朱红灿
- 作品数：49 被引量：393H指数：12
- 供职机构：湘潭大学公共管理学院更多>>
- 发文基金：湖南省软科学研究计划湖南省教育厅重点项目国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学政治法律自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 在线评论对在线学习平台用户使用意愿的影响被引量：5
- 2021年
- 在线评论是潜在学习者评估平台的重要依据,有关在线评论与用户使用意愿关系的研究对促进平台的普及和推广有着重要的现实意义。本研究首先基于双重加工理论构建在线评论对在线学习平台用户使用意愿影响的概念模型,然后通过调查发现,双面评论、评论来源可信度、评论来源专业性、受欢迎程度以及第三方推荐正向显著影响在线评论有用性。在线评论有用性正向显著影响学习者的在线学习平台使用意愿,并在一定程度上调节评论来源专业性、受欢迎程度与使用意愿之间的关系。因此,保证在线评论的真实性、秉持在线评论应“有用”的理念、管理和完善在线评论内容、提升和优化服务水平,有助于提高潜在学习者的使用意愿。
- 朱红灿段港平
- 关键词：在线学习平台
- 一种基于SOM和层次凝聚的中文文本聚类方法被引量：10
- 2005年
- 研究了一种基于SOM(self-organizing map)和层次聚集的中文文本聚类方法,按照提出的中文聚类模型,该方法首先对文档集向量化,文档向量矩阵通过SOM训练映射到虚拟的二维空间,形成初步聚类;然后对虚拟坐标集进行二次聚类.与直接聚类方法相比,该方法提高了聚类的效果,减少了计算时间,通过数值实验对比表明该方法对中文文本聚类具有有效性.
- 朱红灿孟志青
- 关键词：中文文本文本聚类向量空间模型
- 基于Kano模型的政府数据开放平台用户体验要素分类研究被引量：41
- 2018年
- 以经典用户体验模型为基础,建立了政府数据开放平台用户体验的要素体系,运用Kano模型的问卷处理方法、传统分类和Better-Worse分类方法对每个用户体验要素进行了归类,并精确识别出当改善某特定用户体验要素时对提高用户满意度和防止用户不满意度的影响。结果显示,在45个要素中,7个属于魅力因子,26个属于一维因子,6个属于必备因子,4个属于无差异因子,2个属于反向因子。此外,通过敏感度排序得出需改进要素36个,并筛选出"建议反馈功能"等7个要素为关键因素,以期为政府数据开放平台合理分配资源以改善服务质量提供参考。
- 朱红灿胡新李顺利
- 关键词：KANO模型用户体验
- 一种基于动态SOM的增量中文文本聚类方法被引量：3
- 2007年
- 对一种基于动态可调自组织神经网络(the dynamic adaptive self-organizing map neural network,简称DASOM)的增量中文文本聚类方法进行研究,认为其只需处理更新数据,提高聚类速度,并能自动抽取SOM聚类结果;DASOM模型具有动态的结构,通过数值实验表明该方法对中文文本增量聚类具有有效性。
- 朱红灿唐毅
- 关键词：增量聚类文本聚类向量空间模型
- 突发公共卫生事件信息公开融合关键要素研究:供需适配性视角被引量：5
- 2022年
- [目的/意义]识别分析突发公共卫生事件信息公开融合关键要素,以提高突发公共生事件信息公开质量。[方法/过程]文章基于供需适配性理论,分析和构建相关性、可及性、质量性、相适性4个维度下的突发公共卫生事件信息公开融合要素体系,使用DEMATEL方法识别出关键要素。[结果/结论]共发现13个关键因素,其中政府具有信息公开融合意识等要素为特有要素,以期为突发公共卫生事件提升信息公开融合质量提供理论与实践指导。
- 肖诗依文庭孝朱红灿
- 关键词：突发公共卫生事件
- 一种基于DASOM的两阶段中文文本聚类方法被引量：4
- 2007年
- 研究了一种基于动态自组织神经网络(The Dynamic Adaptive Self-Organizing Map Neural Network简称:DA-SOM)的两阶段中文文档聚类方法,第一阶段对中文文本向量进行DASOM训练,第二阶段对虚拟的坐标集聚类。该算法动态地组织DASOM,由文本的内容来决定模型的结构;与直接聚类相比,降低了计算时间;与基于静态SOM文本聚类相比,减少了输出层节点数,改善了聚类效果。通过数值实验对比表明该方法对中文文本聚类具有有效性。
- 朱红灿唐毅
- 关键词：中文文本文本聚类向量空间模型
- 计算Web页面信息熵的方法被引量：1
- 2010年
- 为有效解决Web信息抽取中的主题漂移问题,提出了一种能更准确地反映Web页面信息熵的计算方法——混合熵。该方法把需要计算信息熵的信息块放在多页面网站环境中进行讨论,通过考虑页面内信息对信息熵计算的影响,并同时考虑由模版生成的页面间相同的信息分布的影响,从而保证了信息熵的计算的准确度。用该方法解决信息抽取中信息块的信息熵计算问题,并将仿真结果与其它算法进行比较,结果表明了该方法计算的信息熵的准确度及主题相关信息块与主题无关信息块之间的区分度优于其它方法。
- 朱红灿陈能华周永红
- 关键词：信息熵信息抽取信息块模版特征词
- 政府信息公开公众满意度测评指标体系的构建被引量：26
- 2014年
- 政府信息公开公众满意度测评指标体系对政府信息公开实施具有执行强大的控制和引导作用。文章着重对政府信息公开公众满意度测评指标体系的构建进行了研究。在分析指标体系构建的依据和原则基础上,结合粗糙集权重确定方法最终构建了政府信息公开公众满意度测评指数体系,最后分析和检验了指标体系的有效性和操作性。
- 朱红灿张冬梅
- 关键词：政府信息公开公众满意度指标体系粗糙集
- 失真信息治理情境下民众在责任归因过程中情绪的影响因素研究——以法国失真信息治理为例
- 2024年
- [目的/意义]旨在探究失真信息治理情境下,民众在责任归因过程中影响情绪的因素及作用机理。[方法/过程]运用扎根理论分析法国失真信息治理中民众情绪的相关文献资料及数据,剖析出“情绪控制”等13个子范畴和“情绪感染”等5个主范畴,构建在责任归因过程中民众情绪的影响因素模型。[结果/结论]失真信息治理情境下,失真信息情境、情绪-价值控制、正反向评价及归因方式等因素共同对民众的情绪反应产生重要影响,并且各因素以“失真信息情境及信息素养→情绪-价值控制→情绪感染→责任归因”为逻辑主线,关系密切,可以为深入理解失真信息治理情境下民众责任归因中情绪的复杂性提供新的视角和启示。
- 朱红灿崔红娟
- 关键词：责任归因
- 基于Kano模型的在线课堂学习体验关键要素研究被引量：4
- 2021年
- 运用Kano模型的基本理论,结合在线课堂学习体验要素,通过Kano问卷设计及调查、调查数据分析和筛选改进要素等步骤确定在线课堂学习体验关键要素。研究结果表明:需改进的学习体验要素有39个,其中建立反馈制度、课程内容的相关性、快速搜索功能等7个要素是影响学习者学习体验的关键要素;课程时长的设定是无关要素,不对学习体验产生影响;在线浏览需注册、设定学生资格要求属于反向要素,对学习体验产生负向影响。在线课堂服务功能并不是越多越好,应根据用户需求设计。
- 朱红灿段港平
- 关键词：在线课堂KANO模型信息技术交互性
