贾彦兵
- 作品数：6 被引量：16H指数：2
- 供职机构：东北电力大学更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 一种新的模糊自适应模拟退火遗传算法在配电网重构中的应用被引量：1
- 2010年
- 本文对配电网的重构问题进行了研究,提出了结合实际的配电网重构目标函数,并将遗传算法引入其中,用来解决这个复杂的,多目标,多约束的组合优化问题。针对遗传算法收敛速度慢、容易"早熟"等缺点,结合模糊推理、模拟退火算法和自适应机制,采用一种改进的遗传算法——模糊自适应模拟退火遗传算法(FASAGA),实例分析表明,该算法比标准的遗传算法(SGA)具有更快的收敛速度和寻优效果。
- 姜瀚书梁峰贾彦兵
- 关键词：配电网重构遗传算法模糊控制模拟退火
- 10kV配电网合环电流暂态过程的分析与仿真被引量：9
- 2011年
- 分析了配电网合环暂态过程及合环冲击电流对电网安全运行的影响。结合配电网特点建立了数学模型,推导出了合环冲击电流的数学表达式,并应用PSCAD/EMTDC软件对实际算例进行了暂态仿真计算。仿真计算结果表明,建立的数学模型正确可行。
- 姜瀚书孙翀也贾彦兵杨龑亮
- 关键词：配电网合环冲击电流暂态仿真
- 含维变异的量子粒子群算法在无功优化中的应用被引量：1
- 2010年
- 量子粒子群优化算法(QPSO)避免了粒子群算法(PSO)不能保证收敛到全局最优解这个缺点,认为粒子具有量子的行为,并且可以在整个可行解空间进行搜索。无功优化问题是带有离散变量的非线性、不连续、多约束、多变量的复杂优化问题。本文考虑到优化过程中避免陷入局部最优,应用含维变异QPSO算法并结合动态调整罚函数的方法来解决无功优化问题。并对标准IEEE-30节点系统进行仿真计算,并与QPSO、PSO、GA算法进行了比较,表明该算法能够获得更好的全局最优解。
- 王秀云宋云峰贾彦兵祝洪博
- 关键词：量子粒子群算法全局最优无功优化
- 基于混合智能算法的配电网重构被引量：1
- 2010年
- 提出了用修正的离散量子粒子群(MQPSO)算法和模拟退火(SA)算法的混合算法对配电网重构,算法首先改变了基本的二进制粒子群(DPSO)算法中的离散映射方法,直接利用MQPSO算法实现了变量的离散化映射。其次用SA算法弥补了MQPSO算法的局部搜索能力的不足。此外,还提出了用节点聚合法对网络进行简化的处理规则,能够使粒子在初始化过程中避免不可行解的出现。最后对IEEE33节点系统和69节点系统进行了优化计算,与相关文献最优解作对比,结果表明了这种混合智能算法在处理离散问题的可行性。
- 贾彦兵姜翰书祝洪博田莉
- 关键词：配电网重构模拟退火算法
- 基于混合算法的配电网重构的研究与应用
- 配电网是电力系统从发电到用电的一个环节,在电能的传输和分配的过程中,配电网中的各元件都要消耗能量,其中10kV电压等级的配电网的网损占了整个电网网损相当大的比例。配电网重构是降低配电网网损的有效途径,本文以改进离散量子粒...
- 贾彦兵
- 关键词：配电网重构拓扑分析混合算法
- 文献传递
- 配电网合环电流分析与决策软件开发
- 配电网络进行倒负荷和线路检修时,合环操作是必不可少的环节,但由此产生的环流会影响到系统的安全稳定运行.为了辅助调度人员运行决策,提出了计算合环最大冲击电流和稳态电流的方法及数学模型,开发了1套配电网合环决策软件.实践证明...
- 姜瀚书贾彦兵孙翀也杨龑亮
- 关键词：配电网合环电流软件开发
- 文献传递
