脸检测被引量：6
- 2007年
- 结合Canny算子提取图像的边界,利用边界信息可以实现大块连通区域的自然分割,同时使用颜色插补的方法来代替传统的金字塔采样,让模板自动匹配经上述分割后的各个待测区域。实验结果证实该方法对于包含部分遮挡、肤色干扰等较复杂环境下的图片的检测率有很大提高。
- 顾佳玲彭宏京
- 关键词：人脸检测肤色分割CANNY算子
- Boosting协方差特征的人脸检测方法被引量：5
- 2010年
- 基于Harr式特征分层筛选的人脸检测方法速度快、检测率高。但Harr式特征对边缘、线段比较敏感,只能描述特定走向的图形结构。结合分层筛选技术,提出了Boosting协方差特征人脸检测方法。该方法先计算协方差矩阵特征,然后由这些特征构造弱分类器,最后借助Adaboost方法组合这些弱分类器的输出结果来对测试图片进行瀑布式分层筛选,从而获得最终判决结果。测试实验显示所提方法具有较强的抗噪能力,检测率相比原基于Harr式特征分层筛选的方法有显著提高。
- 花樱彭宏京顾佳玲
- 关键词：人脸检测ADABOOST方法特征提取
