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刘述文

作品数：6 被引量：13H指数：2
供职机构：中北大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术动力工程及工程热物理机械工程金属学及工艺更多>>

合作作者

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇动力工程及工...
  • 1篇金属学及工艺
  • 1篇机械工程

主题

  • 3篇监测系统
  • 2篇故障诊断
  • 2篇齿轮
  • 2篇齿轮箱
  • 1篇多层次模糊综...
  • 1篇振动
  • 1篇振动信号
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇设备状态监测
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇匹配度
  • 1篇汽车
  • 1篇汽车驾驶
  • 1篇汽车驾驶室
  • 1篇群算法
  • 1篇人机
  • 1篇人机界面
  • 1篇子群

机构

  • 6篇中北大学

作者

  • 6篇刘述文
  • 2篇潘宏侠
  • 1篇潘铭哲
  • 1篇金剑
  • 1篇刘涛涛

传媒

  • 3篇可编程控制器...
  • 1篇机床与液压
  • 1篇组合机床与自...

年份

  • 2篇2015
  • 3篇2014
  • 1篇2013
共 6 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
基于1abVIEW的故障监测系统设计
2013年
研讨基于labVIEW的故障监测与诊断系统的开发流程、软硬件功能模块的实现方法及系统的实际应用,以风力发电机齿轮箱为例对整体的故障监测系统设计,对齿轮箱运行状态进行实时在线监测和数据分析,提出了齿轮箱监测系统的整体解决方案。
潘铭哲刘述文
关键词：LABVIEW齿轮箱监测系统
汽车驾驶室人机界面多层次模糊综合评价被引量：2
2014年
现实生活中的许多汽车交通事故都源于驾驶室内的人机界面匹配不合理。为了减少交通事故,改善驾驶室内驾驶员和机器之间的协调度,以驾驶室内人机界面为模型,利用人机界面多层次模糊综合评价方法对其逐层进行评价。并通过具体实验数据验证该方法在改善驾驶室内人机界面匹配度方面的有效性与可行性。
刘述文
关键词：人机界面协调度多层次模糊综合评价匹配度
基于小波包和PSO-SVM的柴油机故障诊断被引量：4
2014年
针对柴油机的振动信号蕴含大量状态信息难以监测的问题,文章提出了利用小波包分解提取振动信号各频段内的能量值作为特征矩阵输入到支持向量机中进行模式识别与故障诊断。对于SVM参数选取困难及其对分类效果的影响,提出利用粒子群优化算法选取惩罚因子和径向基核函数参数,让SVM模型实现最佳分类。结果表明:该方法可以有效提高分类效率和准确率,从而实现对柴油机的故障诊断。
金剑潘宏侠刘述文
关键词：小波包粒子群算法支持向量机故障诊断
基于ZigBee技术的设备状态监测系统研究
机械设备是工业化时代生产制造行业的关键承载体。假如设备出现了故障，不仅会损坏设备自身，而且会影响企业的正常生产工作，为国家和企业带来经济损失，所以非常有必要对运行过程中的设备进行状态监测。目前，大部分设备都是使用有线方式...
刘述文
关键词：ZIGBEE技术无线网络机械设备监测系统
文献传递
基于ZigBee的机电设备故障监测系统设计
2014年
为了解决当前在线监测系统受到现场条件限制,检测点不易更改和扩充,在恶劣和危险环境难以推广等问题,提出了基于ZigBee技术的无线监测系统设计方法。对机电设备的振动信号进行采集、处理方法进行研究,为ZigBee网络降低了数据流量。在此基础上组建ZigBee网络,用于数据的传输并进行仿真实验,测试该系统可以有效的完成数据的采集和无线传榆,并及时的检测出设备的异常状态。
刘述文潘铭哲
关键词：机电设备ZIGBEE振动信号监测系统
基于LMD和RBF结合的齿轮箱故障诊断被引量：5
2015年
局域均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)是近年来出现的一种新的时频分析方法,在机械设备故障诊断领域中的应用日益广泛。针对齿轮箱振动故障信号的非平稳性和非线性,提出了一种基于局域均值分解和径向基函数神经网络(Radial Basis Function Neural Network,RBF)相结合的齿轮箱故障诊断方法。该方法利用小波包对原始信号进行消噪;利用LMD对处理后信号进行分解,得到一系列PF分量(Product Function,PF);选取包含主要故障信息的PF分量并从中提取偏度系数等特征参数对RBF神经网络进行训练,并对齿轮箱故障进行识别和分类。通过实例验证了该方法的有效性。
刘述文潘宏侠刘涛涛
关键词：齿轮箱RBF神经网络故障诊断
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