您的位置: 专家智库 > >

姚彦龙

作品数:4 被引量:34H指数:3
供职机构:南京航空航天大学能源与动力学院更多>>
发文基金:中国航空科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:航空宇航科学技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 4篇航空宇航科学...

主题

  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 4篇航空发动机
  • 2篇遗传算法
  • 2篇直接推力
  • 2篇推力
  • 2篇推力控制
  • 2篇逆控制
  • 2篇自适
  • 2篇自适应
  • 2篇自适应遗传
  • 1篇直接推力控制
  • 1篇神经网络算法
  • 1篇全包线
  • 1篇网络
  • 1篇网络算法
  • 1篇涡扇
  • 1篇涡扇发动机
  • 1篇基于神经网络
  • 1篇补偿器

机构

  • 4篇南京航空航天...

作者

  • 4篇姚彦龙
  • 3篇孙健国

传媒

  • 1篇航空动力学报
  • 1篇推进技术
  • 1篇中国航空学会...

年份

  • 2篇2008
  • 1篇2007
  • 1篇2006
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于神经网络逆控制的发动机直接推力控制被引量:24
2008年
首次将动态神经网络逆控制用于航空发动机直接推力控制。为了有效消除由于神经网络逆模型构造误差(即神经网络逆模型不可能完全逼近航空发动机的逆模型)而产生的稳态误差和解决航空发动机推力不易测量的困难,分别设计了积分补偿器和推力估计器,从而实现航空发动机直接推力控制。飞行包线内数字仿真结果表明,此控制方案具有良好的动静态性能、精度高、跟踪快。
姚彦龙孙健国
关键词:航空发动机补偿器神经网络
自适应遗传神经网络算法在推力估计器设计中的应用被引量:13
2007年
为了在全包线内能够准确方便估计出航空发动机推力,提出了一种自适应遗传神经网络算法:将遗传算法和神经网络技术相结合充分发挥遗传算法和神经网络各自的全局收敛性和局部搜索快速性的优点,其中通过自适应概率遗传操作及局部寻优算子直接优化出神经网络拓扑结构及权值(包括阈值),克服了神经网络隐层节点需凭经验尝试的缺点和神经网络对初始权值(包括阈值)敏感的缺点,再应用神经网络对上述优化的权值(包括阈值)进行"精调",最后设计出全包线推力估计器.经验证,此推力估计器具有较高估计精度和良好泛化能力.
姚彦龙孙健国
关键词:航空发动机自适应遗传算法神经网络
自适应遗传神经网络在全包线推力估计器设计中的应用
为在全包线内能够准确方便估计出航空发动机推力,本文将遗传算法和神经网络技术相结合充分发挥遗传算法和神经网络各自的全局收敛性和局部搜索的快速性的特点,设计了全包线推力估计器.经验证,此推力估计器具有较高估计精度和良好泛化能...
姚彦龙孙健国
关键词:航空发动机遗传算法神经网络
文献传递
航空发动机神经网络直接推力逆控制
航空发动机的主要作用就是为飞机提供推力,如何实现推力的有效控制就是研究人员最关心的问题。因为在飞行中推力不易直接测量,传统的基于传感器的航空发动机控制是将一些可测量参数作为被控制量,如高低压转子转速,压比等,因为可由这些...
姚彦龙
关键词:航空发动机神经网络直接推力涡扇发动机推力控制
文献传递
共1页<1>
聚类工具0