董张玉
- 作品数：92 被引量：378H指数：9
- 供职机构：合肥工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球农业科学电子电信更多>>
- 结合模糊聚类与色彩空间的遥感图像阴影检测被引量：3
- 2018年
- 高分辨率遥感图像中的阴影会导致特征信息的丢失、物体的假色调和形状失真,严重影响图像的质量。针对现有阴影检测算法对遥感图像中非匀质阴影区域及亮阴影区域易漏检、检测精度低等问题,该文结合模糊聚类及HSV色彩特征提出了一种新的遥感图像阴影检测算法。首先,对图像进行预处理,剔除亮度、饱和度与阴影区相似的干扰地物;其次,利用基于局部信息改进的模糊聚类算法对图像进行结合邻域信息的聚类,克服噪声情况下的错误聚类;最后,结合图像在HSV色彩空间的H分量和RGB空间的灰度直方图进行多阈值提取阴影,得到阴影区域。实验证明,改进算法有机结合了阴影像素点的邻域信息及色彩不变特性,在亮阴影及非匀质阴影区域检测中明显提高了检测精度。
- 焦玮杨学志董张玉董张玉
- 关键词：高分辨率遥感图像
- 基于差异图组合的遥感图像变化检测被引量：2
- 2017年
- 针对传统差异图抗噪性差、检测精度低的缺点,文章提出了一种基于差异图组合的遥感图像变化检测算法。该方法通过傅里叶变换得到差值图的相位和对数比值图的幅值,对其组合后进行傅里叶反变换生成新差异图,最后用模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)进行聚类。该文采用全色图像和合成孔径雷达(synthe tic aperture radar,SAR)图像进行验证,并与使用单一类型的差异图对比,结果表明,该方法由于利用差值图相位保留了图像中的弱变化信息,提高了检测准确率,且由于利用对数比值图幅值抑制了图像中的噪声,具有一定的抗噪性能。
- 姜欢欢杨学志董张玉胡志勇
- 关键词：遥感图像变化检测相位
- 一种基于局部方差相似度的自适应图像融合算法被引量：3
- 2016年
- 针对现有多光谱和全色图像融合算法空间和光谱特性难以兼顾的问题,文章提出了一种基于局部方差相似度的自适应图像融合算法,通过局部方差相似度自适应选择融合规则来改善现有问题。首先对多光谱图像主成分分析(principal component analysis,PCA)变换后的第一主分量和全色图像进行小波变换;其次根据系数矩阵局部方差相似度在2选1和加权平均之间自适应选择小波系数融合策略;最终由对应的逆变换获取融合图像。实验采用Landsat7和QuickBird卫星数据进行算法验证,并与基于PCA变换、小波变换(wavelet transform,WT)、基于局部算法的改进小波算法和自适应IHS(intensity hue saturation)算法进行比较分析。实验结果表明,该方法在提高融合图像空间和光谱质量上,综合性能优越。
- 陈孝培杨学志方帅董张玉
- 关键词：图像融合自适应小波变换
- 利用面向对象技术融合高空间和高时间分辨率数据的遥感图像分类方法
- 利用面向对象技术融合高空间和高时间分辨率数据的遥感图像分类方法，涉及一种面向对象的遥感图像分类方法。为了解决以往的遥感图像分类方法无法区分“异物同谱”的土地覆盖类型，不适用于在中低分辨率的遥感影像上应用的问题。应用SG滤...
- 贾明明刘殿伟王宗明任春颖汤旭光董张玉邵田田
- 文献传递
- 一种遥感影像融合效果评价方法
- 一种遥感影像融合效果评价方法，本发明涉及遥感影像效果评估，特别是涉及一种遥感影像融合效果评价方法。本发明是要解决现有遥感影像融合效果评价方法主要视觉效果人为干扰因素较大，容易产生误差，客观数理统计分析中指标的选取没有统一...
