张春芬
- 作品数：3 被引量：31H指数：2
- 供职机构：江苏大学计算机科学与通信工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”江苏省教育厅自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 面向移动计算环境的连接查询处理模式
- 2007年
- 在移动计算环境下,基于准确的操作代价估算结果来选择合适的连接查询处理模式,可以减少数据的传输量和移动设备的能量消耗。探讨了该环境下移动设备能量消耗的一个新的非对称特征,提出了一种操作代价估算方法,并从数据传输量和能量消耗两个方面对连接查询处理模式进行了代价估算和性能比较,提出了4个实用准则,以指导连接查询处理模式的选择。试验结果充分论证了估算方法和准则的正确性,且比现有同类估算模型和结论具有更加广泛的应用范围。
- 王敏陈耿朱玉全张春芬
- 关键词：移动计算连接查询数据传输能量消耗
- 三维图像多相分割的变分水平集方法被引量：29
- 2009年
- 变分水平集方法是图像分割等领域出现的新的建模方法,借助多个水平集函数可有效地实现图像多相分割.但在区域/相的通用表达、不同区域内图像模型的表达、通用的能量泛函的设计、高维图像分割中的拓展研究等方面仍是图像处理的变分方法、水平集方法、偏微分方程方法等研究的热点问题.文中以三维图像为研究对象,系统地建立了一种新的三维图像多相分割的变分水平集方法.该方法用n-1个水平集函数划分n个区域,并基于Heaviside函数设计出区域划分的通用的特征函数;其能量泛函包括通用的区域模型、边缘检测模型和水平集函数为符号距离函数的约束项3部分;最后,针对所得到的曲面演化方程,采用半隐式差分格式进行离散,并对多种类型三维图像进行分割验证了所提出模型的通用性和有效性.
- 潘振宽李华魏伟波郭振波张春芬
- 关键词：多相图像分割变分方法水平集方法差分方法
- 基于Cascade组合分类器的医学图像分类方法研究被引量：2
- 2007年
- 提出了利用Cascade组合方法生成基于贝叶斯、神经网络与决策树的组合分类器,并将之应用到肝脏图像的分类中。实验结果表明,与现有医学图像分类方法相比,该组合方法可以有效地提高医学图像分类的准确性和稳定性。
- 张春芬朱玉全陈耿王敏
- 关键词：多分类器组合朴素贝叶斯决策树
