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贺怀清

作品数：82 被引量：349H指数：10
供职机构：中国民航大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金天津市应用基础与前沿技术研究计划重点项目中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术机械工程更多>>

合作作者

文献类型

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  • 7篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

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  • 3篇电子电信
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主题

  • 9篇虚拟人
  • 9篇网络
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  • 5篇通路
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  • 3篇神经网络

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作者

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  • 1篇唐好选
  • 1篇周钢

传媒

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  • 1篇计算机研究与...

年份

  • 4篇2024
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  • 3篇2012
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  • 2篇2010
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  • 3篇2007
  • 3篇2006
  • 6篇2005
  • 1篇2004
  • 5篇2003
共 82 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种改进的立体云模拟方法被引量：10
2008年
提出了一种改进的立体云模拟方法。它建立在Gardner的椭球模型基础之上,对其在模型的使用和模型填充方面作了改进和扩展。根据此模型建立的立体云模拟系统能够模拟出单朵云、积云、云海等不同的立体云现象,并且能够实现立体云的穿越,弥补了Gardner方法的不足。同时,给出了一些云彩生成过程中有关动态控制的关键问题和难点的解决方法。
贺怀清刘浩翰刘金星杨国庆
虚拟人的建模及运动控制算法的研究
虚拟人是完全由计算机表示,看起像真人的图形实体.虚拟现实技术的发展和客观应用的需求,使虚拟人的研究逐渐成为计算机科学中一个非常重要的研究领域之一,该领域研究的最终目的是:在虚拟环境中模拟真人在各种情况下的行为,同时为仿人...
贺怀清
关键词：虚拟人运动控制路径规划
基于小波包的手写体签名特征提取方法被引量：1
2011年
手写体签名识别的很多特征提取方法都是基于经过复杂数据预处理和分割技术的二值图像,并且特征提取过程不可逆。因为复杂的预处理、较大的计算量和签名的连笔现象使得特征提取非常困难并对识别结果产生直接的影响。为了解决以上问题,提出了基于小波包的特征提取方法。首先在预处理过程中对签名图像进行大小归一化;其次利用小波包对签名图像进行分解以得到签名图像在二维空间上点的集合;然后用这些二维点进行签名识别。本方法的数据预处理简单,避免了复杂分割,特征提取完全可逆。实验结果表明其具有较好的抗噪性、鲁棒性、适应性和识别率,为含噪脱机手写体签名识别提供了一种解决方案。
肖春景乔永卫贺怀清
关键词：特征提取小波包抗噪性鲁棒性
基于最大似然原理的分类属性数据分层聚类算法被引量：3
2015年
对分类属性数据进行处理时,现有的聚类算法一般都通过距离函数将原始数据转换为表示两两距离的距离矩阵,然后再根据距离矩阵进行聚类,聚类结果很大程度上依赖于距离函数。针对上述问题,提出一种基于最大似然原理的分类属性数据分层聚类算法,称为HAC_ML算法。HAC_ML算法优点在于直接处理分类属性数据,不依赖于距离函数,并且克服了分层聚类不能回溯的缺点。在UCI数据集上的测试结果表明与经典的ROCK算法和K-Modes算法相比,HAC_ML算法是一种有效地处理分类属性数据的分层聚类算法。
李建伏赵玉成贺怀清
关键词：分层聚类分类属性数据
一种虚拟人运动拟合算法被引量：9
2001年
本文研究并实现了虚拟人在不同运动形式之间进行自然、平滑过渡的一种运动拟合算法 .该算法根据已有的运动 ,采用多级B -样条表示的规整函数产生不断细化的运动 ,从而得到最终的目标运动 .最后 。
贺怀清洪炳熔
关键词：虚拟现实
基于深度神经向量机自回归的协同过滤算法被引量：4
2020年
为发掘卷积神经网络在协同过滤预测中的潜力,针对神经自回归模型方法和支持向量机在深度学习中的优势,提出基于深度神经向量机自回归的协同过滤方法。通过将神经网络最后一层的激发函数替换为线性支持向量回归函数的方式,学习基于最小边缘的对数损失。在多个公开数据集上的实验结果表明,该算法在深度神经自回归对协同过滤问题实现较好预测的基础上,线性向量回归函数的使用能更好地提升预测效果。
惠康华计瑜王进贺怀清
关键词：协同过滤激励函数
恐怖袭击事件不确定性度量及可视分析被引量：2
2012年
近年来,全球范围内恐怖主义活动愈发频繁,已经严重影响了地区稳定和世界和平。随着信息技术的发展,研究者们得以从多个方面获取恐怖袭击事件信息。然而,随着数据集规模的不断扩大,如何从大量数据中发掘隐含的信息、分析其中包含的不确定性,成为恐怖袭击事件分析过程中的重要问题。针对全球恐怖主义数据库,基于可视分析和不确定度量理论,提出了数据记录和属性不确定性的度量及可视分析方法。通过将不确定性度量结果与平行坐标、柱状图、面积图和交互式方法相结合,在不影响数据源表达的同时清晰地展示了其中包含的不确定性,为下一步基于不确定性理论的态势评估提供了信息基础。
贺怀清王赫
关键词：恐怖袭击事件柱状图
基于CUDA的并行联程路径搜索算法
2013年
随着民航业的蓬勃发展,形成了庞大的航线网络,在众多城市间有很多航线可供选择。如何快速地从如此庞大的网络中得到K条最短路径(K-Shortest-Path,简称KSP)成了联程路径搜索的瓶颈。采用Yen算法求解航线网络中的KSP问题,并在CU-DA平台下实现其并行化。并行的基本策略是借助GPU平台并行的松弛每个节点的相关边。最后,通过在CUDA平台下的实验结果表明,与串行Yen算法计算相比,基于CUDA的并行Yen的计算速度得到了很大的提高。
贺怀清杨国鑫李建伏
关键词：CUDA
OBB层次结构及其应用加速算法的研究被引量：21
2005年
层次包围盒在碰撞检测中的应用对于提高碰撞检测精确度以及减少碰撞检测复杂度起着十分重要的作用。该文介绍了OBB包围盒的计算、相交测试以及构造方法,将一种加速碰撞检测搜索算法与其结合,并且讨论了时间复杂度。
贺怀清岳军红杨国庆
关键词：碰撞检测层次包围盒
融合用户兴趣漂移的Top-N推荐算法被引量：1
2021年
传统推荐算法多基于用户兴趣的静态属性获得用户偏好,忽略了用户兴趣漂移问题,为此,提出了解决该问题的融合用户兴趣漂移的Top-N推荐算法。利用长短期记忆网络(LSTM,long short term memory)处理时序数据的优势表示用户短期兴趣漂移规律,用矩阵分解得到的固定向量表示用户的长期兴趣,将注意力机制纳入LSTM隐藏状态的表示中来获取用户长短期兴趣关联。实验结果表明,所提算法与当前流行算法相比,在Top-N项目推荐中具有更优性能。
刘浩翰马晓璐贺怀清
关键词：兴趣漂移矩阵分解
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