孟晓龙
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
- 供职机构：吉林大学更多>>
- 发文基金：吉林省科技发展计划基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于机器学习的推荐技术研究
- 随着互联网的发展,每天产生的数据量已经与日俱增,传统的搜索引擎已经无法完全满足当前的需求,推荐系统成为了互联网时代的新宠,其是为了解决海量数据所带来的挑战以及给用户更好的体验而发展成一门交叉学科。推荐系统算法通常会包含机...
- 孟晓龙
- 文献传递
- 无线传感网中定位算法研究
- 2014年
- 为了利用无线传感器网络对物体实现更加精确的定位,通过对接收信号强度指示（RSSI：Received Signal Strength Indicator）定位算法进行仿真与性能分析,确定了算法的误差来源,讨论了未知节点的邻居锚节点密度对定位精度的影响。根据仿真和数据分析选取合适邻居节点的个数,进而采用了更加精细的算法即利用RSSI平均值选取最优值剔除失真数据,以提高定位的精确度。实验结果表明,在相同的环境下改进算法使定位误差由0~5 m减少到0~1 m,平均误差由1 m左右减少到0.1 m左右,提高了定位精度。
- 张现利张丽翠朱晓男孟晓龙
- 关键词：无线传感器网络接收信号强度指示
