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何蕾

作品数:34 被引量:46H指数:4
供职机构:合肥工业大学数学学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金安徽省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 18篇专利
  • 12篇期刊文章
  • 3篇学位论文

领域

  • 21篇自动化与计算...
  • 2篇电子电信

主题

  • 28篇图像
  • 12篇视频
  • 9篇分辨率
  • 9篇超分辨
  • 9篇超分辨率
  • 7篇超分辨率重建
  • 6篇插值
  • 5篇视频特征
  • 5篇图像修补
  • 5篇连分式
  • 4篇目标图
  • 4篇目标图像
  • 4篇极坐标
  • 4篇标图
  • 4篇初始化
  • 3篇多尺度
  • 3篇图像重建
  • 3篇网络
  • 3篇向量
  • 3篇划痕

机构

  • 33篇合肥工业大学
  • 1篇北京理工大学
  • 1篇重庆大学
  • 1篇德岛大学

作者

  • 33篇何蕾
  • 23篇檀结庆
  • 8篇霍星
  • 6篇谢成军
  • 5篇胡敏
  • 4篇阿里
  • 4篇刘奎
  • 4篇张平
  • 4篇白天
  • 2篇刘静
  • 1篇张佑生
  • 1篇彭凯军
  • 1篇汪忠庆
  • 1篇王晓华
  • 1篇任福继
  • 1篇王良燕

