您的位置: 专家智库 > >

邵君

作品数:5 被引量:102H指数:5
供职机构:西南交通大学信息科学与技术学院更多>>
发文基金:教育部留学回国人员科研启动基金四川省应用基础研究计划项目国家留学基金更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇电子电信

主题

  • 5篇信号
  • 5篇信号稀疏分解
  • 5篇稀疏分解
  • 4篇MP
  • 3篇FFT
  • 2篇信号处理
  • 2篇PURSUI...
  • 1篇原子
  • 1篇库结构
  • 1篇快速傅立叶变...
  • 1篇傅立叶变换
  • 1篇MATCHI...
  • 1篇MP算法

机构

  • 5篇西南交通大学

作者

  • 5篇邵君
  • 4篇尹忠科
  • 3篇王建英
  • 1篇张跃飞

传媒

  • 2篇西南交通大学...
  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇铁道学报

年份

  • 4篇2006
  • 1篇2005
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于原子库结构特性的信号稀疏分解被引量:51
2005年
在matchingpursuit(MP)方法的基础上,利用信号稀疏分解中使用的过完备原子库结构特性,提出了一种新的信号稀疏分解算法。新算法兼顾了稀疏分解过程中计算量和存储量,信号稀疏分解的速度是常规的MP方法的15. 9倍.实验结果证明了算法的有效性.
尹忠科王建英邵君
关键词:稀疏分解
利用FFT实现基于MP的信号稀疏分解被引量:34
2006年
该文研究基于Matching Pursuit(MP)方法实现的信号稀疏分解算法,通过对信号稀疏分解中使用的过完备原子库结构特性的分析,提出了一种新的信号稀疏分解算法。该算法首先通过利用原子库的结构特性,很好地处理了稀疏分解过程中计算量和存储量之间的关系。在此基础上,把信号稀疏分解中计算量很大的内积运算转换成互相关运算,最后用FFT实现互相关运算,从而大大提高了信号稀疏分解的速度。算法的有效性为实验结果所证实。
尹忠科邵君Pierre Vandergheynst
关键词:稀疏分解MATCHINGFFT
信号稀疏分解中过完备原子库的集合划分被引量:25
2006年
信号稀疏分解中使用的过完备原子库对分解效果十分重要,但同时它也是造成稀疏分解计算非常复杂的关键因素。为此,本文提出了利用信号集合划分研究过完备原子库的新方法。利用原子之间的等价关系,可以把过完备原子库划分成互不相交的子库,而每一个原子子库只需要用一个选出的相对应的原子即可代表。利用过完备原子库的集合划分,在信号稀疏分解效果不变的条件下,可以使信号稀疏分解过程的计算复杂度大为降低。本文所提方法的可行性和有效性为实验结果所证实。
邵君尹忠科王建英张跃飞
关键词:信号处理稀疏分解
基于FFT的MP信号稀疏分解算法的改进被引量:12
2006年
针对基于FFT的MP信号稀疏分解算法中存在的计算量过大的问题,提出了改进算法.改进算法充分利用了当FFT算法的变换长度是2的整数次幂时运算速度最快的性质,用基2 FFT实现信号稀疏分解中的相关运算.理论分析显示,当数字信号长度为1 024采样点时,用FFT算法计算互相关的速度为直接计算的10.6倍.仿真实验结果表明,改进算法的计算速度为直接计算的8.05倍,为原基于FFT的MP算法的3.64倍.
邵君尹忠科王建英
关键词:稀疏分解MP算法快速傅立叶变换
基于MP的信号稀疏分解算法研究
基于Matchingpursuit(Me)的信号稀疏分解在数据压缩、信号特征提取、时频分析等领域得到了广泛的应用,但它是一个典型的NP问题,计算复杂度高是其应用的瓶颈。为快速实现信号稀疏分解,国内外研究人员提出了一些快速...
邵君
关键词:信号处理稀疏分解FFT
文献传递
共1页<1>
聚类工具0