郝晓丽
- 作品数：29 被引量：59H指数：5
- 供职机构：太原理工大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山西省回国留学人员科研经费资助项目山西省科技攻关计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学动力工程及工程热物理更多>>
- 粒度格矩阵空间模型及其应用研究
- 人们在认知和处理现实世界的问题时，常常采用从不同层次观察问题的策略，这种策略可以使用粒计算的原理更加准确、严格地来表述。因此粒计算不仅是一些理论、方法、技术或工具的总称，而且可以认为是一种看待客观世界的世界观和方法论。 ...
- 郝晓丽
- 关键词：粒计算知识发现动态聚类算法
- 文献传递
- 一种改进区域卷积神经网络的传送带撕裂检测方法
- 本发明公开一种改进区域卷积神经网络的传送带撕裂检测方法，将特征提取模块设置为轻量化卷积网络MoblieNetV2有效降低模型参数，并采用大尺度卷积核扩大网络感受野，增强模型特征提取能力；引入特征金字塔结构融合不同层次的特...
- 郝晓丽薛晋东生鹏飞陈芃州
- 基于动态粒度的并行人工免疫聚类算法被引量：2
- 2007年
- 从粒度的角度讨论了聚类结果和先验知识的协调度问题,提出了一种基于动态粒度的并行免疫聚类算法。鉴于并行人工免疫系统模型具有并行、随机搜索、反复进化和模式多样性等特点,将其与动态粒度模型相结合,在粒度变化过程中,通过对粒度粗化和细化的调整,选择合适粒度,保证了算法的聚类效率和聚类质量。实验证明,该算法在处理多样本、多属性、多类别问题时,是一种有效的方法。
- 郝晓丽谢克明
- 关键词：动态粒度人工免疫聚类协调度
- 基于模板边缘的自适应Harris角点检测方法
- 本发明属于基于灰度变化的角点检测方法领域，具体是一种基于模板边缘的自适应Harris角点检测方法。解决了Harris角点检测算法中存在的角点检测精确度低以及计算效率不高的问题，具体步骤如下，101～建立潜在角点区域库，通...
- 吕进来李冰郝晓丽
- 文献传递
- 多级思维进化寻优的模糊PID控制器设计被引量：2
- 2004年
- 为了提高模糊PID控制器的适应性,首先对模糊PID控制器进行简化处理,简化后的PID被控参数与量化因子、比例因子和解析规则相结合,构成多参数寻优的模糊PID控制器,同时采用多级"思维进化算法"对参数进行分组分阶段交替寻优,以适应各种环境的变化。仿真结果表明,MEA-模糊PID控制系统的结构合理,解决了模糊控制中参数优化问题,取得了良好的控制效果;同时在保证控制效果的情况下,大大简化了模糊PID控制器的设计。
- 郝晓丽谢克明
- 关键词：模糊控制PID控制自适应思维进化
- 基于面型基准的转台转角误差检测装置及方法
- 本发明基于面型基准的转台转角误差检测装置及方法，属于转台转角误差检测技术领域；所要解决的技术问题是提供了一种能够在转台任意位置实现对转台分度误差进行连续检测的高精度检测装置及方法；技术方案为：检测装置包括一个平面度不大于...
- 张海涛冯伟乔铁柱刘芳宇郝晓丽
- 文献传递
- 基于双值韦伯算子的深度置信网络表情识别算法
- 2017年
- 针对运用深度置信网络进行面部表情识别时出现的空间结构特征被忽视、运算量大等问题,本文提出了基于双值韦伯局部描述子的深度置信网络算法.首先,以提出的双值韦伯算子为基础,优化传统韦伯算子在空间分布方向单一的特征提取,丰富细节纹理信息,完成了初次特征提取.其次,融合局部纹理信息的表征,借助深度学习在整体结构信息方面的提取优势,运用深度置信网络实现更易识别的高级特征的二次提取.实验结果表明,本算法提高了面部表情识别率,并减少了深度学习的计算量.
- 郝晓丽田苗
- 联合判别区域特征的细粒度视觉分类方法
- 2025年
- 细粒度视觉分类方法的核心是定位图像中的判别区域。现有研究通过利用与改进视觉Transformer方法增强了判别区域特征的远距离依赖关系,但是大多数方法仅局限于增强显著判别区域的注意力,忽略了次显著的判别区域中可以联合提取的特征信息,导致具有相似局部特征的不同类别区分难度大,分类准确率较低。因此,提出了一种联合判别区域的提取特征方法,在自注意力模块的前端划分特征图的候选判别区域,引导模型提取不同显著程度的判别区域特征;通过双线性融合自注意力模块对多个不同显著程度的判别区域进行联合特征的提取,获取更加全面的判别区域特征信息。实验结果表明,引入联合判别区域方法的视觉Transformer网络在CUB-200-2011数据集上的准确率达92.7%,较标准视觉Transformer方法提升了2.4个百分点,并且在其余的基准数据集上均超越了当前最优的细粒度视觉分类方法。
- 康宇郝晓丽
- 一种基于视觉特征和征象标签的超图哈希图像检索实现肺结节征象识别的方法
- 本发明公开了一种基于视觉特征和征象标签的超图哈希图像检索实现肺结节征象识别的方法，使用两层结构提高肺结节图像的检索精度。在第一层，本发明将肺结节影像视觉信息和标签信息分别构建概率超图，最优划分概率超图得到哈希码。在第二层...
- 强彦宋云霞赵涓涓郝晓丽强薇
- 文献传递
- 基于Kalman滤波器和改进Camshift算法的双眼跟踪被引量：5
- 2016年
- 针对目前的人眼跟踪方法对人脸尺度变化、人眼部分遮挡和头部旋转等情况过于敏感,经常因丢失目标而导致跟踪失败,提出一种综合运用Kalman滤波器和改进Camshift算法的双眼跟踪方法,该方法首先运用Kalman滤波器预测双眼在当前帧图像中的位置;其次以该位置为中心运用改进Camshift迭代算法搜索双眼目标;再利用双眼分布的对称性校正搜索到的双眼窗口;最后更新Kalman滤波器和人眼模板.实验证明该方法对上述情况具有较强的鲁棒性.
- 王丽郝晓丽
- 关键词：KALMAN滤波
