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郑成勇: 作品数：50 被引量：170H指数：6; 供职机构：五邑大学数学与计算科学学院更多>>; 发文基金：国防科技技术预先研究基金国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学理学更多>>

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基于小波多尺度图像配准的运动小目标检测被引量：9: 2003年; 探讨了一种红外图像序列中独立运动小目标检测的新方法。通过一种鲁棒的小波多尺度图像配准过程消除主场或背景运动的影响。同时,利用改进的Fisher算法及小波变换对低频的图像进行分割,最终将目标从背景中分离出来,并对配准后分割的图像差分,获得目标运动轨迹。实验表明了该方法的有效性。; 李红郑成勇高景丽; 关键词：小波变换运动小目标检测红外图像序列

一种基于零稀疏数据驱动权重模型的射频层析成像方法: 本发明公开了一种基于零稀疏数据驱动权重模型的射频层析成像方法，包括以下步骤：构建包括多个传感器节点的无线传感器网络，所述传感器节点之间互相通信，组成多条链路；构建数学权重矩阵，所述数学权重矩阵用于表示每条链路的阴影损耗和...; 郝晓曦郑成勇王国利; 文献传递

基于小波多尺度分析及Fisher分割的红外弱小目标检测被引量：17: 2003年; 介绍一种新的红外图像序列中的弱小目标检测方法 .利用小波多分辨特性 ,对图像进行预处理 ,以抑制背景杂波 ;利用改进的Fisher算法 ,对经预处理后的图像进行分割 ,最终将目标从背景中分离出来 ;对相邻帧进行差分运算 ,估计目标的运动轨迹 .采用本文方法与类别方差自动门限法 ,对大量的红外弱小目标进行了检测。; 李红郑成勇高景丽; 关键词：小波多尺度分析红外目标目标检测

黄蜀葵花的金丝桃苷含量预测方法、装置、设备及介质: 本申请公开了一种黄蜀葵花的金丝桃苷含量预测方法、装置、设备及介质，利用黄蜀葵花的太赫兹光谱数据所具备的物质鉴别能力，通过结合一维卷积神经网络和双向长短时记忆网络两种网络优点而组成复合网络，采用复合网络综合利用黄蜀葵花的太...; 郑成勇叶华清

基于太赫兹及含Inception块残差网络的北柴胡鉴别: 2023年; 为更准确鉴别藏柴胡、锥叶柴胡和北柴胡,本文首先对柴胡样本进行太赫兹光谱测定,然后用含Inception块的残差网络对光谱数据进行识别.本文方法将Inception块中的卷积核收缩成一维,通过一维Inception块堆叠及残差连接来构建残差网络的主干部分.主干部分后面依次是全局平均池化(Global Average Pooling,GAP)层、全连接(Full Connection,FC)层和Softmax层,其中,网络的主干部分用于对输入的太赫兹光谱数据进行多尺度特征提取,GAP层用于汇聚多尺度特征,FC层和Softmax层用于实现最后的分类.本文算法与9种传统模式识别算法进行了对比实验.结果表明,本文算法鉴别精度达88.99%,优于9种传统模式识别算法.本文算法为北柴胡的鉴别提供了新的解决方案.; 叶华清蔡圣杰郑成勇; 关键词：太赫兹

基于最优分类数及遗传算法的灰度图像多阈值自动分割法被引量：2: 2003年; 如何确定分类数是模式识别和图像分割中常要面对的难题。文献犤1犦提出了一种基于阴阳机制确定最优分类数的模式聚类方法。该文在文献犤1犦的基础上,导出了一个新的用于评价灰度图像多阈值分割的评价标准,并结合遗传算法,提出了一种用于灰度图像的多阈值自动分割方案。试验表明,该法具有较强的鲁棒性、适用性、非监督性。; 郑成勇李红高景丽; 关键词：图像分割遗传算法模式识别灰度图像多阈值分割

基于太赫兹时域光谱数据的柴胡鉴别多分类器比较: 2023年; 随着机器学习领域的发展,研究人员不断探索新的分类算法模型,使得可供选择的机器学习算法种类更加丰富。然而,许多研究仅使用有限的分类算法,这导致综合比较分类器性能变得困难。为此,本实验利用柴胡太赫兹(THz)时域光谱数据,使用多个评价指标,评估了支持向量机(SVM)、KNN、决策树(Decision Tree, DT)、随机森林(Random Forest, RF)、Logistic回归(LR)、多层感知(MLP)、伯努利朴素贝叶斯(Bernoulli Naive Bayes, BNB)、AdaBoosting、梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Tree, GBDT)、极端随机树(Extremely Random Forest, ERF)、极致梯度提升(eXtreme Gra-dient Boosting, XGB)和轻量梯度提升机(Light Gradient Boosting Machine, LGBM)等12种分类器的分类性能。结果表明,LR、MLP、SVM和KNN分类效果最好,其中,MLP的批次内投票准确率达100%,且召回率和F2得分都较为优异;此外,GBDT、AdaBoosting和LGBM等算法的柴胡鉴别准确度也普遍超过80%。本文为基于THz的柴胡鉴中的分类器选择提供了重要参考。; 陈帅周楚雲郑成勇刘铭蒽张家荣谭艳仪; 关键词：太赫兹时域光谱柴胡

小波与多小波变换在支持向量机人脸识别中的研究被引量：4: 2008年; 以ORL人脸库为基础,采用不同的小波和多小波,对人脸图像进行不同层次的小波和多小波分解,提取低频分量作为特征向量,利用支持向量机(SVM)进行人脸识别,通过实验具体给出了在采用不同的小波和多小波对人脸图像进行不同层数的小波分解时,支持向量机的识别率,该文对实际应用具有良好的指导价值和参考价值.; 郑成勇; 关键词：人脸识别小波变换多小波支持向量机

太赫兹光谱转图像及ResNet的陈皮年份鉴别: 2024年; 中国陈皮(学名柑橘皮,PCR),它们具有高药用价值且随时间增长而增值,但是由于各个年份的陈皮的形态类似,难以区分。因此本研究提出使用太赫兹技术结合深度学习方法对陈皮样品进行贮藏年份的鉴别。利用图像特征转换方法,包括Gramian角场(GAF)、Markov过渡场(MTF)和递归图(RP),将光谱数据成功转化为RGB三维图像数据,构建了ResNet模型,然后将ResNet模型与1D-CNN模型和CNN-LSTM模型进行对比。结果显示,ResNet模型表现最优,准确率达到了0.8035。总之,将太赫兹光谱数据转换为图像数据结合深度学习模型可以有效区分不同贮藏年份的陈皮,为陈皮的年份检测提供了一个有效的方法。; 冯明城郑成勇查小文陈帅; 关键词：太赫兹光谱

基于字符整体特性及blob分析的车牌字符分割被引量：8: 2010年; 为克服车牌边框、铆钉、车牌倾斜及车牌图像中亮度不均等不利因素的影响,利用水平结构元素对图像进行灰度Top-hat/Bottom-hat形态学锐化增强;然后通过中间行扫描,对各连通体进行blob分析.在字符分割过程中,利用车牌字符高度整体一致、相邻字符水平位置基本一致以及相邻字符中心间距所特有的比例关系等整体特性,作为车牌字符分割的依据.可有效克服常用方法中单个字符特性及单个字符与车牌总体的相对特性对图像倾斜、拉伸、缩放敏感及难以处理字符中的"1"的缺陷,实验结果证明了该算法的有效性.; 郑成勇李红; 关键词：车牌定位字符分割 BLOB分析数学形态学