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贵州百花湖叶绿素a高光谱监测模型研究被引量：4: 2017年; 为对百花湖的叶绿素a浓度进行高光谱模型监测,以更高效和在更大范围内监测湖水富营养化状况,结合百花湖水体的具体情况,对湖区水体布置采样点进行监测,获取了2012年4月和12月的实测水体高光谱数据和叶绿素a浓度数据。通过对获取数据的处理和分析,提取了叶绿素a的敏感波段并建立了叶绿素a浓度与水体光谱反射率相关模型。分析结果发现:1百花湖叶绿素a的敏感波段为706,707,678 nm和679nm,且敏感波段的组合运算可提高光谱数据与叶绿素a浓度之间的相关显著性;2通过对模型精度的对比分析,发现用(706+707)/(678+679)波段组合所建立的线性模型对叶绿素a浓度的反演精度最高;3以4月份的数据建立的模型经12月份的数据验证,精度也较高,说明该模型在一定范围内不受时间限制,可用来对百花湖叶绿素a的浓度进行及时监测。; 吴廷宽贺中华梁虹向尚杨世凡; 关键词：高光谱数据叶绿素A 富营养化

浅谈在西南岩溶地区寻找地下水的方法被引量：1: 2012年; 在阐述西南岩溶地区地质和水文特征的基础上,分析在该类地区寻找地下水的必要性和可行性,对寻找地下水的国内外主要研究方法进行了综述。并指出了这些方法存在的问题与未来研究的主要方向。; 向尚李静; 关键词：岩溶地下水遥感综合物探技术

基于MIKE SHE分布式水文模型的降水时间尺度对喀斯特流域径流模拟的影响研究——以红水河系六硐河流域为例被引量：10: 2012年; 径流形成是流域系统对降水水文响应的结果,其实质也是流域对降水时间和空间上的重新分配。降水作为径流模拟中最大的不确定因素之一,其时空分布特征是影响径流模拟及一系列其它水文问题的主要控制因素。为了探索喀斯特流域降水时间尺度对径流的影响规律,本研究利用MIKE SHE模拟技术,结合喀斯特流域独特的地质、地貌、覆被类型及水文特征,对模型的相关参数进行率定,模拟了5场典型洪水的降水径流过程。并且通过改变降水资料的时间尺度,研究降水时间变异对模拟洪水过程的影响。研究表明,在相同的流域下垫面和模型条件下,若累计降水时间增加,同样数量的降水产生的径流总量也会增加,最大的流量出现时间也相对滞后。; 李静焦树林梁虹向征向尚; 关键词：MIKE 径流模拟

基于多重分形的Karst流域地貌信息挖掘被引量：3: 2012年; 本文利用多重分形理论揭示出了DEM不同尺度下的地貌多重分形谱的变化规律。基于多重分形理论研究表明:多重分形理论构建的高程多重分形谱模型能挖掘出更全面、更精细Karst流域地貌形态信息,其中高程多重分形谱模型中的宽度定量表征出了Karst流域地貌的起伏程度,多重分形谱最大、最小子集维数的差值定量表征了地貌形态的差异性,而且根据多重分形谱的参数随DEM分辨率变化关系并结合广义熵理论,确定了Karst地貌形态研究的数据的空间分辨率最优范围在(0-15]之间。; 陈旺梁虹邓亚东李静向尚; 关键词：分形多重分形谱 DEM

三岔河流域水文特征与化学风化碳汇效应被引量：17: 2013年; 在喀斯特地区的流域产汇流过程中,由于富含碳酸的水体对可溶岩的溶蚀作用,导致河流断面输出大量溶解无机碳(DIC),反映了流域化学风化消耗大气CO2的强度,与流域水文过程密切相关。为了正确估算流域水文过程中化学径流及其碳汇效应,解析水文特征对流域地表过程中碳的生物地球化学行为的影响规律,以喀斯特地貌广布的三岔河流域三个水文站断面为例,研究了河源区河流水文特征与碳汇效应。结果表明:处于亚热带湿热环境下的喀斯特流域在观测水文年内,碳汇强度远大于非喀斯特的花岗岩流域且具有显著的季节变化,绝大部分的碳汇发生在高温多雨的6-11月。相关分析表明,流域碳汇强度与流域气温、降水和径流量呈显著的正相关关系;流域碳汇强度与河流总溶解固体物(TDS)浓度、DIC浓度呈显著的负相关关系。丰水期径流对河流TDS和DIC有明显的稀释效应。流域碳汇强度主要决定于河流TDS和DIC输出载荷而非河流TDS和DIC的浓度,与流域水文特征密切相关。; 焦树林刘丽孙婷田青英丁蓉向尚叶猛; 关键词：水文特征化学风化

一种基于指数函数的遥感水体信息提取方法被引量：13: 2011年; MODIS数据具有高时相分辨率、高光谱分辨率和中等地面分辨率的特征,利用MODIS数据来监测和提取旱情严重地区的水体信息已经成为一个重要的研究方向.本文利用各类地物在MODIS各个波段上的波谱特征差异性进行水体提取,但与以往水体信息提取方法有创新之处在于:本文借助于非线性的指数函数对低反射的水体的反射率进行了拉伸而对高反射的非水体地物的反射率进行了压缩,从而提高了水体在短波红外上的反射率而抑制了非水体在红波段上的反射率,通过波段间的归一化处理进而构建出EXPWI(EXP Water Index)方法 .为了更进一步地提高水体信息提取的自动化程度,本文用ENVI/IDL编写了EXPWI模型.研究表明利用IDL编写的EXPWI法快速实现了中等分辨率遥感影像中水体信息的自动提取,能有效的抑制背景地物的干扰而清晰的识别出湖泊、河道和地表的微弱水体信息,而且能有效降低云对水体信息提取的干扰,更重要的是在抑制大气噪音对提取结果的干扰方面,EXPWI法的效果很好.; 陈旺梁虹邓亚东李静向尚; 关键词：MODIS 指数函数

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向尚