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陈翔
作品数:
3
被引量:0
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供职机构:
西华大学
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发文基金:
四川省教育厅自然科学科研项目
教育部“春晖计划”
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
余强
西华大学数学与计算机学院
宋伟
西华大学数学与计算机学院
石坤
西华大学
刘祺
西华大学
朱秋月
西华大学
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陈翔
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宋伟
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余强
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刘祺
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2015
1篇
2014
1篇
2013
共
3
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粒子群改进算法在P2P网络中的研究与应用
节点选择机制是P2P网络的研究热点与核心技术,近年来得到了广泛的关注。目前,在P2P网络中BitTorrent(BT)系统所产生的流量比例最大。BT系统是实际部署最成功的大规模P2P文件共享系统之一,受到越来越多的研究者...
陈翔
关键词:
点对点网络
粒子群算法
神经网络模型
文献传递
一种歧视性第二价格拍卖在P2P VOD激励机制中的应用方法
本发明公开了一种歧视性第二价格拍卖在P2P VOD激励机制中的应用方法,其主要是将歧视性的第二价格拍卖算法应用在P2P流媒体点播中的激励机制中;主要包括:(一)、歧视性对各个节点的影响;(二)、第二价格拍卖在节点中的应用...
余强
宋伟
孙庆中
彭军
陈翔
傅宇
赵石真
石坤
刘祺
朱秋月
文献传递
DS-BPSO算法在P2P邻接选择问题中的研究
2014年
节点选择机制是P2P网络的研究热点与核心技术,近年来得到广泛的关注.该文将一种改进的粒子群优化算法-具有双重结构编码的二进制粒子群优化算法(DS-BPSO)应用于P2P文件共享系统的邻居节点选择过程.在动态性方面,粒子群优化算法(PSO)与P2P网络具有先天的相似性.每个粒子(节点)通过有向图来编码与其它粒子的连接矩阵,更符合ADSL连接常规.实验结果表明:对于大规模的邻接选择问题,DS-BPSO算法通常会比二进制粒子群优化算法(BPSO)能够查找到更好的邻居节点.
陈翔
余强
宋伟
关键词:
P2P网络
有向图
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