郭建明
- 作品数：4 被引量：52H指数：4
- 供职机构：西北大学城市与环境学院城市与资源学系更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金西安市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 分形理论在遥感影像空间尺度转换中的应用研究
- 尺度转换是获取系列分辨率遥感影像的主要途径，是遥感尺度问题研究的重要方向之一，同时也是依赖尺度的遥感信息提取研究的焦点，对遥感影像的空间尺度转换进行研究有着重要的理论和应用意义。
近几十年来，遥感领域的科学沉淀...
- 郭建明
- 关键词：遥感影像
- 文献传递
- 高光谱数据降维技术研究被引量：12
- 2006年
- 高光谱数据对地物具有更高的光谱分辨率,但是由于高光谱数据巨大的数据量以及相邻波段之间的强相关性,导致了对这种数据的许多分类方法达不到应有的效果,从而在某种程度上制约了其广泛的应用。研究表明,特征提取的理论与方法对高光谱信息的优化处理是十分有效的。实验结果表明,在一定的分类精度范围内,减低维数而不丢失信息,可以提高分类器的效能,实现高维遥感数据的优化处理和高效利用。
- 王旭红肖平郭建明
- 关键词：特征提取数据降维高光谱数据影像分类
- 元胞自动机的遥感影像混合像元分类被引量：14
- 2008年
- 通过对元胞自动机理论的研究,提出元胞自动机的遥感影像混合像元分解模型。利用多波段遥感数据验证混合像元分解算法的可行性,并将结果与线性分解模型进行比较。结果表明,元胞自动机混合像元分解模型在分解的准确性方面,明显优于一般线性模型的精度。最后,将分类结果与传统的监督分类算法比较,得出元胞自动机的混合像元分解模型明显优于监督分类精度的结论。
- 王旭红郭建明贾百俊张宇坤
- 关键词：遥感影像元胞自动机混合像元分解
- 基于SAM遥感影像的分类技术研究被引量：15
- 2008年
- 目的以混合像元提纯为突破口,研究遥感影像高分类精度的方法,以减少由于地物波谱的复杂性、传感器空间分辨率的局限性导致混合像元普遍存在而引起的影像信息不确定性和分类精度低指标性。方法利用光谱角(SAM)分类法,经过混合像元辨别和提纯、端元样区的定义等步骤,对影像进行分类。结果与传统最大似然分类法比较实验结果表明,SAM方法对地表覆盖比较复杂的零散地区遥感影像分类具有较高的精度。结论因选择合适的方法消除了混合像元,SAM是一种有效的遥感影像智能分类方法,对提高影像分类精度具有极为重要的实践意义。
- 王旭红贾百俊郭建明刘万青李红梅
- 关键词：混合像元光谱角影像分类
