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陈佳洲

作品数:8 被引量:6H指数:2
供职机构:广东工业大学更多>>
发文基金:广州市科技计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇专利
  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 6篇自动化与计算...

主题

  • 6篇图像
  • 3篇显著性检测
  • 2篇在线识别
  • 2篇冗余
  • 2篇数据存储
  • 2篇数据冗余
  • 2篇图像分割
  • 2篇位姿
  • 2篇静态图像
  • 2篇建模方法
  • 2篇肤色
  • 2篇肤色检测
  • 2篇肤色信息
  • 1篇灯光设计
  • 1篇点云
  • 1篇点云数据
  • 1篇颜色空间分布
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸检测
  • 1篇三维建模

机构

  • 7篇广东工业大学
  • 1篇大连理工大学
  • 1篇嘉应学院

作者

  • 8篇陈佳洲
  • 6篇曾碧
  • 4篇何元烈
  • 2篇马晓东
  • 2篇曹军
  • 2篇黄文
  • 1篇姚山
  • 1篇钟治初
  • 1篇曾锋

传媒

  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇嘉应学院学报

年份

  • 1篇2019
  • 2篇2017
  • 3篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2012
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
室内场景物体同时识别与建模
服务机器人在人们生活中一直都扮演着非常重要的角色,并且随着人们生活水平的不断提升,对服务机器人的需求和要求也在不断提高,所以对于机器人如何在陌生的室内环境中识别物体和建立物体模型就变得十分重要,它直接影响到机器人的控制。...
陈佳洲
关键词:三维建模图像分割
一种应用于静态图像人体分割的显著性检测方法
本发明公开了一种应用于静态图像人体分割的显著性检测方法,包括:对待检测的静态图像进行超像素分割;对超像素分割后的图像进行人脸检测,获取人脸区域;对人脸区域进行肤色检测,得到肤色信息;根据肤色信息进行颜色独特性计算和颜色空...
曾碧何元烈陈佳洲马晓东
一种应用于静态图像人体分割的显著性检测方法
本发明公开了一种应用于静态图像人体分割的显著性检测方法,包括:对待检测的静态图像进行超像素分割;对超像素分割后的图像进行人脸检测,获取人脸区域;对人脸区域进行肤色检测,得到肤色信息;根据肤色信息进行颜色独特性计算和颜色空...
曾碧何元烈陈佳洲马晓东
文献传递
STL点云数据可视化算法
2012年
针对目前对STL数据缺陷估计的不足,提出了一种STL模型的可视化算法.在分析STL数据格式的基础上,对有效数据进行过滤,获得三角面的法矢量及顶点坐标参数.采用顺序文件的方式利用外存储器存储标准数据,避免了因三角面过多而造成系统占用内存空间过大的问题.利用C++和OpenGL实现了可视化算法,系统具有平移、缩放、旋转等功能.应用实例表明本算法可有效检测STL数据的缺陷,为相关工艺的优化过程提供可视化支持.
曾锋陈佳洲钟治初姚山
关键词:STL可视化OPENGL
一种室内场景物体同时识别与建模方法
本发明公开了一种室内场景物体同时识别与建模方法,包括步骤:输入RGB‑D图像;物体分割;提取SIFT特征和FPFH特征;SIFT特征和FPFH特征融合;物体识别;物体建模。其中物体建模是计算物体部分之间的位姿关系并且设定...
曾碧陈佳洲黄文曹军
一种室内场景物体同时识别与建模方法
本发明公开了一种室内场景物体同时识别与建模方法,包括步骤:输入RGB‑D图像;物体分割;提取SIFT特征和FPFH特征;SIFT特征和FPFH特征融合;物体识别;物体建模。其中物体建模是计算物体部分之间的位姿关系并且设定...
曾碧陈佳洲黄文曹军
文献传递
基于模糊控制的LED舞台灯自适应调节系统被引量:4
2016年
针对LED舞台灯在工作过程中,易受自身器械和外部环境因素影响,从而无法展现出原始舞台设计效果这一问题,有效地设计了模糊控制算法对LED舞台灯光色进行自适应调节,并在搭建的实际控制系统中进行实验验证和分析研究。系统首先通过照度计获取LED灯照射的灯光数据,然后由系统计算得出与原始效果的差值,最后采用模糊控制算法纠正误差。实验结果表明模糊自适应调节系统可以很好地还原原始舞台灯光设计效果,并且具有精度高、响应快、波动小的显著优点。
陈佳洲曾碧何元烈
关键词:模糊控制自适应调节舞台灯光设计
一种应用于静态图像人体分割的显著性检测方法被引量:2
2016年
针对人体肤色在显著性检测过程中容易被忽视,影响后期图像人体分割效果这一问题,本文提出了一种改进的显著性检测方法.首先利用超像素图分割法对图像进行分割,利用人脸检测提取肤色信息,接着将肤色信息融入到颜色独特性和颜色空间分布计算中,最后将得到的超像素显著值分配给每个像素,生成像素级显著图.在公开的数据集上选取100幅包含人物的图片进行测试,该算法取得最高95%的精确度,优于其他显著性算法,在图像人体分割实验中,可以很好地把人体和背景分开.实验结果表明,本文方法在精确率、召回率和F-测量上都优于其他方法,并且能很好地分割人体图像.
陈佳洲曾碧何元烈
关键词:显著性检测人脸检测图像分割
共1页<1>
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