陈晓辉 作品数:32 被引量:60 H指数:4 供职机构: 三峡大学计算机与信息学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 湖北省自然科学基金 宜昌市科学技术研究与开发项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 水利工程 一般工业技术 化学工程 更多>>
自组织映射节点定位算法中邻域函数的优化方法研究 被引量:3 2017年 针对无线传感器网络全节点定位求精问题展开研究,应用自组织映射算法进行定位求精,提出一种优化领域函数,实现快速收敛的双向调整定位算法.利用传感器节点作为神经元节点,通过节点间距离相关度建立自组织神经元网络,通过双向调整邻域函数实现算法对节点间距与测量距离误差的正负性的适应能力,达到收敛性、高定位精度性、快速性要求,最终实现传感器网络的自组织定位.应用MATLAB仿真对本文提出的算法与单向调整算法进行比较,本文提出的算法较大地提高了算法的收敛性和定位精度,较好地反映传感器节点的拓扑结构,且稳定性好. 陈晓辉 张银银 付云霞 雷帮军关键词:无线传感器网络 基于工业总线的小水电少人值守系统 对小型水电站综合分析的基础上,论述了少人值守系统的设计,探讨了对小水电中各项参数检测的一种高性能比的方法,给出了整个系统的设计方案. 陈晓辉 薛田良 王鹏关键词:少人值守 工业总线 小型水电站 计算机监控 文献传递 基于T-S模型的分段线性对象辨识方法研究 本文提出了一种基于模糊T-S模型和最小二乘法辨识具有分段线性的特点模型的辨识方法;该方法是根据分段线性的特点,以T-S模型作为对象模型,应用最小二乘法辨识T-S模型参数,实现对对象特性建模;探讨了具有分段线性特性的对象的... 陈晓辉关键词:模糊T-S模型 模糊辨识 自适应 PH值 最小二乘法 文献传递 基于改进的循环神经网络深度学习跌倒检测算法 被引量:2 2020年 当今社会人口老龄化加剧,因此带来的跌倒事件发生概率上升,为提高跌倒检测的准确识别率,设计了一种基于改进的循环神经网络深度学习跌倒检测算法。提出了基于改进的循环神经网络深度学习的跌倒检测算法,利用循环神经网络的改进版简单门控单元,结合深度层信息达到提升算法精度和F1得分目的。实验结果表明,提出的基于改进的简单门控单元深度学习网络跌倒检测算法能够有效地识别跌倒等7种动作,识别率达到92.45%。 熊昕 陈晓辉 吴宇轩 郑毅 张上关键词:跌倒检测 循环神经网络 T-S模糊模型的时滞相关稳定性分析及镇定 被引量:2 2008年 研究了连续时滞T-S模糊模型基于Lyapunov-Krasovskii函数的稳定性分析及控制器设计问题.构造出连续型Lyapunov-Krasovskii函数,然后基于一系列线性矩阵不等式,得到了开环系统稳定的充分条件,该条件具有较少的保守性.进而给出状态反馈控制器设计方法,所设计的控制器能保证闭环系统渐进稳定.最后通过仿真实例验证了该方法的有效性和优越性. 许云丽 陈晓辉关键词:模糊系统 时滞 稳定性 一种基于改进YOLO v3的安全帽检测方法 被引量:10 2020年 在工地生产与建设中,工人由于未正确规范佩戴安全帽而发生的安全事故时有发生,为了保护工人的安全与降低由于为佩戴安全帽就进入施工现场而引起的意外事件的发生,提出了一种基于改进YOLOv3算法的安全帽佩戴检测方法。通过反卷积模块对网络进行上采样而增加网络在小物体上的表达能力来提高网络的检测准确度。理论分析与实验结果表明,改进的D-YOLOv3网络在检测速率不下降的情况下,mAP(Mean Average Precision)达到了88.8%,其准确率相较于YOLOv3有一定的提高,所提出的算法满足安全帽检测任务的准确性与实时性的要求。 乌民雨 陈晓辉关键词:安全帽 反卷积 图像处理 面向高层地物的异源高分遥感影像配准方法 被引量:2 2021年 由于传感器成像通常存在较大差异,异源高分辨率遥感影像配准面临着更加突出的局部变形问题。特别是城市中高层地物的相对视差偏移更加显著,从而在空间变换中产生严重的非线性误差。为此,提出了一种面向高层地物的异源高分遥感影像配准方法。首先,通过开展阴影检测并结合影像分割,实现对高层地物的筛选。在此基础之上,提出了一种基于相位一致性的阈值自适应特征点提取策略,以提升高层地物中特征点数量与特征点整体分布均匀性。其次,通过引入阴影面积加权特征向量距离,以排除阴影对同名点对匹配干扰。最后,针对同名点对设计了一种变换误差自适应惩罚因子,以降低高层地物上空间变化差异对映射方程的影响权重。通过对多组异源高分遥感影像的配准实验表明,所提出方法的总体配准精度和均方根误差分别可达88.9%和1.481。 王非凡 徐炜 陈晓辉 王帅 王驿飞 王超关键词:图像配准 基于长短时记忆网络(LSTM)的帕金森步态识别 被引量:3 2020年 长短期记忆网络是一种时间递归神经网络。与循环神经网络相比,其遗忘门、输入门和输出门的结构在预测时间序列上解决了时间序列中间间隔较长的重要时间被遗忘的问题。针对检测步态冻结这种具有时间序列特性的任务,提出一种基于LSTM的特征学习方法。通过DAPHNet数据集对该方法进行测试,结果表明,该方法可有效检测步态冻结的发生,在治疗经常出现步态冻结的帕金森症患者时有一定适用价值。 王申涛 陈晓辉关键词:时序数据 Windows CE.net的串口通讯类设计 被引量:4 2006年 主要介绍了基于W indows CE.net和S3C2410的串口通讯类设计思想。重点阐述了W indows CE.net下的串行通信函数、多线程编程和串口通讯类的具体设计。最后在S3C2410处理器上实现。开发的目的是实现嵌入式设备和其他终端之间快速稳定的串行通讯,并且易于移植到其他处理器中。 李寒生 陈晓辉 陆启帅关键词:CE.NET S3C2410 多线程 一种便携无线抢答器 本实用新型提供了一种便携无线抢答器,它包括主持人控制端、多个选手终端和无线通讯网络,无线通讯网络采用zigbee2007协议,主持人控制端包括无线接收模块、嵌入式处理器、显示器、第一按键模块、语音模块和第一电源模块;选手... 陈晓辉 马龙升 陈凌俊文献传递