陈小龙
- 作品数:50 被引量:311H指数:13
- 供职机构:中国人民解放军海军航空工程学院电子信息工程系更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金'泰山学者'建设工程专项中国航空科学基金更多>>
- 相关领域:电子电信自动化与计算机技术天文地球文化科学更多>>
- 基于高斯短时分数阶Fourier变换的海面微动目标检测方法被引量:17
- 2014年
- 海上目标随海面颠簸导致姿态变化,引起回波功率调制效应,导致回波多普勒体现时变和非平稳特性.为此,本文将微多普勒理论应用于海杂波中弱目标检测,提出一种基于高斯短时分数阶Fourier变换(GSTFRFT)的海面微动目标检测方法.首先,建立海面目标的平动和三维转动回波模型;然后,基于海尖峰判别方法对回波信号进行数据筛选,改善信杂比,并采用GSTFRFT对微动信号进行增强处理,利用海面目标与海杂波的微动特征差异设计恒虚警检测方法;最后,通过GSTFRFT域滤波,提取信号的微动特征并得到瞬时频率.实测雷达数据仿真结果验证了算法的有效性,具有在强海杂波中检测微弱目标的能力.
- 陈小龙刘宁波王国庆关键何友
- 关键词:微动目标目标检测特征提取
- 基于WPT-FRFT的微弱动目标检测及性能分析被引量:8
- 2010年
- 针对杂波背景的微弱动目标检测问题,提出了一种应用小波包变换的分数阶Fourier域动目标检测算法。算法采用最小Shannon熵标准确定最优小波树,利用阈值删除技术,对杂波背景的参数精确估计,从而对不同频段信号进行滤波。建立了FRFT域的动目标检测模型,采用似然比准则设计检测器,抑制杂波后的信号在FRFT域形成检测统计量,门限比较后判断信号的有无。仿真得出了在高斯杂波和实测海杂波背景下的检测性能曲线,性能接近匹配滤波器,结果表明算法能够在低信杂比环境下有效检测出动目标信号。
- 陈小龙关键郭海燕黄勇
- 关键词:分数阶FOURIER变换小波包变换动目标检测海杂波
- 基于形态成分分析的海面微动目标检测和特征提取方法
- 本发明涉及一种基于形态成分分析的海面微动目标检测和特征提取方法,属于雷达信号处理和检测技术领域。本发明的方法包括以下步骤:1)海杂波稀疏表示;2)海杂波稀疏域抑制;3)微动目标回波信号稀疏表示;4)微动目标信号稀疏域检测...
- 陈小龙关键柴勇王国庆宋杰黄勇蔡复青何友
- 基于最优小波包变换的弱信号检测方法
- 针对杂波背景的弱信号检测问题,提出了一种基于最优小波包变换的恒虚警检测算法。算法采用最小Shannon熵标准确定最优小波树,通过计算比较信号的相关系数,能够自适应确定最优小波包基和最优分解尺度,采用Neyman-pear...
- 陈小龙王捷关键
- 关键词:恒虚警率相关系数海杂波信号检测
- 改进的一维时变海面模型及其分数阶功率谱研究被引量:5
- 2012年
- 该文针对经典双尺度海面模型不能有效分析高海况和低掠射角条件下的非Bragg散射问题,在模型中引入调频率描述多普勒频率的变化,提出了一种更符合工程实际的1维时变海面散射模型。然后,通过计算改进模型的海面平均散射功率,得到了时变海面的角度散射特性。其次,研究了改进模型的分数阶功率谱(FPS)特性,得出在分数阶Fourier变换(FRFT)域,海面散射信号的功率谱由多分量冲激信号组成,其在FRFT域的位置可用于估计模型的频率参数。最后,采用X波段实测海面回波数据对改进模型进行验证,并讨论了入射波长和变换角对FPS的影响,仿真结果表明该模型适合分析和提取时变海面回波的频率变化及多普勒频移。
- 陈小龙黄勇关键何友
- FRFT域海杂波中目标的近似分形检测方法
- 本发明公开了一种分数阶傅里叶变换(FRFT)域海杂波中目标的近似分形检测方法,该技术属于雷达信号处理领域。现有的利用单一分形特征的海杂波中目标检测方法均为直接对雷达时域回波序列进行处理,在强海杂波背景下微弱运动目标检测性...
