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李军

作品数:66 被引量:52H指数:5
供职机构:齐鲁工业大学更多>>
发文基金:山东省自然科学基金国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信文化科学建筑科学更多>>

文献类型

  • 36篇专利
  • 24篇期刊文章
  • 3篇学位论文
  • 2篇会议论文

领域

  • 10篇自动化与计算...
  • 6篇电子电信
  • 4篇建筑科学
  • 3篇环境科学与工...
  • 3篇文化科学
  • 3篇艺术
  • 2篇农业科学
  • 2篇文学
  • 1篇哲学宗教
  • 1篇化学工程
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 18篇信号
  • 16篇信道
  • 11篇通信
  • 11篇网络
  • 9篇神经网
  • 9篇神经网络
  • 8篇信道估计
  • 7篇信号检测
  • 6篇信号检测方法
  • 6篇智能通信
  • 6篇自适应
  • 5篇火灾
  • 4篇调制
  • 4篇信道估计方法
  • 4篇信道矩阵
  • 4篇自适
  • 4篇组合网络
  • 4篇基于模型驱动
  • 4篇估计方法
  • 3篇电路

机构

  • 65篇齐鲁工业大学
  • 10篇山东正晨科技...
  • 7篇山东大学
  • 7篇亚萨合莱国强...
  • 3篇中国建筑科学...
  • 3篇建研建材有限...
  • 1篇南京信息职业...
  • 1篇工业和信息化...
  • 1篇中国铁路济南...

作者

  • 65篇李军
  • 4篇李红卫
  • 4篇周涵
  • 4篇石钧
  • 4篇何波
  • 3篇刘玉
  • 2篇何波
  • 1篇王春峰
  • 1篇王昱凯
  • 1篇邱书波
  • 1篇李军
  • 1篇王斌鹏
  • 1篇刘永欢

传媒

  • 9篇齐鲁工业大学...
  • 4篇文艺研究
  • 2篇消防科学与技...
  • 1篇光电子.激光
  • 1篇无线电工程
  • 1篇机床与液压
  • 1篇艺术教育
  • 1篇电脑知识与技...
  • 1篇电子信息对抗...
  • 1篇混凝土世界
  • 1篇教育教学论坛
  • 1篇科教导刊(电...

