赵富强
- 作品数：4 被引量：1H指数：1
- 供职机构：桂林电子科技大学数学与计算科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学更多>>
- 基于增广Lagrange函数的等式约束优化算法被引量：1
- 2007年
- 等式约束优化问题是一类比较常见的也是比较简单的约束优化问题,通过研究带有等式约束的优化问题,提出了一个基于增广Lagrange函数的新算法。在新算法中将增广Lagrange函数作为价值函数,将约束优化问题转化为无约束优化问题,用无约束优化方法去解决等式约束优化问题。算法中每一步迭代只需求解一个简单的线性方程组,不需要太大的计算量就可以找到下降方向。算法中初始点是任意的,在适当条件下保证避免罚因子趋于无穷,可以证明算法全局收敛于原问题的KKT点。
- 赵富强曾玲王晨
- 关键词：等式约束优化
- 等式约束优化一个新的SQP算法
- 2009年
- 提出了一个处理等式约束优化问题新的SQP算法,该算法通过求解一个增广Lagrange函数的拟Newton方法推导出一个等式约束二次规划子问题,从而获得下降方向.罚因子具有自动调节性,并能避免趋于无穷.为克服Maratos效应采用增广Lagrange函数作为效益函数并结合二阶步校正方法.在适当的条件下,证明算法是全局收敛的,并且具有超线性收敛速度.
- 赵富强曾玲
- 关键词：等式约束优化SQP算法超线性收敛
- 求解对流-扩散方程的一类显示交替分组方法
- 2008年
- 对求解对流-扩散方程初边值问题的第二类Saul’yev非对称格式以及古典显、隐格式进行组合,提出一种新的求解对流-扩散方程的显示交替分组方法,并对新方法进行稳定性分析和数值实验.新方法针对内点为偶数的情况,在节点两端点处用分组格式进行处理,所得解的精度高,稳定性好,容易在并行机上实现.
- 王晨徐安农赵富强
- 关键词：对流-扩散方程交替分组方法并行计算
- 利用增广Lagrange函数改进的SQP算法研究
- 序列二次规划(SQP)算法一直是非线性约束优化研究中一个十分活跃的领域.由于它具有超线性收敛和二次收敛等良好特性,引起了许多学者的广泛关注,发展成为求解非线性约束优化问题的一类非常重要有效的方法.众多学者不断完善算法的理...
- 赵富强
- 关键词：非线性规划增广LAGRANGE函数SQP算法收敛性
- 文献传递
