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霍世清
作品数:
1
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供职机构:
黄河水利委员会水文局
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发文基金:
水利部公益性行业科研专项
江苏省普通高校研究生科研创新计划项目
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相关领域:
水利工程
天文地球
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合作作者
黄清烜
河海大学水文水资源学院
常文娟
河海大学水文水资源学院
曹炎煦
河海大学水文水资源学院
许珂艳
黄河水利委员会水文局
梁忠民
河海大学水文水资源学院
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作者
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霍世清
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梁忠民
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许珂艳
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曹炎煦
1篇
常文娟
1篇
黄清烜
传媒
1篇
水利水电技术
年份
1篇
2013
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BMA方法在黄河龙门站含沙量过程预报中的应用研究
2013年
以黄河流域吴堡站到龙门站为研究区域,建立龙门站含沙量过程的线性动态和BP神经网络两种统计模型,并结合BMA方法给出两种模型的综合预报结果。结果表明,在线性动态模型和BP神经网络模型的基础上,采用BMA方法进行含沙量预报模型的合成预报不仅可以提高预报精度,而且可以提供概率预报值。
曹炎煦
梁忠民
黄清烜
霍世清
许珂艳
常文娟
关键词:
贝叶斯模型
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