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闫东升

作品数:2 被引量:1H指数:1
供职机构:广东警官学院更多>>
相关领域:政治法律自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇政治法律

主题

  • 1篇页面
  • 1篇金融
  • 1篇金融领域
  • 1篇金融领域计算...
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机犯罪
  • 1篇犯罪
  • 1篇安全防范
  • 1篇WEBSHE...

机构

  • 2篇广东警官学院

作者

  • 2篇闫东升
  • 1篇李樱杕

传媒

  • 1篇政法学刊
  • 1篇广东公安科技

年份

  • 1篇2022
  • 1篇2008
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
试论金融领域计算机犯罪的防范与控制被引量:1
2008年
在现代金融运营体系不断创新的背景下,利用计算机与网络从事盗窃、贪污电子资金、实施金融诈骗、破坏金融领域计算机系统等违法犯罪形势日趋严峻,不仅犯罪手段复杂、隐秘,而且呈现出职务犯罪和共同犯罪的特征。其诱因在于金融制度设计自身的漏洞与缺陷,以及计算机应用与管理中存在的致命隐患,监督约束机制的弱化与法律规制的滞后致使犯罪防范与打击乏力。为此必须依靠专门机关、金融部门、社会等多种力量,共同构建快速、高效的侦诉、审判控制工作体系和金融领域内部相互补充、有机统一的预防体系。
闫东升李樱杕
关键词:金融领域计算机犯罪安全防范
基于深度学习框架TextCNN的Webshell检测方法
2022年
Webshell是一种特殊的服务器的后门网页,能快速且准确地检测出Webshell,对网站的安全十分重要。本文从分析Webshell特点入手,结合深度学习框架Text CNN在自然语言处理方面的应用经验,提出使用Text CNN模型进行Webshell的检测方法。实验中收集大量的正负样本,训练出Text CNN模型,最后将模型用于实际检测,对于常规的Webshell有较好的检测率,对于免杀样本也能很好地检测出来,正常文件误报率也很低。
张彤闫东升
共1页<1>
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