王伟华
- 作品数：10 被引量：65H指数：5
- 供职机构：上海交通大学机械与动力工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 磨粒形状特征提取及神经网络识别被引量：7
- 2003年
- 针对具有不规则轮廓特征的显微磨粒图像 ,应用标记描述对磨粒形状进行表征 .该方法将磨粒轮廓一维展开后 ,提取了具有平移、旋转和尺度不变性的形状特征矢量 .然后以提取的形状特征为输入矢量 ,利用径向基函数神经网络对磨粒形状进行分类识别 .应用实例表明 ,标记充分利用轮廓信息 ,综合反映了磨粒的总体形状特征和边缘细节 ,可用于磨粒形状特征的描述 ;所建立的基于神经网络的磨粒形状分类模型学习速度快 ,识别率较高 .
- 王伟华殷勇辉王成焘
- 关键词：磨粒人工神经网络磨损径向基函数网络
- 一种基于相关准则的磨粒图像二值化算法被引量：2
- 2003年
- 针对磨粒识别中的图像分割问题，应用一种新的二值化算法将磨粒目标从复杂背景中分离。该算法以原始图像与分割后图像的相关系数最大为准则，选取最优阈值对磨粒图像进行二值化。应用实例表明了该方法的简洁有效性。
- 王伟华马艳艳王成焘叶俊
- 关键词：图像分割相关系数阈值选取磨粒二值化算法
- 基于相关准则的磨粒显微图像目标提取被引量：4
- 2004年
- 针对磨粒显微图像识别中的目标提取问题 ,应用一种新的阈值分割方法将磨粒目标从复杂背景中分离。该算法以原始图像与分割后图像的相关系数最大为准则 ,选取最优阈值对磨粒图像进行二值化 ,经腐蚀、膨胀等滤波运算后 ,利用跟踪搜索法提取磨粒边界 ,实现了复杂背景下磨粒目标的有效提取。应用实例表明了算法的简洁有效性。
- 王伟华郭连峰王成焘
- 关键词：图像分割阈值选取磨粒
- 基于径向基函数神经网络的磨粒识别系统被引量：36
- 2003年
- 应用磨粒形状特征参数、颜色特征参数和表面纹理特征参数对磨粒形态进行量化表征,并以此为输入矢量,引入径向基函数神经网络对磨损微粒进行自动分类识别,建立了适用于磨粒识别的径向基函数神经网络模型,并给出了具体算法.应用实例表明,径向基函数神经网络的收敛速度和识别率优于传统的BP神经网络.
- 王伟华殷勇辉王成焘
- 关键词：磨粒径向基函数神经网络模式识别
- 磨粒均匀涂布制谱方法研究被引量：2
- 2003年
- 磨损微粒分离和收集是各种铁谱检测仪器的关键技术 ,文中提出了一种全新的均匀涂布制谱方法 ,磨粒不受挤压和碾磨作用 ,保持颗粒的原始信息。为此设计了磨粒制谱装置 ,并对样品制备 ,实验结果进行了分析和讨论。
- 殷勇辉王伟华王成焘
- 关键词：磨损
- 短切玻璃纤维增强尼龙材料的摩擦与磨损被引量：5
- 2003年
- 在环块式磨损试验机上研究了载荷、速度以及润滑介质等因素对自制短切玻璃纤维增强尼龙材料摩擦学行为的影响 ,利用扫描电镜对其磨损机理进行分析。发现 :材料的摩擦系数随载荷的增加而下降 ,达到最小值后 ,又随载荷的增加而持续上升 ,随着速度的增加 ,材料的摩擦系数增加 ;材料的磨损量则随载荷、速度的增加而持续增加 ;材料的磨损以粘着、疲劳为主。在润滑条件下 ,复合材料的摩擦系数大大降低 ;油润滑条件下 ,材料基本无磨损 ,但水润滑条件下 ,材料的磨损量反而比干摩擦条件下大。
- 马艳艳王伟华程先华
- 关键词：玻璃纤维尼龙复合材料
- 基于磨粒分析的设备状态监测技术被引量：10
- 2003年
- 对当前各种磨粒监测技术的原理、特点、适用范围进行了系统评述,并展望了磨粒监测技术发展的新思路。
- 王伟华殷勇辉王成焘
- 关键词：磨粒分析铁谱光谱
- 磨粒制谱及分析技术系统研究
- 磨粒监测分析是设备状态监测中一种非常重要的技术手段.针对国家自然科学基金资助项目(50175069)'磨谱基本理论与技术系统研究'的研究要求,论文在磨粒的分离制谱、磨粒的材质识别、磨粒图像的采集与处理、磨粒形态特征的描述...
- 王伟华
- 关键词：磨粒设备状态监测图像处理特征提取模式识别
- 文献传递
- 磨粒图像的纹理分析及识别被引量：6
- 2004年
- 以磨粒显微图像分析为应用背景,引入方向测度对磨粒图像表面纹理特征进行描述.该方法对磨粒图像各方向的灰度变化规律进行统计分析,提取了8个纹理特征.然后以提取的纹理特征为输入矢量,利用径向基函数神经网络对磨粒纹理进行分类识别.应用实例表明,方向测度综合反映了磨粒纹理的方向性和粗糙性,可用于磨粒纹理特征的描述;所建立的基于神经网络的磨粒纹理分类模型学习速度快,识别率较高.
- 王伟华王成焘
- 关键词：磨粒表面纹理纹理识别人工神经网络
- 基于神经网络的船舶舵桨装置状态监测
- 2003年
- 智能化诊断是现代设备诊断技术发展的重要趋势,通过对船舶舵桨装置实施了近三年的磨损微粒监测和油液分析跟踪监测,获得了光谱、铁谱和污染度等监测数据,提出了采用神经网络模型判断舵桨装置磨损程度和油液含水量情况,通过训练和学习,结果是可信的和准确的。
- 殷勇辉王伟华王成焘萧汉梁
- 关键词：船舶舵桨装置油液分析神经网络含水量
