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吴琳

作品数:3 被引量:1H指数:1
供职机构:湘潭大学更多>>
相关领域:自动化与计算机技术机械工程政治法律更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇专利

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇机械工程
  • 1篇政治法律

主题

  • 2篇电路
  • 2篇电路板
  • 2篇印制电路
  • 2篇印制电路板
  • 2篇图像
  • 2篇加权
  • 2篇加权融合
  • 1篇多尺度
  • 1篇多尺度特征
  • 1篇多特征融合
  • 1篇审判
  • 1篇审判模式
  • 1篇诉讼
  • 1篇诉讼改革
  • 1篇特征提取
  • 1篇图像传输
  • 1篇图像特征
  • 1篇图像特征提取
  • 1篇主干网
  • 1篇主干网络

机构

  • 3篇湘潭大学
  • 1篇国家工程研究...

作者

  • 3篇吴琳
  • 2篇张莹

传媒

  • 1篇仪器仪表学报

年份

  • 1篇2024
  • 1篇2023
  • 1篇2002
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
民事诉讼改革:从模式选择到程序完善
该文分为三部分.第一部分为引言,作者认为,要保证民事诉讼改革得以顺利深入进行,走出改革中的某些误区,就必须对民事诉讼改革的现状有个全面的认识,并对其未来有个正确的预计与把握.作者试图通过对民事诉讼的历史的纵向考察及对现时...
吴琳
关键词:民事诉讼审判模式法律程序
文献传递
一种多通道特征融合学习的印制电路板小目标缺陷检测方法
本发明属于印制电路板缺陷检测领域,公开了一种多通道特征融合学习的印制电路板小目标缺陷检测方法。首先读取采集标注好的印制电路板缺陷样本图像,采用K‑means++对缺陷目标的真实包围框进行聚类并根据多尺度检测头调整预设锚框...
张莹邓华宣吴琳孙月
基于多通道特征融合学习的印制电路板小目标缺陷检测被引量:1
2024年
提出了一种多通道特征融合学习的印制电路板小目标缺陷检测网络YOLOPCB,首先删除YOLOv7主干网络中最后一组MPConv层与E-ELAN层,去掉融合层的ECU模块与20×20的预测头,使用跨通道信息连接模块串联精简后的主干和融合网络;其次设计了浅层特征融合模块与新的anchors匹配策略,增加了两个低层次、高分辨率检测头;最后将YOLOv7主干网络中的3个E-ELAN作为输入,将融合层中最底部的E-ELAN和两个拼接模块作为输出,使用自适应加权跳层连接以增加同维度内信息量。在PCB Defect公开数据集上平均精度达到94.9%,检测速度达到45.6 fps;最后在企业现场制作的Self-PCB数据集中,YOLOPCB达到了最高精度76.7%,比YOLOv7检测精度提升了6.8%,能有效提高印制电路板小目标缺陷检测能力。
张莹邓华宣王耀南吴成中吴琳
关键词:印制电路板小目标检测图像特征提取多特征融合自适应加权融合算法
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