毛亚纯
- 作品数：60 被引量：242H指数：8
- 供职机构：东北大学资源与土木工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：天文地球矿业工程自动化与计算机技术建筑科学更多>>
- 基于近红外光谱和ELM算法的菱镁矿石品级分类研究被引量：3
- 2017年
- 由工业发展需求,针对菱镁矿石矿物含量不同以及分布不均匀而难以判定其品级的情况,提出一种由近红外光谱技术结合ELM的菱镁矿石品级分类模型。该模型可以实现菱镁矿石品级的快速分类。近红外光谱利用菱镁矿中不同种类含H基团对近红外光谱有不同吸收的特性,用来测定菱镁矿石的成分及其含量,其操作简便、不破坏样品、速度快、准确高效。以辽宁省营口市大石桥的菱镁矿石30组为研究对象,采集菱镁矿石的近红外光谱数据样本30×973。采用主成分分析(PCA)对其进行降维处理,以主元贡献率大于99.99%而得到10维的特征变量值。建立了ELM算法定量分析数学模型,取20组样本为训练样本(包括6组特级,14组非特),其余10组作为测试样本(其中4组特级,6组非特),ELM算法模型的隐含层节点数选取20。为了进一步提高分类效果,提出两种ELM算法模型的改进:采用循环模式对传统ELM的输入权值和阈值进行寻优的精选ELM和在精选ELM基础上进行集成的集成-精选ELM。并与用人工方法、化学方法和BP神经网络模型方法对菱镁矿石样品品级分类作对比。结果表明:近红外光谱和ELM菱镁矿石品级分类模型不论在时间上还是成本上,都具有明显的优势,且其准确率能够达到90%以上,为菱镁矿石品级分类提供了一条新的途径。
- 毛亚纯肖冬程锦甫江锦红BA TUAN LE刘善军
- 关键词：近红外光谱菱镁矿极限学习机
- 岩土工程勘测中EH-4观测信号的小波分析被引量：1
- 2005年
- EH-4连续电导率成像系统是新一代数字化的电磁法仪器。针对EH-4信号由于噪声等原因引起的不平稳性问题，研究了EH-4信号在不同尺度下的小波分解，由此建立信号的小波分析方法，并与传统的窗口傅立叶变换的时频分析方法相比较。研究表明，小波分析方法能从不同尺度对信号进行分析，诊断出不平稳的病态信号，对其处理或剔除，有利于更全面、准确地解译信号。
- 沙成满王恩德毛亚纯王述红
- 关键词：岩土工程勘测EH-4小波分析
- 基于多元回归模型的GB-SAR监测误差改正及形变分析被引量：1
- 2020年
- 针对基于地基合成孔径雷达(GB-SAR)露天矿边坡监测原始影像干涉相位误差改正不准确导致形变数据精度偏低的关键问题,以马兰庄露天铁矿GB-SAR原始影像为数据源,对原始影像干涉相位误差来源和分布特征进行了分析.提出了利用三重阈值提取PS点和高质量PS点的方法,并基于高质量PS点相位与像元坐标建立了多元回归模型.依据该模型对PS点进行相位改正以获取准确形变相位和单幅影像形变量,并在时间序列上进行叠加分析.研究结果表明,基于多元回归模型的GB-SAR形变监测误差改正方法可以准确改正GB-SAR形变监测误差,提高了形变监测数据的精度.
- 毛亚纯曹旺赵占国徐茂林
- 关键词：多元回归模型
- 基于小波变换的磁铁矿近红外光谱数据去噪方法研究
- 2017年
- 近年来基于近红外光谱数据建模方法已成为矿物成分分析的主要方法之一,但由于各种因素的影响,在近红外光谱数据中存在大量的噪声,基于小波变换是近红外光谱数据去噪的有效方法。文中以大量的磁铁矿近红外光谱数据为数据源,利用多种小波基及软硬阈去噪方法对磁铁矿近红外光谱数据进行了去噪研究。以信噪比和均方误差为滤波效果的判定依据,结果表明硬阈去噪效果优于软阈去噪,且采用db4小波基的硬阈去噪效果最佳。
- 王锐陈峰耿智园王岳孙厚广毛亚纯刘善军
- 关键词：近红外光谱去噪方法小波变换均方误差
- 天空地多源遥感监测方法在矿山应用的研究被引量：1
- 2013年
- 随着我国矿产资源大力开采，矿山环境问题日趋严重，利用遥感手段进行矿山环境与灾害动态监测成为防灾减灾的重要手段。本文针对单一遥感手段在矿山监测中的存在缺陷，结合在矿山开展的遥感监测实践，探讨分析了天空地多源遥感技术在矿山应用的特点，试图为矿山生产、安全、环境与灾害监测提供高效、实用的先进技术。
- 刘善军王植徐白山毛亚纯
- 关键词：多源遥感环境监测灾害监测
- 基于ArcInfo的地理信息系统备份数据库的设计与实现
- 2006年
- 数据是地理信息系统中最重要的组成部分,数据的安全一般都通过备份数据库文件来保证数据的安全,文中将介绍运用O rac le 9 i实现多机备份,以及如何在主数据库崩溃的情况下,快速实现数据转接。
- 毛亚纯马洪滨徐忠印
- 关键词：数据引擎备份数据库
- 具有深凹特征的改进挂帮矿诱导冒落开采方法被引量：1
- 2018年
- 大孤山铁矿为大型深凹露天铁矿山,在露天转地下过渡期中,采用诱导冒落法开采挂帮矿的新型露天转地下过渡模式.对大孤山铁矿现存挂帮矿进行三维建模分析,依据过渡模式的露天地下协同开采的安全要求,选择南帮挂帮矿作为过渡期第一阶段露天地下协同开采区域,通过采用合理的回采顺序控制边坡上塌陷坑范围和塌陷坑容积,使滑移体全部滑入塌陷坑.开采东帮挂帮矿为露天转地下第二阶段,利用露天原有运输系统迅速提高地下产能,并采用合理方式控制东帮边坡滑移岩体.最后采用该方法对大孤山铁矿露天转地下进行方案设计和验证.
