周红娟
- 作品数：8 被引量：28H指数：3
- 供职机构：东北电力大学自动化工程学院更多>>
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- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- 基于特征相似度匹配PTV法的稀相气固两相流流场的测量被引量：2
- 2010年
- 提出一种基于几何特征和归一化转动惯量特征相似度相结合的粒子跟踪测速算法。该方法采用高速摄像机拍摄流化床中气固两相流的稀相颗粒运动图像,经图像处理后,提取特征参数,进而应用面积和周长相似度对颗粒进行初步筛选匹配。然后对经过初步筛选后的颗粒进行归一化转动惯量最佳相似度的匹配,从而准确快速地实现颗粒匹配,进而计算出气固两相流颗粒的流速。实验结果表明,该方法能准确地跟踪稀相颗粒,是一种行之有效的稀相流场速度测量方法。
- 周云龙宋连壮周红娟
- 关键词：NMI特征PTV
- 高阶统计量在气液两相流压力与压差信号对比分析中的应用
- 采集了水平管内气液两相流四种典型流型的压力和压差信号,介绍了高阶统计量和高阶谱的定义,并应用高阶谱中的双谱对气液两相流四种典型流型的压力和压差信号进行了变换分析,分别给出了其均值、能量和功率三种参数,并把两种结果进行了对...
- 周云龙徐驰周红娟
- 关键词：高阶统计量气液两相流
- 文献传递
- 粒子群优化增强大津法的气泡分割方法研究被引量：5
- 2011年
- 提出了粒子群算法优化增强大津法来实现气泡图像的快速准确的分割。首先介绍了阈值分割中的直方图法、经典大津法、迭代法的阈值选取原理,并利用这三种方法对垂直上升管气液两相流中稀疏上升气泡图像进行了分割,通过效果比较,并结合气泡图像的特点,提出了一种以粒子群算法优化增强大津法的图像分割法,然后利用粒子群算法的全局搜索能力改善增强大津法的阈值选取时间,求出分割阈值完成气泡的分割。实验结果表明,此方法能更准确,更快速的实现稀疏气泡的分割。
- 周红娟周云龙
- 关键词：图像分割粒子群算法
- 基于图像法的气液两相稀疏泡状流气泡参数分析被引量：5
- 2012年
- 采用图像法对垂直上升管气液两相流中稀疏上升气泡进行实验测量研究。该方法使用高速摄像机拍摄气泡运动图像,经图像处理后,提取气泡的特征参数,分别绘制稀疏气泡上升过程中速度变化曲线和单个气泡上升过程中面积变化及形心位置变化曲线,分析气泡参数,总结运动规律。实验结果表明,采用图像法可以很好地完成对气泡参数的分析。
- 周云龙周红娟宋连壮刘倩
- 关键词：图像处理特征参数
- 基于粒子群优化Hopfield网络匹配的稀相颗粒速度测量被引量：2
- 2011年
- 提出了一种基于粒子群算法(PSO)和Hopfield神经网络相结合的粒子跟踪测速算法。该方法采用高速摄影系统拍摄气固两相流的稀相颗粒运动图像,经图像处理后,提取形心参数。将粒子匹配问题转化为优化问题,采用粒子群优化算法与Hopfield神经网络相结合的方法进行优化,求出最优解来实现颗粒的正确匹配,然后计算出颗粒的速度矢量,并与互相关法求出的速度进行对比,实验结果表明,该方法能准确地跟踪稀相颗粒,是一种有效的稀相流场速度测量方法。
- 周云龙宋连壮周红娟
- 关键词：图像处理粒子群优化HOPFIELD网络
- 高阶统计量在气液两相流压力与压差信号对比分析中的应用
- 采集了水平管内气液两相流四种典型流型的压力和压差信号,介绍了高阶统计量和高阶谱的定义,并应用高阶谱中的双谱对气液两相流四种典型流型的压力和压差信号进行了变换分析,分别给出了其均值、能量和功率三种参数,并把两种结果进行了对...
- 周云龙徐驰周红娟
- 关键词：高阶统计量气液两相流
- 文献传递
- 稀相颗粒二维速度场测量PTV法的研究进展被引量：2
- 2010年
- 综述了粒子跟踪测速算法的研究进展情况。介绍了PTV法的基本原理,描述了它的主要特点,重点综述了粒子跟踪测速算法(PTV)中粒子匹配的进展情况。并对粒子的匹配中所用的算法进行了分类,然后总结了两大类算法的特点;探讨了目前粒子跟踪算法存在的问题及其今后的发展方向。未来研究趋势应该从粒子识别方法、高效的匹配算法以及伪矢量的处理算法3个方面来提高PTV法的测速精度。
- 周云龙宋连壮周红娟
- 关键词：速度场人工智能
- 基于图像处理的气固流化床中气泡行为的分析被引量：13
- 2011年
- 以数字图像处理为基础,实现对流化床中气泡的成长、聚合和分裂行为的分析。利用高速摄像机拍摄气固两相流的气泡运动图像,从中选取气泡上升、聚合和分裂三种典型图像序列。经过图像处理后,分别对其进行气泡识别和参数的获取。然后根据获取的数据,首先分析了气泡上升过程中面积、形心、等效直径等参数的变化趋势和变化规律,接着对聚合中的聚合面积、速度以及分裂中的形状变化进行了研究,进而实现了对流化床气泡的运动过程的全面分析,分裂过程中选用的横纵比参数能很好地表征气泡运动状态。
- 周云龙宋连壮周红娟
- 关键词：气固流化床图像处理PTV
