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徐智婷

作品数:2 被引量:37H指数:1
供职机构:上海市智能信息处理重点实验室更多>>
发文基金:国家自然科学基金上海市科委科技攻关项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇登录
  • 1篇有名
  • 1篇语言处理
  • 1篇启发式知识
  • 1篇专名
  • 1篇专名识别
  • 1篇专有名词
  • 1篇自然语言
  • 1篇自然语言处理
  • 1篇最大熵
  • 1篇最大熵模型
  • 1篇未登录词
  • 1篇未登录词识别
  • 1篇名词
  • 1篇命名实体识别

机构

  • 2篇复旦大学
  • 1篇上海财经大学
  • 1篇上海市智能信...

作者

  • 2篇徐智婷
  • 2篇张玥杰
  • 1篇薛向阳
  • 1篇钱晶
  • 1篇张涛

传媒

  • 1篇计算机研究与...

年份

  • 1篇2008
  • 1篇2006
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
自然语言处理中专名识别方法的研究
专有名词的识别在针对各国语言的自然语言处理系统中都是一个具有挑战性和研究意义的课题。目前已有多种专名识别的方法,基于各自的出发点,各有利弊。本文对这些方法作了大致的分类和概述,目的是为了阐明专名识别问题的本质要求以及研究...
张玥杰徐智婷钱晶张涛
关键词:自然语言处理专名识别未登录词识别专有名词
融合多特征的最大熵汉语命名实体识别模型被引量:37
2008年
最大熵模型能有效整合多种约束信息,对于汉语命名实体识别具有很好的适用性.因此,将其作为基本框架,提出一种融合多特征的最大熵汉语命名实体识别模型.该模型集成局部与全局多种特征,同时为降低搜索空间并提高处理效率,而引入了启发式知识.基于SIGHAN 2008命名实体评测任务测试数据的实验结果表明,所建立的混合模式是一种组合统计模型与启发式知识的有效汉语命名实体识别模式.基于不同测试数据的实验说明,该方法针对不同测试数据源具有一致性.
张玥杰徐智婷薛向阳
关键词:命名实体识别最大熵模型启发式知识
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