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张烨

作品数:2 被引量:0H指数:0
供职机构:国网四川省电力公司更多>>
相关领域:电气工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电气工程

主题

  • 1篇电网
  • 1篇电网工程
  • 1篇电压
  • 1篇电压无功
  • 1篇电压质量
  • 1篇电站
  • 1篇无功
  • 1篇无功补偿
  • 1篇协同控制
  • 1篇房屋
  • 1篇房屋拆迁
  • 1篇变电
  • 1篇变电站
  • 1篇拆迁
  • 1篇220KV变...

机构

  • 2篇国网四川省电...
  • 1篇国家电网四川...
  • 1篇北京洛斯达科...
  • 1篇国家电网公司...

作者

  • 2篇张烨
  • 1篇伍建明
  • 1篇李锐
  • 1篇张亚迪

传媒

  • 1篇大众标准化
  • 1篇电气应用

年份

  • 1篇2025
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于磁控SVC的220kV变电站多侧电压无功协同控制
2013年
对于110 kV及以下只有两个电压等级的变电站,以低压侧电压和高压侧功率因数作为主控目标,所以一般只在变电站低压侧装一个磁控SVC。对220 kV三电压等级变电站,变电站的中压侧和低压侧接有不同负载,单个磁控SVC无法同时满足多侧电压无功的调节要求。本文提出一种基于磁控SVC的220 kV变电站多侧电压无功协同控制方法,考虑了主变压器各侧的相互影响。同时本文建立了中压侧配置MCR和低压侧配置磁控SVC的220 kV变电站Matlab/Simulink仿真模型且进行了仿真,结果表明在中低压侧接不同的负荷下均能使多侧电压及无功满足要求,能够有效改善电压质量。
张亚迪张烨刘德林伍建明
关键词:无功补偿电压质量
基于深度学习的电网工程房屋拆迁风险等级识别
2025年
在电网工程中,大规模的房屋拆迁工作涉及复杂的自然地理环境和多样的人居情况,对按计划拆迁带来了巨大的挑战,因此如何准确识别拆迁风险等级成为工程的核心挑战之一。文章利用航拍影像数据对房屋拆迁中的风险进行自动识别和分类,提出了一种基于深度学习和GIS技术的风险识别方法。实验表明,该方法在识别I、Ⅱ、Ⅲ级拆迁风险时达到了较高的准确性,识别结果将有效支持电网工程通道清理工作的精益化管控。
张烨陈辰李锐王俊锋刘健巧
关键词:电网工程房屋拆迁
共1页<1>
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