王声瑞
- 作品数：4 被引量：1H指数：1
- 供职机构：厦门大学软件学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于重叠率衡量融合策略的层次聚类算法研究
- 聚类的有效性问题即如何合理聚类一直是人们关注的焦点.而解决该问题的关键在于如何有效地区分具有重叠现象的类.首先提出了一种新的重叠率衡量方法(RL_OLR),基于该方法,结合图像分割运用,给出了一个新的层次聚类算法:基于重...
- 洪志令姜青山王声瑞
- 关键词：聚类有效性层次聚类算法
- 文献传递
- 基于ACF非线性趋势特征的时间序列聚类
- 在时间序列挖掘工作中,比如聚类和分类,需要计算距离来衡量时间序列样本之间的相似性,有许多研究都致力于时间序列相似性度量的研究.充分利用非线性趋势特征来进行时间序列挖掘.首先计算时间序列的ACF,进而构造ACF的非线性趋势...
- 管河山姜青山王声瑞郑宇泉
- 关键词：时间序列挖掘K-MEANS聚类
- 文献传递
- 基于ACF非线性趋势特征的时间序列聚类被引量：1
- 2007年
- 在时间序列挖掘工作中,比如聚类和分类,需要计算距离来衡量时间序列样本之间的相似性,有许多研究都致力于时间序列相似性度量的研究.充分利用非线性趋势特征来进行时间序列挖掘.首先计算时间序列的ACF,进而构造ACF的非线性趋势特征,利用该特征作为时间序列相似性度量来进行聚类,它给时间序列平稳性的判定提供了一种新的途径.列举了一个模拟数据和一个实际数据来进行实例验证,实验结果表明,ACF非线性趋势特征作为一种新的相似性度量,相对已有的一些相似性度量而言,ACF非线性趋势特征通常只需计算少量的若干特征值就能更合理地刻画时间序列的平稳性特征.借助K-means进行聚类实验.
- 管河山姜青山王声瑞郑宇泉
- 关键词：K-MEANS
- 基于重叠率衡量融合策略的层次聚类算法研究
- 2007年
- 聚类的有效性问题即如何合理聚类一直是人们关注的焦点.而解决该问题的关键在于如何有效地区分具有重叠现象的类.首先提出了一种新的重叠率衡量方法(RL_OLR),基于该方法,结合图像分割运用,给出了一个新的层次聚类算法:基于重叠率衡量融合策略的层次聚类算法(CM_OLR),该方法可自动确定聚类的最佳聚类数,即图像分割数.为验证算法性能,以标准的人工分割图像库为基准对图像分割结果进行评估,并进行算法参数的统计确定.实验结果表明,算法具有较好的适应能力,可自动确定分割数,评估所得分准率及分全率综合衡量系数为0.611,而人工分割下为0.79.
- 洪志令姜青山王声瑞
- 关键词：聚类有效性层次聚类
