周小双
- 作品数：25 被引量：30H指数：3
- 供职机构：德州学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：理学文化科学更多>>
- 错误先验指定下Bayes估计与广义最小二乘估计的相对效率
- 2010年
- 讨论了在错误指定的先验假定下一般线性模型中回归系数的Bayes估计,提出了Bayes估计与广义最小二乘估计(generalized least square estimator,GLSE)的一种新的相对效率,证明了该效率的优良性质,同时导出了其上下界。
- 周小双
- 关键词：贝叶斯估计广义最小二乘估计相对效率
- 《概率论与数理统计》教学中融入课程思政的实践与探讨被引量：11
- 2021年
- 《概率论与数理统计》课程是高等院校理工科和经管类各专业的一门专业必修课,该课程既有丰富的理论知识,又有着广泛的应用,随着大数据时代的到来,重要性日益凸显.本文立足概率论与数理统计的课程特点与实施课堂思政的必要性,探讨了在概率论与数理统计教学过程中融入思政元素的途径和方法,围绕“知识传授、能力培养与价值引领”这一目标,以课程思政理念为指导,优化教学设计过程,在教学过程中对学生进行价值引领和辩证唯物主义思想的渗透.
- 周小双张玉坤
- 关键词：概率论与数理统计教学改革
- Slutsky引理在统计量渐近分布中的应用
- 2013年
- Slutsky引理是概率论与数理统计教学中一极其重要的引理,在统计量渐近分布中用处十分广泛.本文主要通过实例说明了Slutsky引理在t统计量、样本方差、δ-方法证明等统计量极限分布中的应用。
- 周小双
- 关键词：抽样分布
- 若干复杂数据模型的经验似然和复合推断方法
- 作为一种非参数统计方法，经验似然自Owen(1988)年提出以来已经得到越来越多的关注.它已经广泛用于构造兴趣参数和光滑函数的置信区域.许多文献表明相比于正态逼近方法，经验似然方法有许多的优势.比如，由经验似然构造的置信...
- 周小双
- 关键词：复杂数据半参数模型统计推断经验似然
- 线性模型中混合估计与最小二乘估计的新相对效率被引量：1
- 2010年
- 文章讨论了当线性模型有一定的附加信息时,回归系数的混合估计与最小二乘估计的相对效率问题;在误差矩阵为正定矩阵时,给出了一种新的相对效率,并导出了它的上界。
- 周小双
- 关键词：最小二乘估计相对效率
- 两总体下双参数指数分布门限参数的比较
- 2008年
- 本文研究了当刻度参数未知时,双参数指数分布门限参数的检验问题.利用了似然比检验的方法,获得了检验统计量及检验水平的上下界.该方法应用在两个截尾数相等情形下,所得到的检验水平是真实的.
- 李正帮李波周小双赵培信
- 关键词：定数截尾双参数指数分布
- 《数理统计学》双语教学的实践与探讨被引量：2
- 2010年
- 在《数理统计学》课程的双语教学工作中,结合教学实践从教材的选择、课堂上双语的使用、教学方法和教学手段以及教学效果的检验等几个方面进行了初步的探索,并给出建议.
- 周小双
- 关键词：双语教学教学手段教学方法教学效果
- 不同蕴涵算子下三Ⅰ方法的解
- 2010年
- 以RM、RZ、R0三个蕴涵算子为基础,研究了11种形式的三Ⅰ算法的解,并在此基础上给出了这11种解的同一形式:B*(y)=supx∈EY{A*(x)∧φ(x,y)},其中φ:X×Y→[0,1]表示某一函数,而且φ(x,y)与EY的选取依赖蕴涵算子Ri的选取。
- 周小双
- 关键词：模糊推理蕴涵算子
- Bayes估计与最小二乘估计的一个新的相对效率被引量：1
- 2011年
- 考虑在错误的先验假定下线性模型回归系数的Bayes估计,将其与最小二乘估计进行比较,提出了Bayes估计与LSE的一种新的相对效率e5,给出了e5的基本性质,同时导出了它的上下界.
- 周小双
- 关键词：BAYES估计最小二乘估计均方误差矩阵相对效率
- 响应变量缺失时纵向数据下变系数部分线性测量误差模型的经验似然推断被引量：1
- 2015年
- 将经验似然方法应用于响应变量缺失时纵向数据下变系数部分线性测量模型中兴趣参数置信域,构造了关于参数分量纠衰的分块经验对数似然比函数,进而推导出参数分量纠衰的分块经验似然比统计量及其渐近分布。数据模拟结果表明所提出的经验似然方法在置信区间长度和覆盖率方面要优于正态逼近方法。
- 张明峰柳泽慧周小双
- 关键词：变系数部分线性模型经验似然纵向数据
