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王子琦

作品数：1 被引量：7H指数：1
供职机构：河南省电力调度通信中心更多>>
相关领域：电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇短期负荷预测
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘支持...
  • 1篇网络
  • 1篇向量机
  • 1篇负荷预测
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇LS-SVM

机构

  • 1篇华中科技大学
  • 1篇河南省电力调...

作者

  • 1篇李严
  • 1篇朱祥和
  • 1篇王子琦
  • 1篇刘轶

传媒

  • 1篇数学的实践与...

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于EEMD的LS-SVM和BP神经网络混合短期负荷预测被引量：7
2012年
提出了基于总体平均经验模态分解(EEMD)、最小二乘支持向量机(LSSVM)和BP神经网络的实用综合短期负荷预测方法,进行电力系统短期负荷预测.首先运用EEMD方法将非平稳的负荷序列分解,然后根据分解后各分量的特点选用最佳的核函数,利用最小二乘支持向量机分别对各分量进行预测,最后对各分量预测结果采用BP神经网络重构得到最终的预测结果.对实测数据的分析表明基于该综合方法的电力系统短期负荷预测具有较高的精度.
朱祥和王子琦李严刘轶
关键词：短期负荷预测最小二乘支持向量机BP神经网
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