郭伟鹏
- 作品数：4 被引量：3H指数：1
- 供职机构：浙江工业大学计算机科学与技术学院、软件学院更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 信任网络中基于节点重要性的层次化划分方法被引量：1
- 2015年
- 针对信任网络目前面临的严峻的恶意攻击和安全防御问题,提出基于网络结构特性的信任网络节点层次化划分方法.从网络节点间的关联关系出发,分析和评价不同信任路径的信任值及其传播影响力.结合考虑这2种因素挖掘出关键信任序列,按照节点重要性依次将信任网络层次化划分成4类节点:核心节点、重要节点、关联节点和无关节点.该方法能够克服传统节点重要性评估指标的缺陷,准确体现网络中信任节点的重要性和关联性.实验结果表明:采用提出的划分方法能够有效地检测和发现恶意攻击对信任网络结构特性的影响.
- 龚卫华郭伟鹏裴小兵杨良怀
- 关键词：信任网络恶意攻击
- 信任网络中的信任实体重要性发现方法
- 2014年
- 信任网络是开放网络环境下抵御恶意欺诈、降低用户交互风险的有效手段,现有关于信任网络的研究集中于信任评价的传播和计算策略,对信任网络中实体重要性没有足够的重视.本文提出一种信任序列模式挖掘算法T-Seq,将信任传播过程作为信任序列,通过序列挖掘方法有效找出信任网络中的重要信任节点.实验表明了T-Seq算法在信任序列模式挖掘和重要节点发现上的有效性.
- 郭伟鹏龚卫华
- 关键词：信任网络信任传播信任路径
- 信任网络中多维信任序列模式挖掘方法研究被引量：2
- 2014年
- 现有信任网络研究大多侧重于信任的推理及聚合计算,缺乏对实体重要性及其关联性分析,为此该文提出一种多维信任序列模式(Multi-dimensional Trust Sequential Patterns,MTSP)挖掘算法。该算法包括频繁信任序列挖掘和多维模式筛选两个处理过程,综合考虑信任强度、路径长度和实体可信度等多维度因素,有效地挖掘出信任网络中的频繁多维信任序列所包含的重要实体及其关联结构。仿真实验表明该文所提MTSP算法的挖掘结果全面、准确地反映了信任网络中重要信任实体关联性及其序列结构特征。
- 龚卫华郭伟鹏杨良怀
- 关键词：信任网络
- 信任网络中多维信任序列挖掘与安全防御研究
- 近年来,开放网络环境中的诸多应用如P2P共享、电子商务、社交服务等已深刻地改变了人们的社会活动和交流方式,然而,在这种开放的、分布式的虚拟社会网络中存在着大量的欺诈行为和不可靠服务,严重影响了用户节点间的交互质量,安全问...
- 郭伟鹏
- 关键词：信任网络多维序列模式恶意攻击
