张燕
- 作品数：34 被引量：46H指数：4
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- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术天文地球航空宇航科学技术更多>>
- 雷达精细化功能级仿真建模
- 2023年
- 为解决预警雷达作战效能评估中兼顾高精度和高时效性的难题,提出了精细化功能级仿真建模方法。其中,检测处理子模型严格计算雷达系统、阵地地形、目标运动、目标RCS起伏、电子干扰等影响,精确计算目标信干噪比和检测概率,以逼近信号级仿真模型的精度生成点迹数据;点航迹处理子模型按照实装软件完成虚假点迹过滤、点迹凝聚、航迹起始、点航迹关联、航迹滤波等处理;行为控制模型按照实装规则执行干扰环境感知与抗干扰控制策略。相比传统功能级仿真方法,本方法可更为准确模拟复杂环境下的雷达抗干扰性能。
- 王玲张燕薛炳迪陈晋汶
- 关键词：预警雷达
- 面向非球形分布数据的自适应K近邻聚类算法被引量：4
- 2003年
- 针对传统聚类算法处理非球形分布数据的不足，提出了一种新型的自适应K近邻 聚类算法。该算法由数据集归一化、初始类别构造和初始类别融合3个步骤构成。仿真结果 表明，该算法在无须聚类数目的前提下，对非球型分布数据具有很好的聚类效果。
- 黄晓斌万建伟张燕
- 网格环境下一种可扩展的资源发现机制
- 2007年
- 在分布、异构的网格环境下,如何快速、准确地查找用户所需要的资源是影响网格计算性能的重要因素。本文针对集中式资源发现方法存在的可扩展性弱的不足,将P2P方法应用到网格资源发现领域,提出了一种扩展性好的分布式资源发现方法。该方法使用二叉树来管理数据,网格中每个节点都负责管理一部分资源信息。实验结果表明,本文提出的方法能有效解决集中式资源发现方法可扩展性不好、资源信息服务器负载过重、容易造成单点失效等问题。
- 张燕贾焰黄晓斌
- 关键词：网格计算资源发现二叉树
- 一种基于自适应k近邻聚类的网格资源发现方法
- 早期的网格资源发现是基于集中式机制的,其典型代表为Globus联盟的Globus Toolkit和美国阿冈国家实验室的Condor.Globus Toolkit的MDS实现了对资源状态的监控和发现功能;Condor实现了...
- 张燕贾焰周斌
- 关键词：自适应网格资源发现聚类P2P系统
- 文献传递
- 一种基于模糊C均值聚类的模糊规则提取方法被引量：5
- 2003年
- 提出了一种基于模糊C均值聚类的模糊规则提取方法,给出了模糊系统的模糊规则库,基于此规则库,构造了一种新颖的分类算法,利用IRIS数据进行了测试.仿真结果表明,分类效果好,由此说明所提出的模糊规则生成方法有效.
- 张燕鲁汉榕
- 关键词：模糊C均值聚类模糊规则贴近度模糊规则库模糊系统
- 一种面向线形分布数据的新型模糊遗传聚类算法
- 2001年
- 针对线形分布的数据集提出了一种新的模糊遗传聚类算法（ＦＧＣＡ）。仿真结果 表明该算法在已知类别数目的情况下对线形分布的数据集有良好的分类性能，且对聚类中心 的初始值不敏感。
- 张燕黄晓斌鲁汉榕
- 关键词：遗传聚类算法数据集聚类中心
- 网格资源发现关键技术研究
- 网格是当前分布式计算研究领域中的热点。如同Web起源于共享物理实验数据的需求那样,网格的研究起源于现代科学探索中对于高性能计算机、大型数据库、昂贵科学仪器灵活共享的要求。网格概念中体现出来的灵活、按需的异构资源集成的思想...
- 张燕
- 关键词：网格计算资源发现
- 文献传递
- 雷达数据处理中新息序列的统计特性分析
- 2011年
- 在雷达数据处理中,卡尔曼滤波下新息的白噪声特性具有十分重要的作用,常用于野值剔除和机动检测。以往对新息序列的白噪声特性缺乏直观的理论证明方法,并且没有从实际滤波角度来检验白噪声特性。首先结合卡尔曼滤波,给出了一种新息序列白噪声特性更为直观的理论证明方法,并在误差模型假设统计为有色噪声的情况下,对新息序列如何白化进行了分析,然后采用一个常用的运动模型,利用仿真实验从数值计算角度验证了理论的正确性。
- 黄晓斌张燕韩伟
- 关键词：数据处理卡尔曼滤波白噪声
- 空间目标的雷达定轨实时识别问题研究被引量：3
- 2021年
- 反导预警雷达在弹道导弹探测模式下可观测到许多低轨卫星,由于作战使命的定位,这些观测数据被直接丢弃,导致其作战效能没有被充分发挥。为进一步挖掘反导预警雷达在日常值班状态下的空间目标监视潜能,本文针对反导预警雷达的工作特点,首先阐述了基于轨道根数的空间目标识别的基本数学原理,其中包括坐标转换、轨道确定和轨道匹配等核心处理步骤;其次描述了算法的程序设计思路,并依此研制了空间目标实时识别软件。仿真和实测数据验证了本文空间目标识别算法的有效性,所研制的空间目标实时识别软件可以辅助雷达操作员进行空间目标识别工作。
- 黄晓斌张燕肖锐石斌斌
- 关键词：空间目标识别雷达
- 一种基于旋转超盒和引力场融合的聚类算法
- 针对传统聚类算法处理复杂分布数据的不足,提出了一种新型的基于旋转超盒和引力场融合的聚类算法.该算法由1)数据集归一化;2)利用旋转超盒构造初始类别;3)借助引力场概念对初始类别进行融合3个步骤构成.仿真结果表明,该算法在...
- 张燕贾焰黄晓斌
- 关键词：模糊C均值聚类算法FCA
- 文献传递
