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陈启丽
作品数:
5
被引量:8
H指数:1
供职机构:
北京工业大学
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发文基金:
国家自然科学基金
国家高技术研究发展计划
国家留学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
环境科学与工程
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合作作者
乔俊飞
北京工业大学电子信息与控制工程...
韩红桂
北京工业大学
柴伟
北京工业大学电子信息与控制工程...
史雄伟
北京工业大学电子信息与控制工程...
张以骞
北京工业大学电子信息与控制工程...
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北京工业大学
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基于递归神经网络模型的溶解氧的自适应控制方法
针对污水处理过程高度非线性、强耦合性、时变、大滞后和不确定性严重等特点,本发明提出一种基于递归神经网络模型的自适应控制方法,实现对污水处理过程中溶解氧(DO)浓度的控制;该控制方法通过递归神经网络对污水处理过程建模,从而...
乔俊飞
陈启丽
韩红桂
文献传递
递归神经网络结构设计方法及应用研究
递归神经网络因其具有丰富的动力学特性而得到广泛的应用。目前在使用过程中存在网络状态的稳定性较难保证、训练算法网络不易收敛以及不能根据任务自适应调整结构等问题。本论文结合动力学系统的相关理论,针对以上问题进行了递归神经网络...
陈启丽
关键词:
递归神经网络
动力学分析
自组织
学习算法
文献传递
基于神经元自适应PID的污水处理溶解氧控制系统
被引量:7
2010年
污水处理过程具有非线性、大惯性、大时滞及时变等特点,溶解氧是污水处理过程中的一个重要参数,用常规的PID控制难以取得满意的效果;针对污水处理的溶解氧的控制,提出了神经元自适应PID算法;由于神经元自适应PID可以在线调整参数值,当污水的水质、水量发生变化时可以通过改变控制参数来实现高性能控制;实验中采用神经元自适应PID算法,通过调节空气流量跟踪溶解氧浓度的设定值;结果表明该算法比常规PID控制具有更好的自适应性和鲁棒性。
史雄伟
陈启丽
张以骞
柴伟
乔俊飞
关键词:
溶解氧
神经元
PID
递归神经网络及其在污水处理过程中的应用研究
污水处理过程是一个复杂的高度非线性系统,其进水流量、进水成份、污染物浓度、天气变化等参量都是被动接受,微生物生命活动受溶解氧浓度、微生物种群、污水的PH值等多种因素影响,生化反应过程具有滞后特性,精确表述控制变量与控制目...
陈启丽
文献传递
基于递归神经网络模型的溶解氧的自适应控制方法
针对污水处理过程高度非线性、强耦合性、时变、大滞后和不确定性严重等特点,本发明提出一种基于递归神经网络模型的自适应控制方法,实现对污水处理过程中溶解氧(DO)浓度的控制;该控制方法通过递归神经网络对污水处理过程建模,从而...
乔俊飞
陈启丽
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