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文献类型

  • 4篇期刊文章
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领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇建筑科学

主题

  • 2篇信息抽取
  • 2篇语言处理
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇自然语言
  • 2篇自然语言处理
  • 2篇决策树
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  • 2篇规则抽取
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  • 1篇信息发布系统
  • 1篇需水
  • 1篇需水量
  • 1篇需水量预测
  • 1篇预处理

机构

  • 6篇电子科技大学
  • 2篇武汉理工大学

作者

  • 6篇史永刚
  • 3篇左志宏
  • 2篇史义雄
  • 2篇林琳
  • 2篇明廷波
  • 2篇金建华

传媒

  • 1篇中国农村水利...
  • 1篇南京大学学报...
  • 1篇成都信息工程...
  • 1篇城市管理与科...
  • 1篇2005’全...

年份

  • 3篇2006
  • 3篇2005
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
决策树在中文姓名信息提取中的应用研究
2006年
提出并实现了一种中文姓名信息提取方法,该方法首先根据姓氏和名的用字概率信息,将姓氏作为抽取的触发条件,在文本中初步提取姓名。然后再充分利用中文姓名的上下文信息及姓名用字之间的关联程度的信息,选取特征作为决策树测试的属性列表,并将初步提取出来的姓名是否是真实姓名(bool型的值:yes或no)作为决策树要预测的目标属性,组建基于ID3算法的决策树进一步提取出正确的姓名,实验结果表明,该方法具有很好的召回率和准确率。
史永刚左志宏
关键词:自然语言处理决策树ID3算法
结合机器学习方法的命名实体识别研究
命名实体识别是目前自然语言处理研究的热点问题。MUC(MessageUnderstandingConferences)对命名实体的定义是:人们感兴趣的专有名词和特定的数量词,它一般可分为:人名、地名、组织机构名、日期等类...
史永刚
关键词:决策树算法命名实体识别自然语言处理文本预处理
文献传递
基于BP神经网络构建城市时需水量预测模型被引量:11
2005年
  针对建立精确的时需水量与其影响因素的显式预测模型比较困难的问题,在研究天气因素对供水系统日需水量影响的基础上,建立了时需水量天气因素敏感的BP模型。结合水厂的实际供水量历史数据,基于MATLAB语言编写相关计算程序,验证了模型的可行性。
金建华史义雄史永刚
关键词:需水量预测结合水城市计算程序
Web信息抽取中基于神经网络的规则学习方法被引量:1
2005年
Web信息抽取是一个根据抽取的规则,从半结构化的网页文档中抽取相关数据,并将它们转化为结构化的数据的过程.其中抽取规则是信息抽取系统的基础,很多信息抽取规则学习方法已经被提出来.提出一种基于神经网络学习的规则抽取方法,可以通过学习训练样本形成较一般的信息抽取规则,并能够根据所产生的错误的实例自动调整权值,提高包装器的适应性.
明廷波左志宏史永刚林琳
关键词:WEB信息抽取包装器神经网络规则抽取
Web信息抽取中基于神经网络的规则学习方法
Web信息抽取是一个根据抽取的规则,从半结构化的网页文档中抽取相关数据,并将它们转化为结构化的数据的过程.其中抽取规则是信息抽取系统的基础,很多信息抽取规则学习方法已经被提出来.提出一种基于神经网络学习的规则抽取方法,可...
明廷波左志宏史永刚林琳
关键词:WEB信息抽取神经网络规则抽取方法包装器
文献传递
基于ArcI MS的城市供水管网信息发布系统被引量:4
2006年
以WebGIS为技术支持,结合供水管网信息管理的需求,基于ArcIMS平台建立了城市供水管网信息发布系统。该系统利用SDE技术管理GeoDatabase数据模型,一体化无缝存储空间数据与属性数据,并实现了供水管网空间信息共享、信息可视化查询分析等功能。
金建华史义雄史永刚
关键词:供水管网WEBGISARCIMS
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