- 董张玉王宗明刘殿伟任春颖汤旭光贾明明丁智
- 文献传递
- 一种改进的小波变换融合方法及其效果评价被引量：9
- 2012年
- 针对传统小波变换融合方法易导致空间纹理信息丢失的缺陷,结合局部方差和局部差异加权算法的优点,提出了一种基于局部算法改进的小波变换融合方法。采用该方法对IKONOS多光谱与全色波段图像进行融合实验,分别从基于视觉效果、数理统计以及面向对象分类精度3个方面分析评价该方法的融合效果。结果表明:改进的融合方法综合了小波变换和局部算法的优点,显著地改善了图像的融合效果,是一种高效的图像融合方法。应用该方法融合后图像的方差由原来的98.28提高到164.32,信息熵由5.30增加到7.85,平均梯度从1.972提高到8.807,图像分类精度提高了10.24%。
- 董张玉赵萍刘殿伟王宗明汤旭光刘婧怡
- 关键词：图像融合小波变换面向对象分类
- 基于双通道多尺度特征提取和注意力的SAR与多光谱图像融合
- 2024年
- 图像融合的根本任务是提取图像特征,由于合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像和多光谱(Multi Spectral,MS)图像存在通道差异,针对现有算法难以充分提取和利用SAR图像的高频细节信息和多光谱图像的低频光谱信息,融合图像存在细节丢失和光谱失真问题。本文提出了一种基于双通道多尺度特征提取和混合注意力的图像融合算法。首先采用双通道网络提取SAR和多光谱图像的多尺度高频细节特征和低频光谱特征,并连续使用不同空洞率的扩张卷积扩大感受野。然后将提取的特征映射到混合注意力模块中进行特征增强,再将这些增强特征与上采样的多光谱图像叠加。同时构建了基于光谱角度距离的损失函数,可以进一步缓解细节丢失和光谱失真。最后通过解码网络重建图像,得到高分辨率的融合图像。实验结果表明,本文算法达到了领先水平,并且融合图像在细节和光谱上保持了较好的平衡。
- 种法亭董张玉杨学志曾庆旺
- 关键词：SAR图像融合
- 基于GBDT-LR和信息量模型的滑坡易发性评价方法
- 本发明公开了了一种基于GBDT‑LR和信息量模型的滑坡易发性评价方法，本发明结合研究区域滑坡发育的特点，基于GIS和Python等软件，综合考虑前人研究成果，最终确定13个评价因子，基于信息量模型（I）、梯度提升决策树‑...
- 董张玉张晋安森许道礼于金秋李金徽
- 利用引导图像块排序的遥感影像厚云去除算法被引量：1
- 2018年
- 针对现有厚云去除算法存在的辐射精确度不足和光谱不一致等问题,提出了一种利用引导图像块平滑排序的厚云去除算法。通过线性回归分析减轻多时相影像之间的光谱差异并增强时相相关性,然后从多时相影像中提取排序矩阵并引导云污染影像中的图像块进行排序,将相似性特征加入到排序后所得的平滑信号中,提高了信息重建的精确度,最后利用影像自身信息进行插值修复云污染区域信息,保证了光谱一致性。实验结果表明,与现有的2种基于辐射校正方法和图像信息克隆方法相比,该算法适用于复杂环境下遥感影像厚云去除问题,处理结果具有更好的辐射精确度和光谱一致性。
- 胡志勇杨学志董张玉姜欢欢
- 关键词：遥感影像多时相插值
- 结合上下文编码与特征融合的SAR图像分割被引量：3
- 2022年
- 目的 图像分割的中心任务是寻找更强大的特征表示,而合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)图像中斑点噪声阻碍特征提取。为加强对SAR图像特征的提取以及对特征充分利用,提出一种改进的全卷积分割网络。方法 该网络遵循编码器—解码器结构,主要包括上下文编码模块和特征融合模块两部分。上下文编码模块(contextual encoder module, CEM)通过捕获局部上下文和通道上下文信息增强对图像的特征提取;特征融合模块(feature fusion module, FFM)提取高层特征中的全局上下文信息,将其嵌入低层特征,然后将增强的低层特征并入解码网络,提升特征图分辨率恢复的准确性。结果 在两幅真实SAR图像上,采用5种基于全卷积神经网络的分割算法作为对比,并对CEM与CEM-FFM分别进行实验。结果显示,该网络分割结果的总体精度(overall accuracy, OA)、平均精度(average accuracy, AA)与Kappa系数比5种先进算法均有显著提升。其中,网络在OA上表现最好,CEM在两幅SAR图像上OA分别为91.082%和90.903%,较对比算法中性能最优者分别提高了0.948%和0.941%,证实了CEM的有效性。而CEM-FFM在CEM基础上又将结果分别提高了2.149%和2.390%,验证了FFM的有效性。结论 本文提出的分割网络较其他方法对图像具有更强大的特征提取能力,且能更好地将低层特征中的空间信息与高层特征中的语义信息融合为一体,使得网络对特征的表征能力更强、图像分割结果更准确。
- 范艺华董张玉杨学志
- 关键词：图像分割上下文信息
