李鸿
- 作品数：3 被引量：40H指数：3
- 供职机构：中国民航大学航空自动化学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金中国民航总局科技基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于改进混合高斯模型的运动目标检测算法被引量：10
- 2012年
- 在运动目标停滞的情况下,传统的混合高斯模型会将运动目标误判为背景,导致目标漏检。为此,提出一种基于改进混合高斯模型的目标检测算法。引入背景学习参数,结合前一帧的检测结果自适应地更新背景,从而提取完整的运动目标。利用像素的八连通区域信息抑制噪声,提高算法在复杂环境中的稳定性。实验结果表明,与传统检测方法相比,该算法能够在复杂环境中准确地检测出短暂停滞的运动目标。
- 孙毅刚李鸿张红颖
- 关键词：混合高斯模型运动目标检测噪声抑制
- 基于混合高斯模型的阴影去除算法被引量：24
- 2013年
- 阴影去除是智能视频领域中运动目标识别的一项重要内容,其结果直接影响目标识别的准确性。针对当前基于纹理特征的阴影去除算法的不足,提出一种结合YCbCr颜色空间和混合高斯模型(GMM)的阴影去除算法。首先利用混合高斯模型提取出运动区域;然后通过分析运动区域的前景和背景在YCbCr颜色空间的差值统计特性,建立混合高斯阴影模型;最后根据高斯分布的概率分布规律,得到阴影分布特性,从而实现对阴影的去除。对于实验中的序列图像,所提算法有70%以上的阴影检测率。实验结果表明,所提方法能够在不同的场合快速有效地去除阴影,准确地提取运动目标。
- 张红颖李鸿孙毅刚
- 关键词：YCBCR颜色空间混合高斯模型
- 基于混合高斯模型的运动检测及阴影消除算法研究
- 在智能视频领域中，运动目标的检测与识别是非常重要的技术，也是对运动目标作后续处理（如目标编码、目标识别、目标跟踪、目标分类、行为理解等）的基础。作为一种经典有效的运动检测算法，混合高斯模型算法得到了广泛的研究与应用，然而...
- 李鸿
- 关键词：图像处理混合高斯模型
