费景洲
- 作品数:47 被引量:146H指数:7
- 供职机构:哈尔滨工程大学更多>>
- 发文基金:黑龙江省高等教育教学改革工程项目黑龙江省高等教育学会“十二五”教育科学研究规划课题中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域:动力工程及工程热物理文化科学自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 基于三点模型的柴油机故障预测方法
- 本发明的目的在于提供基于三点模型的柴油机故障预测方法,首先采集柴油机运行状态数据并进行数值滤波,获得无干扰时序数列。继而拟合时序状态参数变化趋势,建立柴油机三点预测模型,据此前向外推,获得预测数据,从而实现对柴油机未来工...
- 李文辉董佳莹费景洲王金鑫王忠巍
- 文献传递
- 船舶动力技术虚拟仿真实验教学资源建设与实践研究被引量:18
- 2016年
- 哈尔滨工程大学船舶动力技术国家级实验教学示范中心依托动力与能源工程学院强大的科研优势和学科特色,以资源整合、科研结合、校企联合为建设思路,构建了虚实互动、虚实互补的船舶动力技术虚拟仿真实验教学体系,搭建了虚拟仿真实验教学平台。平台的运行增强了学生专业学习兴趣和实验效果,促进人才培养质量,体现了国家级实验教学中心的内涵建设要求。
- 路勇马修真高峰李淑英费景洲
- 关键词:虚拟仿真实验教学资源
- '热工基础实验'课程教学模式的研究与实践
- 热工基础实验是工程热力学、传热学课程内容的实践教学部分,也是能源动力类专业的专业基础课程。热工基础实验是一个重要教学环节,教学质量的提高对专业人才的培养有至关重要的意义。本文通过对热工基础实验课程教学环节中的实验条件、实...
- 张鹏高峰费景洲
- 关键词:能源动力类专业实验教学
- 能源动力专业实验教学中心的内涵式建设被引量:3
- 2015年
- 哈尔滨工程大学动力与能源工程学院从实验教学体系建设、实验教学方法建设、师资队伍建设等方面开展实验室内涵建设。在培养实验目标注重素质、实验内容注重综合、创新教育注重个性的实验教学理念引导下,建立专业素质培养、科技创新实践、校企联合拓展的层次化实验教学平台;形成教学与科研相结合,虚拟与现实相结合的实验教学新方法;实验室内涵建设在创新型人才培养方面取得了较好的效果,有利于实验室建设的长期可持续发展。
- 高峰路勇费景洲
- 关键词:能源动力实验教学
- 基于阶梯式广义预测的船用锅炉汽包水位控制被引量:4
- 2009年
- 针对船用锅炉汽包水位控制的特点,提出将阶梯式广义预测策略应用于船用饱和蒸汽辅锅炉汽包水位控制。仿真研究表明,该策略的控制效果优于常规的PID控制,它能适应对象参数的变化,具有较强的鲁棒性和自适应能力。
- 费景洲马修真张寅豹
- 关键词:自动控制技术广义预测控制汽包水位控制
- 一种基于ANFIS的柴油机多信息融合诊断方法
- 本发明公开了一种基于ANFIS的柴油机多信息融合诊断方法。步骤1:输出结果集合F,输入参数集合S;故障数据库U<Sub>1</Sub>;步骤2:对数据集合进行归一化处理;步骤3:对数据集合进行层次分析法处理,得出参数权重...
- 费景洲韩雨婷王忠巍曹云鹏袁志国
- 一种基于工况识别的船用柴油机多模型故障诊断方法
- 本发明公开了一种基于工况识别的船用柴油机多模型故障诊断方法。步骤1:根据转速判断柴油机运行工况;步骤2:选取柴油机监测参数;步骤3:对所选参数归一化处理,层次分析法处理,获取权重值并排序;步骤4:对每种工况的故障诊断模型...
- 费景洲韩雨婷王忠巍袁志国曹云鹏
- 文献传递
- 基于代价分析的柴油机燃油系统维修决策方法
- 本发明的目的在于提供一种代价分析结合贝叶斯网络模型的柴油机燃油系统维修决策方法,首先建立柴油机燃油系统的贝叶斯网络模型,并基于该模型对燃油系统进行故障诊断,获得每种故障的发生概率;其次,利用标准化公式对影响燃油系统维修操...
- 王忠巍王金鑫马修真费景洲
- 文献传递
- 基于虚拟仪器的柴油机实验台测试系统设计被引量:4
- 2012年
- 先进的柴油机测试系统对提高柴油机运行管理水平和柴油机测试实验教学具有重要意义。利用虚拟仪器技术开发了柴油机综合测试实验系统,介绍了系统的总体结构及硬件系统,以"性能指标测量分析"实验为例给出了实验系统的软件实现方法。实现了柴油机各种测量参数的实时显示和综合性能指标、参数曲线的自动分析处理,提高了实验教学效率,取得良好的教学效果。
- 费景洲石灵丹马修真高峰路勇
- 关键词:柴油机测试实验虚拟仪器数据处理
- 压气机特性的高斯变换多层感知器预测方法被引量:1
- 2012年
- 使用BP(back propagation)神经网络进行压气机特性预测时,容易出现外插精度低和系统稳定性差的问题.根据压气机特性图中等转速线线形分布特点,提出一种新型的多层感知器神经网络,利用高斯函数对数据样本进行变换,提取特性图中各条等转速线间的相似度关系.分析结果表明,该神经网络在预测精度、网络稳定性和逼近能力等方面优于BP神经网络.利用该神经网络对某型压气机特性进行预测,结果表明该神经网络对于样本数据内插值和外插值预测都有比较理想的精度.
- 费景洲赵冬来冯永明
- 关键词:压气机多层感知器