李平
- 作品数：29 被引量：74H指数：5
- 供职机构：安徽工业大学管理科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学研究项目中国人民解放军总装备部预研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学理学电子电信更多>>
- 监督概率主题模型研究
- 文本数据的主题特征提取和隐含语义分析一直是机器学习和数据挖掘任务中一项重要工作，被广泛应用于机器翻译、文本分类、关键词提取等任务中。由于文本数据包含较高的维数和多种复杂的语义结构，因此文本分析任务面临着许多的困难和问题。...
- 李平
- 文献传递
- 高温高应变率下混凝土材料的损伤演化方程被引量：5
- 2021年
- 采用∅74 mm大口径分离式霍普金森压杆(SHPB)对不同温度(20、200、400℃)下的C45混凝土材料进行动态力学性能实验,得到了不同温度、不同应变率下混凝土材料的应力-应变曲线。实验结果表明:在20~400℃温度范围内,混凝土材料具有温度硬化和应变率硬化现象。基于上述实验数据给出了损伤变量关于塑性应变的关系式,并通过相关实验数据确定了不同温度、不同应变率下损伤演化方程的材料参数。将该损伤演化方程应用于混凝土材料的本构关系中,预测结果与实验数据具有较好的一致性,证明了所提出的高温、高应变率下混凝土材料损伤演化方程的合理性。
- 文彦博黄瑞源李平马剑肖凯涛
- 关键词：混凝土霍普金森压杆应变率效应损伤演化方程
- 基于灰色动态聚类-粗糙集的装配式建筑施工安全评价指标体系优化
- 2024年
- 建立合理的装配式建筑施工安全评价指标体系是规范装配式建筑安全施工的关键,引入灰色动态聚类和粗糙集属性约简相结合的方法对指标进行约简分析。利用灰色关联分析法建立样本间的灰色关联矩阵,并利用F-统计量确定最优阈值,以确定样本的最佳分类;逐一删除每个指标,采用灰色动态聚类方法对剩余指标进行聚类分析,得出其最佳聚类结果;运用粗糙集约简理论,对比删减某一指标和全部指标下的最佳聚类结果,保留与原始最佳聚类结果不同即对样本分类有影响的指标。这一举措实现了安全评价指标的有效筛选,减少了后续施工安全评价的工作量,确保了安全评价的准确性,同时也为装配式建筑现场施工管理工作提供了指导。
- 李平周颖蒋春迪
- 关键词：装配式建筑粗糙集
- 基于云计算的电子商务推荐系统研究被引量：2
- 2014年
- 通过对云计算系统架构、平台开发、用户行为分析、电子商务应用等方面的研究,提出了一种新型的分布式存储系统,并在此基础上构建了一种新的智能化电子商务个性化推荐系统。该推荐系统有效解决了大型日志数据存储、无法实时推荐、算法伸缩性低等问题,为用户提供动态、实时的个性化服务,实现了商务推荐引擎的个性化和智能化。
- 江雨燕邵源李平李常训赵文辉
- 关键词：云计算电子商务用户行为分析推荐系统
- 一种带有硫化铝外壳的硫化铜纳米粉末材料及其制备方法
- 本发明公开了一种带有硫化铝(Al<Sub>2</Sub>S<Sub>3</Sub>)外壳的硫化铜(CuS)纳米粉末材料及其制备方法，属于纳米材料制备技术领域。该纳米粉末材料为核壳结构，内核为CuS纳米颗粒，外壳为Al<S...
- 孙玉萍刘先国郭满荣李平
- 文献传递
- 四缸发动机虚拟样机设计与分析
- 2008年
- 为了降低研制成本,缩短研制周期,采用Pro/E设计四缸发动机的虚拟样机;同时,对其进行仿真分析,验证其运动的干涉性和合理性,并得出四缸发动机各缸重要参数的数据图形,并对曲轴连杆进行了有限元分析,分析结果可为物理样机的设计及制造奠定基础。
- 孟瑞李平郭斌李万爱谢能刚
- 关键词：四缸发动机虚拟样机设计有限元分析
- 制粉优化控制在中间储仓式制粉系统上的应用被引量：1
- 2013年
- 通过引进模拟高级算法控制软件,完成了对制粉系统给煤量、各冷热风门的程序化控制,使磨煤机保持在经济范围内的大出力状态,确保制粉系统长期经济运行,降低了制粉电耗和设备损耗,提高了机组的经济效益。
- 赵华王琴李平吴铭张大鹏
- 关键词：制粉系统磨煤机经济运行
- 融合DSTM和USTM方法的主题模型被引量：1
- 2014年
- 当前监督或半监督隐藏狄利克雷分配(latent Dirichlet allocation,LDA)模型多数采用DSTM(downstream supervised topic model)或USTM(upstream supervised topic model)方式加入额外信息,使得模型具有较高的主题提取和数据降维能力,然而无法处理包含多种额外信息的学术文档数据。通过对LDA及其扩展模型的研究,提出了一种将DSTM和USTM结合的概率主题模型ART(author&reference topic)。ART模型分别以USTM和DSTM方式构建了文档作者和引用文献的生成过程,因此可以对既包含作者信息又包含引用文献信息的文档进行有效的分析处理。在实验过程中采用Stochastic EM Sampling方法对模型参数进行了学习,并将实验结果与Labeled LDA和DMR模型进行了对比。实验结果表明,ART模型不仅拥有高效的文档主题提取和聚类能力,同时还拥有优良的文档作者判别和引用文献排序能力。
- 江雨燕李平王清李常训
- 关键词：文档聚类LATENTDIRICHLET
- 一种微裂纹型拉伸损伤模型在混凝土材料中的应用被引量：2
- 2019年
- 将包含众多不同规则微裂纹的混凝土材料视为等效微裂纹系统,结合细观微裂纹动力律与波动理论,确定了裂纹演化与应力波传播的内在关系;根据有核长大思想和能量耗散理论,建立了一种便于工程应用的混凝土类准脆性材料拉伸损伤演化方程,并由混凝土单轴拉伸实验确定了相关材料参数;进行了混凝土平板撞击和内爆炸所引起的波传播和层裂问题的数值计算。结果表明:混凝土靶板的自由面速度时程曲线呈现明显周期性震荡,震荡周期与应力波在裂片中往返一次的时间基本相同;混凝土靶板损伤空间分布和损伤云纹图与已有实验结果一致,验证了本文所建立的微裂纹型拉伸损伤模型的科学实用性。
- 李平李永池段士伟
- 关键词：混凝土内爆炸
- 基于灰色遗传神经网络的建筑工程造价估算预测
- 2024年
- 投资估算是项目建议书和可行性研究报告的重要组成部分,是项目投资决策的主要依据之一。项目估算准确性直接影响设计概算与施工图预算的编制。估算的影响因素与其结果之间存在复杂的非线性映射关系,传统数学方法用于解决非线性映射问题时具有很大的局限性。为了提高投资估算的准确性,基于遗传BP神经网络,对误差反向传播机理进行深度分析,引入灰色系统理论,得到样本数据之间变化规律以及弱化适应度函数值的波动性,建立了灰色遗传神经网络预测模型。并对已有样本数据进行仿真,结果显示灰色遗传神经网络模型误差均值为1.54%,优于GM(1,1)预测模型、标准BPNN模型、GA-BPNN模型。验证了文中所建立的模型在工程估价中的有效性,对工程建设成本控制具有一定的实际意义。
- 李平赵浩南张艳茹
- 关键词：项目投资估算非线性映射遗传神经网络
