易军
- 作品数：239 被引量：261H指数：9
- 供职机构：重庆科技学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金重庆市自然科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学冶金工程电子电信更多>>
- 一种基于人体骨架形态与检测目标的动作识别方法
- 本发明提供了一种基于人体骨架形态与目标检测技术结合的动作识别办法，首先对监控区域的视频流进行初步的预处理，将视频流的帧数、码率、分辨率进行调整；然后利用YOLOv4模型对行人和物品种类进行检测，将检测到的物品种类和行人的...
- 易军庞一然汪彦宋光磊郭鑫周伟黄麟王波刘玉成袁余民
- 无线传感器/执行器网络多目标任务调度策略被引量：2
- 2011年
- 针对多任务在多执行器节点的协作问题,提出一种多目标任务调度策略.该策略以执行任务的最大完成时间、能耗均衡指标和存储成本为目标,将任务调度建模成多目标优化问题,并运用理想点法解决不同目标量纲的差异性,进而转化为单目标优化问题求解,从而得到各任务在执行器节点上的局部最优执行方案.仿真结果表明,3个优化指标均得到一定程度的改善.
- 易军石为人许磊
- 关键词：时延能耗均衡
- 排爆机器人
- 一种排爆机器人，其特征在于，包括上位机遥控平台和下位机控制平台，所述上位机遥控平台包括计算机、服务器、上位机无线射频模块和网络基站；所述下位机控制平台包括下位机无线射频模块、控制器、运动模块、3G网卡、图像处理器、摄像头...
- 易军郑光胜周伟张元涛李太福
- 文献传递
- 排爆机器人控制系统
- 一种排爆机器人控制系统，包括上位机遥控平台（1）和下位机控制平台（2），其特征在于：所述上位机遥控平台（1）包括计算机（11）、服务器（13）、上位机无线射频模块（12）和网络基站（14）上位机无线射频模块（12）和下位...
- 易军郑光胜周伟张元涛李太福
- 文献传递
- 复杂化工过程神经网络模型的透明化
- 2013年
- 神经网络具有优良的非线性映射逼近能力,广泛应用于化工过程建模,但神经网络建模方法属于黑箱法,所获得的模型缺乏透明性,各变量的解释性差,限制其指导化工企业优化技术决策。结合神经网络释义图、连接权法和改进的随机化测验三种方法,对复杂化工过程神经网络模型进行透明化研究。首先利用神经网络释义图可视化模型,再用连接权法对决策参数贡献率定量分析,最后利用改进的随机化测验,对模型的连接权、决策参数的综合贡献度和相对贡献率进行显著性检验,进而修剪模型。通过对复杂化工过程氢氰酸生产模型验证研究,结果表明该方法获取了过程变量的内部信息,极大地提高了模型的"可理解"能力。因此,本研究为复杂化工过程神经网路模型的透明化提供了一条很好的途径。
- 李太福姚立忠苏盈盈易军胡文金肖大志
- 关键词：神经网络模型化工过程随机化
- 基于FNN-UKF神经网络的氧化铝浓度动态预测模型被引量：4
- 2013年
- 针对影响氧化铝浓度的因素较多,彼此相关性强,难以建立动态预测模型的问题,提出一种基于FNN-UKF神经网络的动态预测方法。首先考察各原始变量置零前后在特征空间主元投影上的相似度,判断其对氧化铝浓度的解释能力,由此进行原始变量选择;再将约简后的原始变量输入基于UKF算法的神经网络预测模型,通过更新状态估计值和方差矩阵提高模型的泛化能力。对取自某厂160KA大型预焙槽的247组样本数据进行检验:228组样本的预测误差在±1%之内,计算量减少52.07%,表明该方法在保证预测精度的同时,有效降低了模型学习的计算量。
- 易军李太福侯杰姚立忠田应甫
- 关键词：氧化铝浓度神经网络
- 基于CDIO的物联网工程专业课程体系一体化设计被引量：4
- 2018年
- 物联网工程专业要求学生具有较强的工程实践能力。文章从课程体系一体化设计的角度,引入CDIO工程教育模式,围绕提高学生工程基础知识、个人能力、人际团队能力和工程系统能力4个层面进行课程组织,重点强调利用三级项目引导学生对核心专业课程的学习兴趣和能力培养,并说明每一级项目的设计目的、内容以及企业实习培养计划,最后从教学观念、课程设置、教材建设和教学质量评价等方面探讨需要注意的问题。
- 易军周伟张元涛
- 关键词：物联网工程课程体系CDIO工程教育
- 一种基于用户画像的甄别网络赌博实时监测系统
- 本发明提供了一种基于用户画像的网络赌博实时甄别监测系统，其特征在于：通过网络赌博参与人的历史数据、云服务器组成。系统主要包括对网络赌博前期历史数据预处理后进行特征分析，引入具有丰富研判人员的“处理经验值”提取。而后将K‑...
- 周伟蔡昆邓粤鹏郑滋觉陈凯田峰易军车承志
- 文献传递
- 强跟踪平方根UKFNN的铝电解槽工耗动态演化模型被引量：13
- 2014年
- 铝电解过程具有多变量、强耦合、强干扰、参数时变等特征,故其模型开发是一个技术难点.根据该过程的特点,本文提出强跟踪平方根无迹Kalman神经网络(Strong tracking square root unscented Kalman filter neural network,STR UKFNN),并用其建立铝电解槽工艺能耗的动态演化模型.该方法利用误差协方差矩阵的平方根代替UKFNN算法中的协方差阵,避免误差协方差矩阵可能出现负定而导致滤波发散,并在UKFNN算法中引入渐消因子和弱化因子,实时调整滤波增益,提高模型收敛速度和其对突变状态的跟踪能力.通过某铝厂170kA预焙槽的日报样本验证表明,该方法提高了能耗模型的精度和对电解槽突变状态的实时跟踪能力,有助于指导铝电解过程操作参数的优化.
- 李太福姚立忠易军胡文金苏盈盈贾威
- 关键词：铝电解无迹卡尔曼滤波神经网络
- 基于BP神经网络与MPSO算法的铝电解节能减排控制方法
- 本发明提供了一种基于BP神经网络与MPSO算法的铝电解节能减排控制方法，首先，利用BP神经网络对铝电解生产过程进行建模，然后，利用基于多目标粒子群算法对生产过程模型进行优化，得到各决策变量的一组最优解以及该最优解对应的电...
- 易军李太福何海波黄迪周伟张元涛刘兴华陈实
- 文献传递
