江弋
- 作品数：28 被引量：93H指数：5
- 供职机构：厦门大学信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理生物学理学更多>>
- 基于集成分类器的蛋白质折叠模式识别
- 2012年
- 蛋白质折叠问题被列为"21世纪的生物物理学"的重要课题,他是分子生物学中心法则尚未解决的一个重大生物学问题,因此预测蛋白质折叠模式是一个复杂、困难、和有挑战性的工作。为了解决该问题,我们引入了分类器集成,本文所采用的是三种分类器(LMT、RandomForest、SMO)进行集成以及188维组合理化特征来对蛋白质类别进行预测。实验证明,该方法可以有效表征蛋白质折叠模式的特性,对蛋白质序列数据实现精确分类;交叉验证和独立测试均证明本文预测准确率超过70%,比前人工作提高近10个百分点。
- 胡始昌江弋林琛邹权
- 关键词：集成分类器蛋白质二级结构
- 一种新的时间序列延迟相关性分析算法——三点预测探查法被引量：10
- 2012年
- 延迟相关性分析是时间序列数据挖掘的重要研究内容,它可以在很多领域得到应用,比如股票市场分析、天气预报、网络分析、移动对象跟踪和传感器监控等;通过实验发现和验证了时间序列延迟相关性分析中存在的3个现象,即连续分布性、延迟突变和突变幅度分布特性;证明了已有研究或者在延迟位置较大时具有较大的误差,或者无法解决延迟突变问题;根据3个实验现象,提出了三点预测探查法(three points forecast-based probing,TPFP),它可以克服已有算法的缺陷,在延迟位置较大时也可以具有较小的误差,并且可以有效处理大部分延迟突变情形.大量实验证明,三点预测探查法可以比已有方法取得更好的性能.
- 林子雨江弋赖永炫林琛
- 关键词：时间序列
- 对国有银行不良贷款问题的再思考
- 1998年
- 推进产权制度改革，加快市场融资机制发展步伐，完善社会保障制度等，是化解银行不良贷款存量、防止产生增量，提高信贷资产质量的有效手段。
- 江弋
- 关键词：国有银行不良贷款呆帐准备金金融风险
- 基于ESAX表示的时间序列相似性度量
- 时间序列的近似表示和相似性度量是时间序列挖掘的研究基础,对提高挖掘任务的效率和准确性至关重要。基于时间序列的ESAX(Extended Symbolic Aggregate Approximation)近似表示,在符号化...
- 兰妥江弋张东站
- 关键词：时间序列符号化
- 文献传递
- Hadoop平台的微博热点事件挖掘被引量：4
- 2014年
- 微博作为一种新兴的网络社交服务,其即时通讯功能强大,用户可利用各种手段在微博上实时、快捷地发布社会热点事件.但是微博平台在短时间内发布大量信息的特点在一定程度上造成了信息的碎片化,而且迅速的信息更新速度易造成重要信息的不易检索.本文采用Hadoop平台,利用其在大数据挖掘方面的优势,提出挖掘微博中热点词的分布式算法,提取热点词组织热点事件,方便用户查询.此外提出了线性时间复杂度的检测算法,检测热点事件的爆发时间段.文中采用Twitter和新浪微博上的数据集作为测试样本,进行了大量的实验,实验结果表明本文算法能有效的提取微博中的热点事件.
- 谢思发林琛苏旋江弋
- 关键词：HADOOP分布式
- CFE:一种基于连分数的动态XML编码
- 2009年
- 论述了一种基于连分数的动态XML编码,首先介绍了CFE编码的概念,在此基础上把CFE应用到区间编码和前缀编码,接着对CFE编码的更新算法进行了阐述,最后进行实验对比,说明CFE编码是可行的。
- 曾志民江弋张东站
- 关键词：连分数
- 基于AHP-RBF的Swift云存储负载预测被引量：3
- 2014年
- 通过对Swift云存储中Proxy Node的负载因素研究,提出结合层次分析法(AHP)和混合递阶遗传训练的RBF神经网络实现对Swift云存储负载情况的预测,其中使用AHP构造对云存储系统的负载层次化模式,提高负载预测的综合精度,设计了RBF神经网络预测模型,用混合递阶遗传算法(HHGA)确定RBF神经网络的参数和结构。仿真实验结果表明,对Swift云存储负载的预测具有可行性,能为系统动态负载均衡决策提供依据。
- 谭乾江弋林凡
- 关键词：SWIFT混合递阶遗传算法径向基函数(RBF)神经网络层次分析法
- 我国的货币供给系统及其模型
- 1998年
- 近年来,非线性科学的理论和方法,已在经济学科领域得到广泛应用。“它有助于认识经济变量之间的非线性作用关系,同引入随机变量的解决办法相比较,更接近于反映经济现实,也更有助于对经济现实的认识”(张,1993)。动力系统理论和方法,以确定的随时间演变的系统的全局动力性态为其研究对象,无疑是非线性科学的一个重要方向。下面我们就利用这一理论和方法来研究我国的货币供给系统。
- 江弋
- 关键词：动态模型
- 基于Sas的时间序列缺失值处理方法比较被引量：11
- 2008年
- 对于时间序列挖掘过程中的缺失值处理,目前有许多方法。在处理数据变量成一定的相关的数据集时,回归模型不失为较好的插补方法。利用均值插补、一元线性回归、多元线性回归、迭代回归方法对水文时间序列数据集的缺失数据进行处理,比较不同的皮氏相关系数下各方法的优劣及适用性。文中研究表明当数据集中存在与缺值变量相关度较大的变量时,一元线性回归的插补简单直观,且有较高的精度,结果接近真实;当数据集中不存在与缺值变量显著相关的自变量时,一元线性回归的结果变差,多元线性回归与多元迭代回归具有较好的结果,但多元迭代回归迭代次数难以确定,插补代价较大,多元线性回归为最佳选择;当缺值变量与其他自变量相关系数均较小时,回归插补的结果不理想,此时可考虑其他插补方法。
- 兰妥江弋刘光生
- 关键词：时间序列
- 基于ESAX表示的时间序列相似性度量
- 时间序列的近似表示和相似性度量是时间序列挖掘的研究基础,对提高挖掘任务的效率和准确性至关重要.基于时间序列的ESAX(Extended Symbolic Aggregate Approximation)近似表示,在符号化...
- 兰妥江弋张东站
- 关键词：时间序列挖掘符号化
- 文献传递
