谷芳春
- 作品数：3 被引量：12H指数：2
- 供职机构：燕山大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：燕山大学科技发展基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺理学更多>>
- 基于GA的神经网络优化及其在板形识别中的应用
- 本文采用一种新型自适应性遗传算法,与BP算法结合,训练前向神经网络,综合两种算法的优点,在遗传算法全局寻优的基础上,用BP算法局部搜索,从而寻得网络最优解.并将此方法用于板形信号的模式识别,通过仿真实验,显示该算法的快速...
- 张秀玲谷芳春
- 关键词：遗传算法BP算法神经网络模式识别
- 文献传递
- 新型神经网络模型参考自适应控制系统设计被引量：9
- 2003年
- 针对任意复杂非线性系统,即控制器具有不可分离结构的离散非线性系统,提出新型神经网络模型参考自适应控制.该方案的提出简化了基于神经网络的模型参考自适应控制系统的设计,只需一个神经网络辨识器.统一了任意神经网络模型参考自适应控制的设计方法,更接近于工程实际.仿真结果证明了该方案的合理性和有效性.
- 张秀玲高美静谷芳春
- 关键词：自适应控制系统神经网络自动控制
- 神经网络优化理论研究及应用
- 该文针对前向网络中的两种典型模型:BP网络和RBF网络的全局优化进行研究,提出了一套系统的前向网络优化设计方法.设计了一种实用的GA实数编码方案,并对标准遗传算子做出改进,进行网络拓扑结构的优化设计,通过仿真验证,证明该...
- 谷芳春
- 关键词：BP网络RBF网络遗传算法模式识别内模控制
- 文献传递
