陈雨时
- 作品数：55 被引量：63H指数：4
- 供职机构：哈尔滨工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信农业科学生物学更多>>
- 基于深度卷积神经网络的雷达干扰信号特征级融合识别方法
- 一种基于深度卷积神经网络的雷达干扰信号特征级融合识别方法，属于雷达干扰信号识别领域。本发明针对目前雷达干扰信号的特征参数依赖人工方式提取，易受噪声影响并出现特征冗余的问题。包括建立雷达干扰时域数据集，对雷达干扰时域数据集...
- 邵广庆陈雨时于雷位寅生李迎春
- 文献传递
- 一种基于深度特征融合的PET/CT影像识别系统
- 一种基于深度特征融合的PET/CT影像识别系统，涉及图像处理技术领域，针对现有技术中PET/CT影像识别精度低的问题，所述系统执行以下步骤：一、获取PET/CT影像原始数据，并对PET/CT影像原始数据进行读取及预处理；...
- 代广喆陈雨时位寅生
- 文献传递
- 基于堆栈自动编码机的合成孔径雷达图像分类方法
- 基于堆栈自动编码机的合成孔径雷达图像分类方法，属于雷达图像分类技术领域。本发明是为了解决SAR图像数据由于噪声污染严重以及非线性特性，造成分类精度低的问题。它首先采集N幅原始SAR图像进行数据准备，获得SAR图像数据及S...
- 刘柏森张晔陈雨时
- 文献传递
- 一种高光谱遥感数据非线性降维方法
- 一种高光谱遥感数据非线性降维方法，本发明涉及到高光谱遥感数据的降维方法。本发明是要解决现有的高光谱数据线性降维方法对非线性特征保留较少的技术问题，本方法：先将高光谱遥感数据进行坏带去除、低通滤波后组织成N行D列的二维矩阵...
- 陈雨时林洲汉赵兴
- 文献传递
- 一种间歇采样转发干扰的参数辨识方法
- 一种间歇采样转发干扰的参数辨识方法，解决了现有间歇采样转发干扰的参数辨识方法复杂的问题，属于雷达有源干扰对抗技术领域。所述方法包括：S1、利用截断矩形窗对雷达回波进行分段，对每段信号进行最优阶次分数阶傅里叶变换，再进行拼...
- 于雷位寅生孟芸芸陈雨时沙明辉李迎春
- 文献传递
- 基于递归残差网络的遥感图像超分辨率重建被引量：2
- 2019年
- 深层网络有效地提高了重建图像的精度,但是拥有大量参数,使训练时间过长。因此,改进了一种基于递归残差网络的遥感图像超分辨率重建算法,将全局残差学习和局部残差学习相结合,有效地降低训练深层网络的难度,并且通过递归学习控制网络参数。实验结果证明了递归残差网络在遥感图像超分辨率重建中的有效性,改进的网络可以获得更好的主观视觉效果以及客观评价指标。
- 王爱丽宋晓莹陈雨时
- 多源遥感资源异构数据库的分级检索方法
- 多源遥感资源异构数据库的分级检索方法，涉及多源遥感资源的异构数据库的检索方法。本发明解决了现有技术中对传统遥感资源不能跨库检索的问题及检索速度较慢的问题。本发明的方法中，首先对分布的各个异地遥感数据中心中的数据库的统一化...
- 陈雨时龚小川
- 文献传递
- 基于通用视频编码标准的帧内预测编码模式快速决策方法
- 基于通用视频编码标准的帧内预测编码模式快速决策方法，属于视频编码技术领域，本发明为解决现有通用视频编码技术中存在的编码复杂度高，未对编码模式相关性进行分析，未对帧内模式决策的两个过程中需要遍历计算代价值的编码模式进行自适...
- 张梦璐陈雨时张晔
- 基于分层集成学习的高光谱遥感图像分类方法
- 基于分层集成学习的高光谱遥感图像分类方法，属于高光谱遥感图像分类技术领域。本发明是为了解决高光谱遥感图像数据的分类精度低的问题。它主要是使用两层的集成结构对高光谱图像进行分类，分别是内层结构和外层结构；内层结构是通过随机...
- 陈雨时赵兴刘柏森
- 文献传递
- 基于线性模型最优预测的高光谱图像压缩被引量：4
- 2007年
- 高光谱图像取得较高的光谱分辨率对于分类和识别很有益。但与此同时也带来了巨大的数据量,使其压缩成为必需。传统的预测方法能够在一定程度上去除谱带之间的相关性,但其预测系数不能利用高光谱图像谱带间的信息进行自适应的调整,使得预测效果不是最优。本文建立了高光谱图像谱带间的线性模型,推导出在信噪比最优下的预测。该方法能够更好地降低预测后图像的熵值。实验表明,相对于传统方法重建的平均信噪比提高了4.6064 dB。
- 陈雨时张晔张钧萍
- 关键词：高光谱图像图像压缩