- 范晓明任凤玉肖冬毛亚纯
- 关键词：挂帮矿露天转地下
- 基于可见光-近红外光谱的煤种分类方法被引量：14
- 2017年
- 利用便携式地物光谱仪SVC HR-1024对92个烟煤和58个褐煤样本进行光谱测试,烟煤和褐煤在可见光-近红外波段光谱特征差异明显,褐煤的光谱反射率及其斜率均明显高于烟煤.在光谱特征分析的基础上,利用MAO模型法、随机森林法、BP神经网络法和ELM算法进行煤种分类.结果表明:MAO模型法和随机森林法的分类结果较优.若进行大面积、快速遥感识别时,对分类时间要求较高,应选择MAO模型法;若是小面积单一矿区分类,对分类准确率要求较高,选择随机森林法较为恰当.
- 宋亮刘善军毛亚纯李天子
- 关键词：烟煤褐煤遥感
- 关于铁矿光谱数据去噪方法的研究
- 2017年
- 近年来基于铁矿近红外光谱数据建模的方法已成为铁矿成分分析的主要方法之一,由于各种因素的影响,数据中存在大量噪声,这对铁矿建模精度影响较大。文中采用平滑算法和傅里叶变换对磁、赤铁矿样本进行去噪处理,研究结果表明:傅里叶变换的去噪效果是两种方法中最好的;平滑算法中磁、赤铁矿分别采用9点线性加权、9点二次加权平滑方法的去噪效果最好。上述结果对磁、赤铁矿近红外光谱数据去噪方法的选择及后续研究具有指导意义。
- 张建国吴祥宇王岳毛亚纯
- 关键词：近红外光谱数据去噪方法信噪比均方根误差
- 可见光-近红外光谱的矽卡岩型铁矿反演模型被引量：5
- 2022年
- 铁矿资源是我国国民经济基础产业中的重要组成要素,在我国经济发展中有举足轻重的地位。铁矿品位的检定效率对铁矿石开采效率有重大影响。目前,铁矿石品位的化学分析检定法,不仅存在成本较高,化验周期长的问题,更主要的是其无法实现铁矿品位原位测定,相对配矿流程存在滞后效应,无法有效降低矿石开采的损失贫化率;基于可见光-近红外光谱分析的铁矿品位原位测定技术是解决这一问题的有效途径。以225个红岭矽卡岩型铁矿测试样本的可见光-近红外光谱数据及化学分析数据为数据源,首先对原始数据进行了平滑处理,并分析了矽卡岩型铁矿可见光-近红外光谱特征,然后利用倒数对数、多元散射校正(MSC)两种预处理方法对平滑后的光谱数据进行处理,再分别以主成分分析法(PCA)、遗传算法(GA)两种降维算法对预处理前后的光谱数据进行了处理,获取了六种不同预处理组合算法处理后的数据源。其中以PCA降维算法所降维数分别为3维、3维、7维;以GA降维算法所降维数分别为477维、489维、509维。最后基于随机森林(RF)和极限学习机(ELM)建立了矽卡岩型矿石金属铁品位的定量反演模型,以决定系数(R^(2))、均方根误差(RMSE)和平均相对误差(MRE)三个指标分别对模型的稳定性、精确度、可信度进行评价。结果表明,经MSC处理及PCA降维后的数据基于ELM算法建立的定量反演模型效果最优,其R^(2)可达0.99、RMSE为0.0057、MRE为2.0%,该方法所建模型对红岭矽卡岩型铁矿品位反演精度有明显的提升。对矽卡岩铁矿品位的实时、快速分析提供了一种有效的方法,对实现矽卡岩型铁矿的高效开采具有重要的现实意义。
- 毛亚纯温健付艳华曹旺赵占国丁瑞波
- 关键词：降维算法