- 关键刘宁波陈小龙黄勇包中华柴勇王国庆何友
- 文献传递
- 雷达低可观测目标探测技术被引量:35
- 2017年
- 复杂背景下稳健高效的低可观测目标探测始终是雷达信号处理领域的研究热点和难点。一方面,强杂波背景和目标复杂运动使得信号微弱,时频域难以区分;另一方面,传统雷达体制回波信号资源受限,难以实现对目标信号的精细化描述,亟需发展雷达目标探测新体制和新技术。本文归纳总结了低可观测目标探测面临的技术难点,系统回顾了常用的雷达动目标检测方法,最后从目标探测技术和手段两方面对雷达低可观测目标探测的发展进行展望。
- 陈小龙关键黄勇何友
- 关键词:信号与信息处理动目标检测多维信息
- 基于海杂波FRFT谱多尺度Hurst指数的目标检测方法被引量:13
- 2013年
- 本文主要研究海杂波分数阶Fourier变换(FRFT)谱的扩展自相似特性及FRFT域多尺度Hurst指数在海杂波目标检测中的应用.鉴于扩展自相似过程的描述参数——多尺度Hurst指数可以描述分形信号在各尺度下的细节信息,本文基于实测雷达数据研究海杂波FRFT谱的扩展自相似性以及影响参数,并利用最优FRFT域尺度下多尺度Hurst指数对目标较敏感的特点设计海杂波中目标的恒虚警检测方法.经实测数据验证,海杂波FRFT谱的多尺度Hurst指数比时域单一Hurst指数、时域多尺度Hurst指数具有更好的海杂波与目标区分能力,并且由于FRFT可以很好地积累匀加速类目标回波的能量,有效提升信杂比,因此该检测方法具有检测海杂波中微弱运动目标的潜力.
- 刘宁波关键王国庆陈小龙何友
- 关键词:目标检测海杂波分形
- 基于Radon-分数阶模糊函数的雷达动目标长时间相参积累检测方法
- 本发明涉及基于Radon-分数阶模糊函数(RFRAF)的雷达动目标长时间相参积累检测方法,属于雷达信号处理和检测技术领域。包括以下步骤:1)雷达回波距离向解调、脉压,完成脉内积累;2)参数初始化;3)采用RFRAF补偿距...
- 陈小龙关键董云龙刘宁波丛瑜黄勇何友郭海燕
- 文献传递
- 海杂波背景下基于FRFT的自适应动目标检测方法被引量:3
- 2010年
- 本文主要研究了海杂波背景下微弱动目标检测问题,将基于统计理论的LMS算法和基于分数阶Fourier变换的动目标检测方法相结合,引入到海杂波微弱动目标检测中,并在此基础上提出一种分数阶Fourier域自适应动目标检测算法。首先建立了时变幅度的动目标检测模型,采用峰度检测的方法,通过计算目标回波分数阶Fourier域幅值的峰度值,分级迭代运算,确定最佳变换角度,既保证了参数估计精度,又降低了计算量。然后,构造分数阶Fourier域自适应谱线增强器,抑制海杂波,提高信杂比;将泄漏因子引入到加权矢量的迭代公式中,降低记忆效应对谱线增强器的影响;并对自适应步长进行功率归一化,提高收敛速度;输出信号在分数阶Fourier域与门限进行比较后判断目标的有无,估计出目标的运动参数。最后,采用X波段IPIX雷达海杂波数据进行验证,结果表明算法具有较快的收敛速率和较小的均方误差,在低信杂比条件下(SCR=-5dB)具有较高的检测概率(P_d=0.9),证明了算法的有效性和稳健性。
- 陈小龙于仕财关键何友
- 关键词:动目标检测海杂波峰度