年份

  • 1篇2025
  • 8篇2024
  • 8篇2023
  • 10篇2022
  • 8篇2021
  • 12篇2020
  • 2篇2019
  • 6篇2018
  • 4篇2017
  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 3篇2013
  • 1篇2012
66 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于自归一化网络的OFDM信道估计与信号检测方法
本发明涉及高速无线通信领域,尤其是一种基于自归一化网络的OFDM信道估计与信号检测方法,本发明采用创新性的逻辑设计,首先通过OFDM系统产生训练SNN网络所需的数据集,将数据集划分为训练集和测试集并进行数据预处理,其次搭...
李军张志晨贯昌奉袁啸阳刘波司马顺福张项赵志春彭天力耿继晗李一宁
基于改进YOLOv3的铁路关键作业流程自动鉴别系统
2022年
针对铁路列车关键安全点的检测问题,提出一种改进YOLOv3网络的铁路关键作业流程自动鉴别系统,提高了对小物体特征的检测精度。使用残差网络对darknet53结构进行改进,采用FPN网络加强特征提取以及融合(104,104,24)的检测分支,通过YOLO_Head获得预测结果,从而提高小目标检测精度。在铁路数据集上的实验结果表明,改进的YOLOv3网络在较小的关键点的检测上有了较大突破,列车中电箱锁的置信度提升了0.33,精准度提升了21.39%,召回率提升了10.34%,F1值提升了0.16;3种关键特征的mAP提升了12.05%。
张志晨李军何波郑文静王昱凯
关键词:目标检测
基于深度学习的水声信道估计技术
2025年
在水声通信中,传统的正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM)系统需要大量导频数量和循环前缀以维持系统性能,严重浪费有限的频域资源。因此,利用深度学习辅助OFDM恢复失真的传输数据。具体地讲,利用改进的残差块提取和双向记忆接收信号。将自归一化网络(Self-Normalizing Network, SNN)与注意力机制结合,有效分配信道权重,以便系统更有效地利用信道资源,最小化信号失真。使用深度神经网络(Deep Neural Network, DNN)实现接收信号的分类,以准确地恢复接收信号。提出的ICANet(Improved Residual Network, Convolutional Neural Network and Attention Mechanism Self-Normalizing Network)模型可应用于由Bellhop软件生成的水声环境。仿真结果证明,与传统技术中的最小二乘法(Least Square, LS)以及现有的深度学习模型相比,所提出的模型在循环前缀受限的情况下可达到更低的误码率。
李军张志晨王荣何波郑文静李明明
关键词:信道估计OFDM
采用预激活残差单元和超分辨网络的OFDM信道估计方法
本发明涉及通信技术领域,尤其是采用预激活残差单元和超分辨网络的OFDM信道估计方法。首先采用较少卷积滤波器的超分辨网络PResNet,进行OFDM系统信道估计,将导频处采用最小二乘信道估计法获得的信道矩阵看作是低分辨率图...
李军王荣高鹤郑学汉张志晨王昱凯袁亚微郑文静何波
造纸污泥陶粒的制备及其在绿色自保温墙体材料上的应用研究
造纸污泥存在储量大、难以处置以及易引发二次污染等问题。为了实现造纸污泥资源化,本文先以造纸污泥为主要原料制备新型轻质陶粒,再将造纸污泥陶粒作为轻骨料制备用于绿色建筑领域的轻质自保温墙体砌块。主要得出以下结论:  (1)明...
李军
关键词:配料比例
文献传递
一种YOLOv3铁路关键作业流程自动鉴别方法与系统
本发明涉及计算机视觉领域,尤其是一种YOLOv3铁路关键作业流程自动鉴别方法与系统,包括:通过人工作业时的视频以及得到的包含列车中关键特征的图像信息;对YOLOv3网络进行预训练,将图像输入darknet53,通过残差网...
李军张志晨王昱凯高鹤郑学汉付文文吴保航王靖晗杨天赐
一种基于数据驱动神经网络的OFDM信道估计与信号检测方法
本发明属于能通信技术领域,尤其涉及一种基于数据驱动神经网络的OFDM信道估计与信号检测方法。本发明基于传统OFDM无线通信系统建立新型传输模型,采用CNN完成信号的去噪过程,DNN代替传统通信系统中的快速傅里叶变换、信道...
李军韩永力辛同亮马根付文文
文献传递
基于GDI+的Web端页面验证码绘制被引量:2
2018年
GDI+,全称为Graphics Device Interface plus,中文名称是图形设备接口,可满足程序中对验证码绘制及输出的需求。验证码,是一种能保证用户在登录Web时账户安全的方式,能够有效防止计算机暴力破解。
李军连俊光
关键词:GDI+验证码安全登录
一种H桥直流电机大功率调速及其保护电路系统
本发明涉及电子产品设计、电机控制技术领域,特别公开了一种H桥直流电机大功率调速及其保护电路系统。该系统包括具有四个并联结构桥臂的H桥单元,H桥单元内配备有直流电机,其特征在于:所述H桥单元分别连接左半桥驱动单元和右半桥驱...
李军李文鑫王宝栓石钧高鹏刚孔祥正马根乔元健辛同亮
文献传递
一种基于动态集成神经网络的多源信息融合火灾预测方法
本发明涉及一种基于动态集成神经网络的多源信息融合火灾预测方法,采用创新性的逻辑设计,基于多源信息融合方法建立火灾预测模型,将多种火灾特征信号依次经过信息层、特征层、决策层,在特征层利用深度学习中的LSTM和RBF‑BP神...
李军高通李敬芳王宝栓朱平乔元健李茂阁李文鑫辛同亮
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