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赵喆

作品数：1 被引量：4H指数：1
供职机构：同济大学电子与信息工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇文本分类
  • 1篇文本分类技术
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇MAPRED...
  • 1篇并行计算

机构

  • 1篇同济大学
  • 1篇神华集团有限...

作者

  • 1篇赵喆
  • 1篇向阳
  • 1篇王继生

传媒

  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于并行计算的文本分类技术被引量：4
2013年
针对传统文本分类方法对于海量数据分类速度慢精度差等问题,将并行计算应用到文本分类领域,设计了一套基于MapReduce的并行化文本分类框架,结合Bagging算法思想提出了支持向量机的并行训练方法,并在Hadoop云计算平台上进行了实验,实验结果表明该分类方法具有较快的分类速度和较高的分类精度。
赵喆向阳王继生
关键词：文本分类并行计算支持向量机MAPREDUCE
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