传媒

  • 4篇合肥工业大学...
  • 3篇计算机应用研...
  • 2篇计算机工程与...
  • 2篇中国图象图形...
  • 1篇图学学报

年份

  • 1篇2024
  • 3篇2022
  • 3篇2021
  • 4篇2019
  • 7篇2017
  • 2篇2016
  • 3篇2015
  • 3篇2014
  • 1篇2008
  • 5篇2007
  • 1篇2006
34 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种视频超分辨率重建方法及其系统
本发明涉及一种基于稀疏表达与极坐标下的向量连分式插值的视频超分辨率重建方法及其系统,与现有技术相比解决了超分辨率重建技术无法适用于所有的视频且重建的视频图像会出现失真的缺陷。本发明包括以下步骤:初始化视频特征分析;利用向...
檀结庆何蕾霍星
文献传递
基于离散小波变换的图像修补方法被引量:10
2007年
根据多尺度分析原理,提出了基于离散小波变换的图像修复方法。首先用离散小波变换把图像分解为高频成分与低频成分,对图像不同频率的成分分别进行修补。图像的低频部分采用笔者以前所提出的结合中值滤波和基于曲率扩散方法进行修复。由于高频部分地表示图像的边缘轮廓信息,并且有很强的方向性,对高频图像数据先进行分块,用线性拟合求出每一块的方向,再根据方向信息进行修复。实验表明,该算法能较好地修补破损区域。
张平檀结庆何蕾
关键词:图像修补离散小波变换
多层次感知残差卷积网络的单幅图像超分重建被引量:1
2021年
目的单幅图像超分辨率重建的深度学习算法中,大多数网络都采用了单一尺度的卷积核来提取特征(如3×3的卷积核),往往忽略了不同卷积核尺寸带来的不同大小感受域的问题,而不同大小的感受域会使网络注意到不同程度的特征,因此只采用单一尺度的卷积核会使网络忽略了不同特征图之间的宏观联系。针对上述问题,本文提出了多层次感知残差卷积网络(multi-level perception residual convolutional network,MLP-Net,用于单幅图像超分辨率重建)。方法通过特征提取模块提取图像低频特征作为输入。输入部分由密集连接的多个多层次感知模块组成,其中多层次感知模块分为浅层多层次特征提取和深层多层次特征提取,以确保网络既能注意到图像的低级特征,又能注意到高级特征,同时也能保证特征之间的宏观联系。结果实验结果采用客观评价的峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)和结构相似性(structural similarity,SSIM)两个指标,将本文算法其他超分辨率算法进行了对比。最终结果表明本文算法在4个基准测试集上(Set5、Set14、Urban100和BSD100(Berkeley Segmentation Dataset))放大2倍的平均峰值信噪比分别为37.8511 dB,33.9338 dB,32.2191 dB,32.1489 dB,均高于其他几种算法的结果。结论本文提出的卷积网络采用多尺度卷积充分提取分层特征中的不同层次特征,同时利用低分辨率图像本身的结构信息完成重建,并取得不错的重建效果。
何蕾程佳豪占志钰杨雯博刘沛然
一种基于多尺度块稀疏表示的视频目标追踪方法及其系统
本发明涉及一种基于多尺度块稀疏表示的视频目标追踪方法及其系统,与现有技术相比解决了目标跟踪方法达不到较好效果的缺陷。本发明包括以下步骤:初始化目标特征模板;追踪目标图像;更新目标外观特征模板;检查视频是否读取完毕。本发明...
檀结庆谢成军何蕾阿里霍星刘奎白天姚焱刚
文献传递
一种视频超分辨率重建方法及其系统
本发明涉及一种基于稀疏主成分分析和连分式插值技术的视频超分辨率重建方法及其系统,与现有技术相比解决了超分辨率重建方法需要获取多幅低分辨率图像进行视频图像重建的缺陷。本发明包括以下步骤:初始化分析视频特征;基于稀疏主成分分...
檀结庆何蕾谢成军
文献传递
划痕图像的连分式插值修补算法被引量:3
2017年
目的图像修复在图像处理中起着举足轻重的地位,针对目前大部分图像修补算法在修复划痕时存在纹理修复不够突出的缺陷,提出了两种基于连分式插值的修补算法,可以较好保持图像纹理的特性。方法该算法基于连分式插值理论,采用图像破损点周围像素信息来插值出破损点的像素值。根据插值函数和插值窗口的不同,提出了两种插值方法,即Thiele型修补算法与Newton-Thiele型修补算法,解决不同纹理类型图像的划痕修补问题,并对插值过程中出现的奇异点问题和平移问题提出了行之有效的解决办法。结果对大量的划痕图像进行实验测试,并通过主观评价和客观评价进行评估。客观评价包括峰值信噪比(PSNR)和运行时间的比较。相对于目前流行的一些修补方法来说,本文算法有更好的视觉效果,更高的峰值信噪比和更短的运行时间,峰值信噪比为44.79 d B,运行时间为0.53 s。结论 Thiele型修补算法更加擅长处理纹理垂直于划痕的图像,而Newton-Thiele型修补算法适用于复杂纹理的图像。
何蕾夏康雄檀结庆胡敏
关键词:图像修补划痕连分式插值
一种基于连分式插值技术的自适应图像修补方法及其系统
本发明涉及一种基于连分式插值技术的自适应图像修补方法及其系统,与现有技术相比解决了修复效果差、效率低的缺陷。本发明包括以下步骤:初始化图像特征分析;利用一元连分式插值技术进行划痕图像破损点的修补;利用二元连分式插值技术进...
何蕾檀结庆
文献传递
一种基于极坐标下的向量连分式插值的视频缩放方法及其系统
本发明涉及一种基于极坐标下的向量连分式插值的视频缩放方法及其系统,与现有技术相比解决了缩放结果出现失真和效率低下的缺陷。本发明包括以下步骤:初始化视频特征分析;进行向量连分式插值缩放,通过读取视频下一帧图像,构造向量控制...
檀结庆何蕾霍星
一种具有良好高频视觉效果的图像超分辨率重建方法
本发明涉及一种具有良好高频视觉效果的图像超分辨率重建方法,与现有技术相比解决了重建图像高频视觉效果差的缺陷。本发明包括以下步骤:构造并训练图像超分辨率重建网络模型;待处理图像的获取;超分辨率重建结构的获得。本发明提高了图...
何蕾
文献传递
一种基于稀疏表达与极坐标下的向量连分式插值的视频超分辨率重建方法及其系统
本发明涉及一种基于稀疏表达与极坐标下的向量连分式插值的视频超分辨率重建方法及其系统,与现有技术相比解决了超分辨率重建技术无法适用于所有的视频且重建的视频图像会出现失真的缺陷。本发明包括以下步骤:初始化视频特征分析;利用向...
檀结庆何蕾霍星
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