郭庆春
- 作品数：65 被引量：320H指数：11
- 供职机构：聊城大学环境与规划学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：环境科学与工程自动化与计算机技术天文地球经济管理更多>>
- 基于BP神经网络模型的国内旅游人数预测被引量：6
- 2011年
- 旅游人数的分析和预测是旅游规划与管理的关键性、基础性工作。目前旅游人数预测主要采用基于传统研究方法的预测方法。提出了一种基于BP神经网络模型的国内旅游人数预测新方法,对国内旅游人数的变化趋势进行了综合分析与预测,结果表明该方法具有较高的精度,该模型在旅游人数预测中的应用是可行的。
- 郭庆春孔令军崔文娟史永博张小永
- 关键词：BP神经网络
- 基于LM-BP网络的粮食产量预测被引量：2
- 2012年
- 利用Levenberg-Marquardt(LM)算法对BP神经网络法进行改进,提出了基于改进型LM-BP神经网络模型的粮食产量预测方法。提取了粮食作物播种面积、化肥施用量、粮食作物有效灌溉面积、受灾面积、农村用电量、农业机械总动力、从事农业的人口、农村居民家庭生产性固定资产原值、农村居民家庭平均纯收入9个因子作为输入因子构筑模型,粮食产量作为网络输出,通过LM算法使网络误差最小化,最后使用相关系数、相对误差等指标对模型的模拟结果进行检验。结果表明,训练样本集中模拟值和实际值的相关系数为0.996,平均相对误差为0.47%;检测样本集中,预测值和实际值的相关系数为0.994,平均相对误差为0.56%;该模型具有较高的拟合精度和预测精度,将此网络模型应用于粮食产量预测是有效的、可行的。
- 郭庆春何振芳李力
- 关键词：粮食产量
- 基于BP神经网络的CCI预测模型被引量：1
- 2011年
- 将BP神经网络模型应用到消费者信心指数预测中,并建立了消费者信心指数的神经网络预测模型。将计算结果与真实值进行了验证,结果表明:CCI的计算值与真实值之间的相对误差为2.6%,且具有较好的相关性。
- 郭庆春寇立群孔令军张小永崔文娟史永博
- 关键词：消费者信心指数BP神经网络
- 人工神经网络在大气污染预测中的应用研究被引量：11
- 2012年
- 以陕西省宝鸡市空气污染指数的预测预报为例,引入人工神经网络的理论和方法,对其进行模拟分析,建立了基于BP神经网络的空气污染指数非线性时间序列预报模型。模型仿真性能检验和精确度检验表明:建立的模型准确度高,适应性强,可直接用于宝鸡市日空气污染指数的预报。
- 郭庆春何振芳李力
- 关键词：空气污染指数神经网络大气污染
- 滇池水污染物浓度预测的人工神经网络模型被引量：5
- 2013年
- 本文针对滇池日益严重的水污染现状，根据云南昆明西苑隧道断面2004年-2010年的监测资料，建立了基于BP神经网络的主要污染指标预测模型，并对其进行训练检验，研究结果表明：独立样本中pH、溶解氧、氨氮、高锰酸盐浓度的预测值与监测值的线性相关系数分别为0．952、0．967、0．945、0．936。结果证明该模型预测精度满足要求，通过准确地预测湖泊水污染物可以为治理湖泊营养化和综合利用水资源、规划管理、决策提供重要的科学依据。
- 郭庆春郝源杜北方张向阳李静
- 关键词：人工神经网络水污染物滇池
- BP神经网络在北京市API预报中的应用被引量：11
- 2011年
- 对大气污染进行预测具有十分重要的意义。以北京市为例,综合考虑BP网络的逼近能力和泛化能力,将时间序列作为BP神经网络的输入,对空气污染指数的预测做了建模研究。实验结果表明:BP神经网络的输出值与实际值之间的误差在可以接受的范围,特别是对骤升骤降趋势也能得到准确度较高的预报结果。因此在实际应用中,可以将BP网络方法作为一种考虑采用的方法。
- 郭庆春何振芳寇立群李力张小永孔令军
- 关键词：空气污染指数神经网络大气污染时间序列
- 基于人工神经网络的黄河水质评价被引量：7
- 2013年
- 针对地表水环境质量问题,运用人工神经网络理论和方法,建立地表水环境质量评价的BP人工神经网络模型。并将训练样本进行归一化处理,同时利用RAND函数对训练样本进行插值保证神经网络充分学习。通过实例进行评价分析,说明用BP人工神经网络方法评价地表水环境质量是可行的。该模型具有很强的学习、联想和容错功能,其分析结果和过程都接近人脑的思维过程和分析方法,使得地表水环境质量评价结果的精度大大提高。
- 郭庆春赵雪茹
- 关键词：人工神经网络水质评价地表水溶解氧氨氮
- 我国气温变化的神经网络预测模型被引量：9
- 2009年
- 利用神经网络系统工具,把CO2浓度、太阳辐射、全球冰量和气溶胶作为输入,把气温作为输出,结果发现模拟值和目标值吻合较好,比多元回归拟合值的精度高。在此基础上,进行了两个控制性试验,即CO2浓度每年分别增加1%和0.5%,试验结果表明:随着CO2浓度的增加,21世纪前30年每10年中国气温的增加速度分别为0.4℃和0.2℃;到21世纪末,中国气温将分别增加3.8℃和2.4℃,神经网络模拟结果和气候系统模式模拟结果具有较好的一致性,从而进一步说明,神经网络预测模型在分析气候变化方面具有可信性和可行性。
- 郭庆春李力张冉张晴郭国龙薛宝林
- 关键词：气候学神经网络气温CO2浓度太阳辐射
- 全球气候变化机理和预测研究被引量：1
- 2012年
- 气候系统是生态系统的重要组成部分,也是人类赖以生存的自然环境,但是随着经济发展,特别是大量使用矿石能源造成温室气体的无限制排放,导致全球变暖。
- 郭庆春
- 关键词：气候变化温室气体二氧化碳
- 基于人工神经网络的空气污染指数预测模型
- 将人工神经网络的理论和方法引入空气污染指数预测模型的建模中,提出了BP人工神经网络空气污染指数预测模型,应用上海市的空气污染指数样本对模型进行训练与检验表明:该模型用于空气污染指数预测模拟可行且精度较高,为空气污染指数预...
- 郭庆春
- 关键词：空气污染指数人工神经网络BP算法
- 文献传递
