刘颖
- 作品数：200 被引量：718H指数：13
- 供职机构：西安邮电大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目陕西省国际科技合作计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信机械工程交通运输工程更多>>
- 超辐射发光二极管光源的分析与补偿研究被引量：2
- 2016年
- 针对SLD(Super-luminescent Diodes)光源的光功率和中心波长会随着驱动电流和工作温度的漂移而发生变化的现象,通过SLD的工作原理对该现象进行了理论分析,基于8脚蝶型SLD光源的实验,分析了光功率和中心波长受电流和温度变化的特点,分别建立了光功率和中心波长随驱动电流和工作温度之间关系的非线性数学模型,设计了SLD光源参数不稳定性的补偿方案,对SLD光源参数不稳定性引起的漂移进行补偿,从补偿前后光纤陀螺的测试输出脉冲数据可以看出,该补偿方法可以有效地改善光纤陀螺的在复杂工作环境下的长期稳定性,降低了光纤陀螺对恒流、恒温电路的要求。
- 刘颖徐金涛秦波
- 关键词：漂移光纤陀螺
- 面向H．266/VVC标准的视频重压缩取证方法
- 一种面向H.266/VVC标准的视频重压缩取证方法，其特征在于由提取视频码流的初级码流特征、确定视频码流编码单元划分类型占比、确定视频码流编码单元属性矩阵、再次压缩视频码流、提取再次压缩后视频码流的初级码流特征、确定再次...
- 公衍超吴晗李坤磊周小凯杨楷芳王富平刘颖
- 一种用于分割监控视频中存在粘连车辆的方法
- 本发明公开一种用于分割监控视频中存在粘连车辆的方法,步骤分为:车辆区域检测、粘连车辆区域判断、粘连车辆区域骨架提取、骨架角点检测及聚类、确定分割线、分割粘连的车辆等。本发明解决了交通公路上车辆跟踪领域中，采集的图像中出现...
- 李娜刘颖李大湘毕萍王倩陈俊艳
- 文献传递
- 视频码流色度域和亮度域信息融合的重压缩取证方法
- 一种视频码流色度域和亮度域信息融合的重压缩取证方法，由提取视频码流的初级码流特征、确定视频码流色度域属性矩阵、确定视频码流亮度域属性矩阵、再次压缩视频码流、提取再次压缩视频码流的初级码流特征、确定再次压缩视频码流色度域属...
- 公衍超王子琳李坤磊周小凯杨楷芳王富平刘颖
- 文档图像的检测方法、系统及设备
- 本发明公开了文档图像的检测方法，包括以下步骤：步骤S1、获取待检测文档图像；步骤S2、对待检测文档图像进行分割处理，得到待检测文档图像的背景区和待检测区，步骤S3、以预设大小的矩形框对背景区进行样本采集，获得多个背景区样...
- 朱婷鸽刘颖黄琼丹刘卫华李文瑄杨文翠
- 消除时域抖动效应的量化参数级联方法
- 一种消除时域抖动效应的量化参数级联方法，由确定帧运动区域、确定帧运动区域空域能量扩散因子、确定视频运动区域时域能量扩散因子、确定帧运动区域的基本单元、确定视频运动区域纹理复杂度、确定帧运动区域像素的平均背景亮度、确定视频...
- 公衍超何书婷杨豆豆杨楷芳王富平刘颖
- 现场勘验刀具图像识别方法
- 一种现场勘验刀具图像识别方法，由准备数据集、预处理、定位目标物体区域、提取目标物体区域最小外接矩形、提取目标物体区域形状特征、特征融合、训练支持向量机、识别现场勘验刀具图像步骤组成。在分析与实际案件相关的现场勘验刀具图像...
- 刘颖李钊公衍超林庆帆王富平王玲薛刚梁伟卢津王昊李兴
- 文献传递
- 基于DWT和渐进特征提取与融合的图像隐藏方法、系统、装置及介质
- 本发明公开了一种基于DWT和渐进特征提取与融合的图像隐藏方法、系统、装置及介质，包括：通过对构建的图像隐藏网络进行训练，得到优异的图像的隐藏和提取结果。本发明利用基于渐进特征提取与融合的隐藏网络在不同深度范围内逐步提取与...
- 朱婷鸽杨文翠刘颖何维娜
- 基于运动轨迹聚类的监控视频摘要算法被引量：6
- 2019年
- 针对监控视频存在大量冗余而不利于检索与传输等问题,提出一种基于运动目标检测和轨迹聚类组合的动态视频摘要算法。采用视觉背景提取子(VIBE)进行运动目标检测,采用运动区重叠判别的方法提取目标运动轨迹;根据视频中所有运动目标的空间位置信息,提出轨迹聚类方法对运动轨迹进行聚类分组;对每个分组的运动轨迹分别建立能量优化模型,采用量子行为粒子群优化算法(QPSO)求解能量方程最小解,将运动轨迹进行重新组合,生成摘要视频。实验结果表明,该算法可将视频浓缩成指定长度的摘要视频,不易发生目标信息丢失或目标重叠,轨迹优化组合性能较传统模拟退火算法提升10%以上。
- 李大湘李大湘刘颖
- 关键词：视频摘要运动目标检测目标跟踪
- 基于多示例学习的目标跟踪算法被引量：8
- 2014年
- 为提高运动目标跟踪算法的鲁棒性,提出一种基于多示例学习(MIL)框架的跟踪算法。该算法利用类Haar特征构建若干弱分类器,然后级联为多示例学习强分类器,根据目标在视频前一帧中的位置,依据最大熵原理,在当前帧中找出目标可能出现的范围,并利用该强分类器确定其最有可能出现的位置,作为跟踪结果,并且将该位置不同邻域内的图像分别作为正包和负包去更新多示例学习强分类器。实验结果表明,该算法对于运动目标外观有显著变化的情况具有较好的鲁棒性和实时性。
- 李娜李娜李大湘刘卫华
- 关键词：目标跟踪多示例学习弱分类器
